SCI Библиотека

SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…

Книга: МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ И ДРОБНО-РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СПЕКТРАЛЬНЫМ МЕТОДОМ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ, распределенные системы, АНАЛИЗ ВЫХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ, динамические системы, ДРОБНАЯ ДИНАМИКА, ДРОБНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ, ПРОИЗВОДНЫЕ ДРОБНОГО ПОРЯДКА, СИСТЕМА ДРОБНОГО ПОРЯДКА, ПРИБЛИЖЕННЫЙ МЕТОД, СПЕКТРАЛЬНАЯ ФОРМА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ, СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД, СПЕКТРАЛЬНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ВОЛНОВОЕ УРАВНЕНИЕ, УРАВНЕНИЕ ДИФФУЗИИ, уравнение теплопроводности, НАЧАЛЬНАЯ ЗАДАЧА, КРАЕВАЯ ЗАДАЧА

Изложены современные методы моделирования и анализа распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления, основанные на спектральной форме математического описания.

Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Формат документа: pdf
Кол-во страниц: 160 страниц
Владелец: Афонин Сергей
Доступ: Всем
Книга: ИДЕНТИФИКАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЭКСПЕРИМЕНТА
ОБРАТНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТНЫЕ ЗАДАЧИ, НЕЛИНЕЙНЫЕ ЗАДАЧИ, уравнение теплопроводности, оптимальное управление, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ, БЫСТРОЕ АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ

В данной монографии рассматривается и исследуется задача определения зависящего от температуры коэффициента теплопроводности вещества. Эта задача относится к классу задач идентификации параметров модели. Рассмотрение проводится на основе первой краевой задачи для нестационарного уравнения теплопроводности. Предложен алгоритм численного решения рассматриваемой обратной задачи. Задача идентификации рассматривалась в одномерной, двумерной и трехмерной постановках. Соответствующие обратные коэффициентные задачи сводились к вариационным задачам, которые решались численно с помощью градиентных методов минимизации целевых функционалов. В работе используется эффективный способ вычисления компонент градиента целевой функции. Он основан на применении методологии быстрого автоматического дифференцирования и позволяет вычислять точное значение градиента целевой функции для выбранного дискретного варианта задачи оптимального управления.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2023
Кол-во страниц: 190 страниц
Владелец: Афонин Сергей
Доступ: Всем