SCI Библиотека

Актуальность обсуждаемого вопроса обусловлена тем, что рост коррупционной преступности угрожает не только безопасности отдельных государственных секторов, но и национальному суверенитету нашей страны. Проведенное исследование свидетельствует о том, что еще с древних времен важнейшим направлением функционирования любого общественного строя государств была борьба с коррупционными проявлениями. В настоящее время коррупцию в Российской Федерации рассматривают в качестве сложных, пожалуй, одних из самых важных проблемных аспектов, создающих множество препятствий для эффективного развития экономической ситуации. В связи с этим в современном российском обществе не теряет актуальности вопрос разработки юридических средств, предназначенных для противодействия данной категории преступности. Обозначенные меры способны принести положительный эффект. Анализ действующих правовых норм, направленных на выполнение задач противодействия рассматриваемым проявлениям, свидетельствует о том, что некоторые из них в недостаточной степени могут способствовать противостоянию масштабам данного феномена. По этой причине необходимость внесения изменений в отдельные законодательные акты и правовые нормы в данной области целесообразна и полностью оправдана. Нами сделан вывод о том, что развитие отечественных законодательных норм, правоохранительных и правоприменительных практик является не только необходимым, но и неизбежным многоаспектным процессом, который необходимо осуществлять органам государственной власти на постоянной и плановой основе. Сегодня важно развивать борьбу с коррупцией, пересматривать меры по уголовному законодательству и освобождаться от двусмысленности законодательных норм. И только тогда предпринимаемые правовые меры смогут существенно повысить результативность используемых мероприятий в сфере противодействия рассматриваемым преступным проявлениям.

Исследование посвящено вопросам развития цифровизации в уголовном судопроизводстве, осуществляемой в условиях и под влиянием массовой трансформации общества и государства. В статье обращается внимание на отрицание цифровизации, что является фактором, оказывающим сопротивление и одновременно способствующим ее развитию. Выделяются несколько уровней сопротивления такому явлению: информационный, социальный, виртуальный и материальный. Обосновывается предположение, что юристов могут пугать угрозы разрушения установленной уголовно-процессуальной формы, учитывая, что сохранить ее в привычном виде в технологическом уголовном процессе не получится.

В статье подвергаются критическому анализу аргументы авторов и сторонников законодательных инициатив о полном или частичном отказе от уголовного преследования, осуществляемого в частном порядке.

По результатам анализа судебной практики, современных взглядов ученых и практиков на состояние и перспективы частного обвинения в уголовном процессе Российской Федерации авторами сделаны выводы о том, что реализация предлагаемых норм-новелл не приведет к результатам, необходимостью достижения которых обосновывается предлагаемое реформирование, высказаны рекомендации, направленные на повышение защищенности пострадавших от преступлений частного обвинения, в том числе совершаемых в семейно-бытовой и бытовой сферах и окрашенных соответствующей мотивацией.

Их основная часть, полагают авторы, лежит вне уголовно-правового и уголовно-процессуального поля и должна быть закреплена в законе о противодействии семейно-бытовому насилию.

Поднимается проблема допускаемой должностными лицами органов дознания необоснованной трансформации частного обвинения в публичное, следствием которой становится нарушение прав ключевых участников судопроизводства: потерпевший и обвиняемый по делам рассматриваемой категории утрачивают право на примирение, закрепленное в части 2 статьи 20 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации, обвиняемый привлекается к уголовной ответственности независимо от воли потерпевшего.

In recent years, artificial intelligence methods have been developed in various fields, particularly in education. The development of computer systems for student learning is an important task and can significantly improve student learning. The development and implementation of deep learning methods in the educational process has gained immense popularity. The most successful among them are models that consider the multimodal nature of information, in particular the combination of text, sound, images, and video. The difficulty in processing such data is that combining multimodal input data by different channel concatenation methods that ignore the heterogeneity of different modalities is an inefficient approach. To solve this problem, an inter-channel attention module is proposed in this paper. The paper presents a computer vision-linguistic system of student learning process based on the concatenation of multimodal input data using the inter-channel attention module. It is shown that the creation of effective and flexible learning systems and technologies based on such models allows to adapt the educational process to the individual needs of students and increase its efficiency.

A number of initial boundary-value problems of classical mathematical physics is generally represented in the linear operator equation and its well-posedness and causality in a Hilbert space setting was established. If a problem has a unique solution and the solution continuously depends on given data, then the problem is called well-posed. The independence of the future behavior of a solution until a certain time indicates the causality of the solution. In this article, we established the well-posedness and causality of the solution of the evolutionary problems with a perturbation, which is defined by a quadratic form. As an example, we considered the coupled system of the heat and Maxwell’s equations (the microwave heating problem).

