SCI Библиотека

Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по специальности «Прикладная информатика в экономике» изучающих дисциплину «Интеллектуальные информационные системы», а также может быть использовано специалистами в области проектирования и

организации интеллектуальных информационных систем.

Описан новый подход к синтезу оптимального управления непрерывными детерминированными и стохастическими системами при неполной непрерывной и дискретной мгновенной информации о состоянии на основе достаточных условий оптимальности. Изложена методология, позволяющая с единых позиций рассматривать решение трех задач: оптимального управления стохастическими системами, оптимального управления ансамблем траекторий детерминированных систем и оптимального управления детерминированными системами. Для научных работников, инженеров-проектировщиков, студентов старших курсов и аспирантов технических вузов.

Рассмотрены аналитические методы решения задач поиска экстремума функций многих переменных на основе необходимых и достаточных условий. Изложены численные методы нулевого, первого и второго порядков решения задач безусловной минимизации, а также численные методы поиска условного экстремума. Описаны алгоритмы решения задач линейного программирования, целочисленного программирования, транспортных задач. Приведены методы решения задач поиска безусловного и условного экстремума функционалов на основе метода вариаций.

В каждом разделе кратко изложены основные теоретические сведения, приведены решения типовых примеров и задачи для самостоятельного решения с ответами.

Методическое руководство написано в обеспечение учебной программы курсов дополнительного образования и повышения квалификации при РГУ им. И. Канта по специализациям «Компьютерное архитектурно-строительное проектирование» и «Компьютерное машиностроительное проектирование». Рассмотрены основные элементы пользовательского интерфейса последних версий, начиная с версии 2006, программного пакета AutoCAD и функционирующей на его графическом ядре системы Autodesk Architectural Desktop (новое название AutoCAD Architecture). Даются рекомендации по методам индивидуальной настройки и изменения интерфейса. Руководство написано на базе русскоязычных версий программных пакетов. Пособие предназначено для тех, кто только начинает знакомство с программой AutoCAD. Оно может быть полезно и тем пользователям, которые, уже имея опыт работы в предыдущих версиях этой программы, хотят освоить интерфейс AutoCAD, претерпевший довольно значительные изменения по сравнению с более ранними версиями.

Настоящее учебное пособие представляет собой введение в математическую теорию управления организационными системами и предназначено для студентов ВУЗов и аспирантов управленческих специальностей, а также для научных и практических работников. В главе 1 «Методология моделирования» дается определение модели, классифицируются виды моделей и методы моделирования, перечисляются функции моделирования и требования к моделям. Рассматриваются этапы построения и исследования математических моделей, формулируются задачи оптимизации и обсуждаются проблемы устойчивости и адекватности моделей. Приводится общая модель управления и технология решения соответствующих задач моделирования. Глава 2 «Модели принятия решений» содержит минимально необходимые и используемые при построении моделей функционирования организаций сведения из теории принятия решений, в том числе, в условиях природной и игровой неопределенности. В главе 3 «Модели стимулирования в организационных системах» приведены основные подходы и результаты исследования теоретико-игровых задач стимулирования. В главе 4 «Модели анализа и синтеза организационных структур» проводится обзор моделей иерархических структур, описываются базовая и общая модель иерархии управления, формулируются и решаются задачи синтеза оптимальных иерархических организационных структур. Каждая глава завершается списком тем для самостоятельного изучения (и/или написания рефератов), снабженным необходимыми библиографическими ссылками. При формировании списков используемой и рекомендуемой для изучения литературы авторы стремились при наличии такой возможности приводить источники, тексты которых находятся в свободном доступе в Интернете.

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том: “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том: “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Для студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части анализируются работы студентов, которые строят символьные модели простых физических систем. Основное внимание уделяется навыкам математического моделирования, критического мышления и владения письменной речью. Теоретической основой исследования служит теория развития понятий Л.С.Выготского. Вторая часть содержит решения задач, имитирующих исследование механической системы, описанной с помощью дифференциальных уравнений. Книга предназначена для преподавателей дисциплины «Моделирование систем» и студентов.

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том: “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том: “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Для студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

В книге изложены методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурой, основанные на спектральной форме математического описания и ориентированные на применение современных высокопроизводительных вычислительных систем. Она предназначена для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том, “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том, “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Рассчитано на студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.