SCI Библиотека

Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по специальности «Прикладная информатика в экономике» изучающих дисциплину «Интеллектуальные информационные системы», а также может быть использовано специалистами в области проектирования и

организации интеллектуальных информационных систем.

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том, “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том, “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Рассчитано на студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

Основано на материале лекций по дисциплине “Интеллектуальные информационные системы”. Рассмотрены вопросы применения методов искусственного интеллекта при решении различного типа задач. Описаны особенности интеллектуальных информационных систем, описаны методы приобретения, представления и обработки знаний при проектировании интеллектуальных информационных систем. Каждый раздел содержит примеры для самоконтроля. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 “Прикладная информация в экономике”

В учебном пособии представлены основные понятия и направления искусственного интеллекта, история их развития; приведена классификация интеллектуальных информационных систем. Подробно рассмотрены направления, широко применяемые в области экономики и управления, а именно: экспертные системы и интеллектуальный анализ данных. Особое внимание уделено типичным моделям представления знаний: логической, продукционной, фреймовой и семантическим сетям. Кроме того, изучены особенности функционирования интеллектуальных систем с неопределенными, нечеткими знаниями. Рекомендуется студентам, обучающимся по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также студентам экономических направлений.