SCI Библиотека

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения статистических методов в бизнес-аналитике. Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 – Бизнес-информатика (магистратура), при изучении дисциплины «Статистические методы в бизнес-аналитике», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа информации на основе аналитической платформы Deductor.

данных: дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, иерархический кластерный анализ, метод К-средних, дерево решений. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их решения в статистическом пакте IBM SPSS Statistics 22.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.

Учебное пособие является единственным пока учебным изданием по дисциплине «Теория выборки и оценка рисков». В пособии систематизирована и представлена в единстве рассредоточенная по многим источникам информация по широкому кругу вопросов теории выборки и анализа рисков. Ориентировано на студентов бакалавриата, проходящих обучение по профилям «Бухгалтерского учета, анализа и аудита», «Статистики», «Мировой экономики», «Математических методов в экономике», «Национальной экономики», направления «Экономика». Пособие может также быть полезным для магистрантов и аспирантов.

В сборник включены задачи и упражнения, которые формируют практические навыки расчета статистических показателей, способность интерпретировать и анализировать данные отечественной статистики, выявлять тенденции изменения демографических, экономических и социальных процессов. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата).

В учебном пособии изложены основные методы анализа данных в статистическом пакте IBM SPSS Statistics 22: подготовка данных для анализа (описательные статистики, создание набора данных, построение частотных распределений, интервальная оценка генеральной средней); статистические гипотезы (t-критерий Стьюдента, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий χ2, U-критерий Манна–Уитни, критерий знаковых рангов Вилкоксона, дисперсионный анализ); корреляционный и регрессионный анализ (парная корреляция, парная линейная регрессия, многофакторная регрессия, нелинейная регрессия, логистическая регрессия, временные ряды); классификация и снижение размерности данных (дискриминантный анализ, факторный анализ, иерархический кластерный анализ, метод К-средних, дерево решений). Изложение материала рассмотрено на примерах, позволяющих получить навыки практического применения анализа данных в социально-экономических исследованиях. Учебное пособие предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура).

Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания теоретической и практической помощи исследователям в изучении дисциплины «Статистика сельского хозяйства и методология ее научного исследования».

Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки направление подготовки 38.06.01 Экономика» направленность подготовки 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» для изучения дисциплины «Статистика сельского хозяйства и методология ее научного исследования»

Учебно-методическое пособие предназначено для исследователей вузов направления подготовки 38.06.01 Экономика, исследователей, изучающих учетно-аналитические дисциплины, преподавателей, научных работников.

Излагаются основные положения системотехники, которая является методологической основой системного подхода к анализу и синтезу любых процессов или объектов. В рамках системотехники развивается общая теория систем, которая служит математической базой формализации всех этапов проектирования сложной системы. Предназначено для студентов, изучающих курс «Системотехника» (направление «Высокопроизводительные вычислительные машины»).

Учебное пособие содержит основные теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Правовая статистика», и примеры выполнения практических заданий. Предназначено для курсантов (слушателей) учебных заведений системы МВД России, обучающихся по специальностям «Правовое обеспечение национальной безопасности», «Правоохранительная деятельность», «Юриспруденция»

Подход авторов учебного пособия можно определить как “междисциплинарное научно-методическое направление в учебном процессе вузов”. В теоретической части работы рассматриваются классические статистические модели квантовой физики, определено их место среди других научных направлений. Прикладная часть пособия связана с примерами моделирования экологических и особенно экономических систем, которые рассматриваются на тех же принципах симметрии и законах статистики, которые исторически первыми применялись при исследовании состояний физических объектов. Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы студентов; рассчитано на широкий круг бакалавров, магистрантов и аспирантов, обучающихся на различных направлениях очной и заочной форм обучения физических и экономических специальностей. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям: 080100.62 – «Экономика»; 080101.65 – «Экономическая безопасность»; 08.03.04 – «Государственное и муниципальное управление»; 010503.65 – «Математическое обеспечение и администрирование в информационных системах»; 230700.62 – «Прикладная информатика»; 050100.62 – «Педагогическое образование», (профили подготовки физика и математика, информатика и физика, информатика и математика)»

Учебное пособие отражает основное содержание учебной дисциплины «Статистика» (Часть 1 «Теория статистики»). В учебном пособии излагаются вопросы теории статистики: предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ социально-экономических явлений и процессов. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки: Экономика и управление.