В статье рассмотрена проблема незаконной миграции в Российской Федерации, которая в последние годы приобрела остросоциальный характер и требует тщательного правового регулирования. Автор подчеркивает, что государство предпринимает беспрецедентные меры для улучшения миграционной обстановки, в том числе принятие федеральных законов, направленных на усиление контроля за миграцией и ужесточение наказаний за нарушение миграционных режимов. Изложенные меры включают выдворение мигрантов, ограничение продажи сим-карт, пресечение заключения фиктивных браков, конфискацию имущества, связанного с незаконной миграцией, и т. д.

На основе анализа актуальных законодательных инициатив в области миграционной политики и уголовной ответственности за нарушения миграционного законодательства рассмотрены проблемы как расследования, так и предупреждения соответствующих преступных деяний. К числу основных относятся: 1) недостаточно урегулированные квалификации деяний, разграничения преступлений и правонарушений; 2) проблема выявления в основном бытовых преступлений. Сформирован вывод о необходимости приоритетной борьбы с высокоорганизованными формами преступной деятельности и коррупционной составляющей.

Проблемы профилактики преступлений, связанных с незаконной миграцией, по мнению автора, связаны в том числе с недостаточным участием гражданского общества в этой деятельности. Автором предложено привлечь научное и студенческое юридическое сообщество ксозданию просветительского контента в краткой и доступной форме.

The problem of identifying deterministic cause-and-effect relationships, initially hidden in accumulated empirical data, is discussed. Statistical methods were used to identify such relationships. A simple mathematical model of cause-and-effect relationships is proposed, in the framework of which several models of causal dependencies in data are described – for the simplest relationship between cause and effect, for many effects of one cause, as well as for chains of cause-and-effect relationships (so-called transitive causes). Estimates are formulated that allow using the de Moivre–Laplace theorem to determine the parameters of causal dependencies linking events in a polynomial scheme trials. The statements about the unambiguous identification of causeandeffect dependencies that are reconstructed from accumulated data are proved. The possibilities of using such data analysis schemes in medical diagnostics and cybersecurity tasks are discussed.

The article describes a method for calculating interpolation coefficients of expansion using Chebyshev polynomials. The method is valid when the desired function is bounded and has a finite number of maxima and minima in a finite domain of interpolation. The essence of the method is that the interpolated desired function can be represented as an expansion in Chebyshev polynomials; then the expansion coefficients are determined using the collocation method by reducing the problem to solving a well-conditioned system of linear algebraic equations for the required coefficients. Using the well-known useful properties of Chebyshev polynomials can significantly simplify the solution of the problem of function interpolation. A technique using the Clenshaw algorithm for summing the series and determining the expansion coefficients of the interpolated function, based on the discrete orthogonality of Chebyshev polynomials of the 1st kind, is outlined.

As the standardization of 5G New Radio (NR) systems operating in micro- and millimeter-wave frequency bands is over, scientific and industrial communities have begun to address the question of what 6G communications systems might or should be. While technological specifics are still in their early development phase, there is a common agreement that these systems will utilize the lower part of the terahertz band, namely, 100–300 GHz. This band poses a number of specific challenges for system designers, including the effects related to channel characteristics and the conceptually new requirements for electronics. This paper aims to report the current state-of-the-art channel characterization and communications system design. With respect to the former, we consider dynamic human body blockages and micromobility impairments. For the latter, we mainly concentrate on the physical layer devices for direct conversion schemes and the design of the so-called reconfigurable intelligent surfaces that will potentially serve as a cost-efficient blockage mitigation technique.

Статья посвящена проблемам, возникающим при получении оперативно значимой и криминалистической информации из облачных хранилищ. Авторами проанализированы основные типы таких хранилищ: общедоступные, частные и гибридные. При этом акцентируется внимание на том, что облачные хранилища служат как инструментами, так и целями для злоумышленников, которые используют их в том числе для хранения и обмена украденными учетными данными.

Особое внимание уделено алгоритму извлечения данных из облачных сервисов, при этом рассмотрены специализированные программные продукты, используемые в практике для их анализа. Также определяются особенности удаленного доступа к различным облачным сервисам. Обсуждается важность международного сотрудничества в условиях необходимости работы с трансграничными облачными сервисами. Представлены примеры законодательств различных стран, регулирующих порядок получения информации из облачных хранилищ.