Рассмотрены приемы индивидуальной и комплексной интерпретации методов геофизических исследований скважин. В части индивидуальной интерпретации описаны приемы обработки и интерпретации диаграмм отдельных методов ГИС. включая традиционно применяемые и современные методы, используемые в нефтегазовой промышленности. В части комплексной интерпретации охарактеризованы апробированные методы и современные способы построения разрезов скважин, выделения продуктивных коллекторов, определения эффективной толщины, коэффициентов пористости, нефтегазонасыщенности, глинистости и проницаемости. Рассмотрены способы комплексного решения перечисленных задач для коллекторов с различным типом структуры емкостного пространства - межзернового и сложного трещинно-каверново-порового со сложным составом скелета. Описанные приемы предназначены для обучения студентов в виртуальной среде профессиональной деятельности, максимально приближенной к реальной деятельности специалиста. Учебное пособие содержит примеры решения типовых задач, применяемых в промышленности для выделения коллектора и оценки его свойств.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Технологии геологической разведки», бакалавров и магистров по направлению подготовки «Геология и разведка полезных ископаемых» и «Нефтегазовое дело», а также инженеров и научных работников, занимающихся обработкой и интерпретацией методов ГИС для решения широкого круга задач нефтепромысловой геологии и геофизики.
Исследовательская работа направлена на оценку эффективности внедрения и применения геоинформационных систем в области изучения почвенного плодородия в зоне рисосеяния Краснодарского края. Работа выполнена на основе большого количества данных, полученных при обработке результатов почвенного и агрохимического обследования и показывает широкий спектр возможностей использования современных алгоритмов обработки информации. В ходе исследовательской работы разработаны и опробованы методические подходы к получению растровых картографических материалов. Определён набор программных инструментов, позволяющих осуществить привязку полученных растровых материалов и провести векторизацию данных. Полученный в результате проведённой исследовательской работы композитный слой данных содержит информацию о типах почв и результатах агрохимического состояния этих почв в рамках последнего тура обследования. Это позволило провести статистический анализ набора данных с учётом географического положения участков земель сельскохозяйственных угодий. Статистический анализ показал, что содержание органического вещества в пахотном слое почв имеет ярко выраженную пространственную корреляцию с почвенным типом. Применяемые подходы показали высокую эффективность пространственной и статистической обработки данных в области изучения почвенного плодородия рисовых систем.
Учебное пособие рассматривает основные понятия картографии, историю ее развития, а также классификации карт и основные элементы карты, рассмотрены вопросы математической картографии, приведены основные этапы создания карт, рассмотрены факторы, виды и приемы картографической генерализации.
Отдельные разделы учебного пособия посвящены картографическим знакам и способам изображения на картах тематического содержания, разработке картографических шкал и методам использования карт в землеустройстве и кадастре. Отдельно рассмотрены вопросы функционирования географических информационных систем (ГИС): их состав, структура, техно- логия создания тематических карт в среде ГИС.
Завершает пособие раздел, посвященный особенностям ГИС- картографирования для целей кадастра недвижимости, охраны окружающей среды и мониторинга земель, а также даны рекоменда ции по выбору ГИС и изложены требования к картографической документации кадастра недвижимости.
Рекомендовано для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Землеустройство», «Земельный кадастр», «Городской кадастр».
В статье приведены результаты проведенных исследований состояния и количества ледников бассейна реки Друмдара, правого притока бассейна реки Гунт, за период 1977-2020гг, реализованных с использованием космических снимков со спутников Landsat – 2, 7 и Sentinel – 2A.
Полученные данные анализа и оценки результатов исследований позволили уточнить количество ледников исследуемого бассейна реки Друмдара. Ввиду того, что один ледник расположен за хребтом, ограничивающий данный бассейн, а два ледника были деградированы, то они были нами исключены из перечня ледников данного бассейна. Таким образом, установлено, что в 2020 году в бассейне реки Друмдара насчитываются 25 ледников, что на 10,7% меньше (на 3 ледника) меньше чем в 1977г. И как следствие, площадь оледенения верховья реки Друмдара за период с 1977 по 2020 гг. сократилась на 1,28 км2 или на 10,9%.
Представлены результаты опытно-методических работ высокоразрешающей сейсморазведки в подземном руднике. Межскважинная корреляция каротажных диаграмм позволила установить горизонтальную изменчивость физических характеристик в теле кимберлитовой брекчии. На основе анализа динамических и кинематических характеристик в пределах наиболее акустически контрастных границ волнового поля показана возможность изучения внутренней структуры породного массива с прослеживанием межформационных зон.
Учебное пособие содержит учебно-методический материал для самостоятельной работы студентов, освоения теоретических вопросов автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков, изучения методов автоматизированной обработки снимков с использованием геоинформационных систем (ГИС) и приобретения практических навыков работы с данными дистанционного зондирования при решении задач лесного хозяйства. Пособие разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС).
Для бакалавров, обучающихся по направлению «Лесное дело» (профиль «Лесное хозяйство»), и соответствует учебному плану преподавания дисциплины «Аэрокосмические методы в лесном деле». Пособие может быть использовано также в качестве дополнительной литературы для подготовки бакалавров направления «Землеустройство и кадастры» (профиль
«Землеустройство»).
Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией факультета почвоведения, агрохимии и экологии РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева (протокол No 10 от 9 октября 2017 г.)
Приведены результаты исследований по разработке автоматизированной классификации снимков дистанционного зондирования Земли внутрихозяйственного землепользования на основе применения объектно ориентированного подхода, машинного обучения и геоинформационного моделирования. Методология классификации включала три этапа: анализ цифровых изображений с выделением пространственных объектов путем предварительной сегментации, классификация пространственных объектов с использованием алгоритмов машинного обучения (RF и SVM), оценка общей точности полученного результата. Для обработки использовали космические снимки Sentinel-2 с мая по апрель на территорию землепользования ОС «Элитная» и ИП ГК(Ф)Х Ковалев С.М. Новосибирской области с пространственным разрешением 10 м в пикселе. Обработка полученных многозональных снимков проходила с применением программного продукта SAGA GIS версии 8.5.1 и QGIS с открытым исходным кодом, создание моделей классификации осуществляли в пакете статистического языка программирования R. Установлено, что общая точность классификации объектов землепользования, отображенных на космических снимках, для территории ОС «Элитная» алгоритмом SVM составила 87,1 % (коэффициент Каппа 0,74), алгоритмом RF – 90,3 % (коэффициент Каппа 0,87). Для территории землепользования ИП ГК(Ф)Х Ковалев С.М. – алгоритмом SVM – 78,4 % (коэффициент Каппа 0,78), алгоритмом RF – 82,3 % (коэффициент Каппа 0,82). Объектно - ориентированный подход в интеграции с машинным обучением способствует эффективной сегментации и классификации снимков дистанционного зондирования для выделения пространственных объектов, дает возможность автоматизировать процесс картографирования территории землепользования и включать эту информацию в геоинформационное моделирование оценки и классификации земель сельскохозяйственного назначения.