Задача настоящего раздела Комплексной программы – определять перспективные направления совершенствования планирования и управления, на основе которых можно было бы создать экономические условия, благоприятные для ускорения научно-технического прогресса, соединения его достижений с преимуществами социализма.
Эффективная система управления корпоративной социальной ответственностью (КСО) является основой успеха Starbucks в условиях глобализации и высокой конкуренции. На примере Starbucks можно увидеть, как управленческие подходы, направленные на устойчивое развитие и поддержку сотрудников, способствуют достижению её стратегических целей. В фокусе компании - экологически и социально ориентированный менеджмент, включающий минимизацию экологического следа, поддержку локальных сообществ и инклюзивную корпоративную культуру.
Актуальность темы обусловлена необходимостью для крупных международных компаний адаптировать модели управления к требованиям устойчивого развития и возрастающим ожиданиям потребителей и сотрудников. Объектом исследования является управленческая система Starbucks в области корпоративной ответственности, а предметом - её ключевые особенности и влияние на репутацию и устойчивость компании на рынке. В статье рассматриваются понятия эффективного менеджмента, экологических инициатив и социальной ответственности, которые Starbucks внедряет для улучшения взаимодействия с клиентами и местными сообществами.
Анализ демонстрирует, что такая система управления позволяет Starbucks поддерживать высокий уровень лояльности среди сотрудников и клиентов, улучшая корпоративный имидж и доверие к бренду. Были проанализированы примеры успешных программ компании в области устойчивого развития, таких как сокращение отходов, поддержка кофейных фермеров и экологичные инициативы в упаковке. Таким образом, опыт Starbucks показывает, как комплексный подход к корпоративной ответственности может повысить адаптивность компании на глобальном рынке и её конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.
В условиях обновления советского общества эффективный механизм взаимодействия экономики и политики имеет определяющее значение для решения хозяйственных, социальных и управленческих проблем.
В брошюре рассматриваются принципы взаимодействия экономики, политики и управления, их роль в руководстве народным хозяйством, критерии эффективности, основные пути и условия оздоровления экономики.
Рассчитана на хозяйственных руководителей различных уровней, лекторов, преподавателей и слушателей народных университетов и системы производственно-экономического образования.
На памяти советских людей старших поколений — среднегодовые темпы прироста национального дохода, которые в предвоенные пятилетки достигали и превосходили 15%. Быстрым был экономический рост и в послевоенные годы — 12—13%. После некоторого снижения в первой половине 60-х годов среднегодовые темпы прироста национального дохода вслед за проведением экономической реформы в промышленности в 8-й пятилетке достигли 7,8% и были выше, чем в развитых капиталистических странах (за исключением Японии).
Однако в 70-е годы экономический рост вновь стал замедляться: 5,05% в среднем за год в 9-й пятилетке, 3,9% в 10-й, 3,35% за 4 года 11-й. О замедлении экономического роста, об определенных трудностях в развитии народного хозяйства говорилось на совещании в ЦК КПСС по вопросам ускорения научно-технического прогресса; указаны причины неблагоприятных тенденций и пути их преодоления.
Главная причина в том,— отмечалось на совещании,— что «не было в должной мере учтено коренное изменение экономической ситуации и не было проявлено необходимой настойчивости в перестройке структурной политики, форм и методов управления, самой психологии хозяйственной деятельности».
Целью данной статьи является изучение практики зарубежных транснациональных корпораций в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Методологическим основанием данной статьи явился комплексный подход, позволивший использовать совокупность методов (анализа, классификации и обобщения), позволивших системно и последовательно исследовать опыт транснациональных корпораций в решении проблемы использования новейших достижений в области машинного обучения и использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. В результате исследования автором выделены и систематизированы основные причины, требующие использования машинного обучения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Практическая ценность данной статьи определяется возможностью использования полученных результатов в целях дальнейшей разработки проблемы, связанной с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Сделан вывод, что система машинного обучения, позволяющая расширять возможности искусственного интеллекта, дает возможность транснациональным компаниям принимать решения на основе исторической и текущей информации о спросе и предложении, формируя точные прогнозы относительно функционирования цепочек поставок в условиях турбулентной внешней среды. Интеллектуальные системы машинного обучения (ИСМО) предоставляет транснациональным корпорациям инструмент, который способствует сокращению расходов и увеличению доходов, позволяет поддержать имидж надежного поставщика.
Изложены теоретические основы, практические методы и производственный опыт внедрения систем сетевого планирования и управления на городском электрическом транспорте. Показан метод построения и расчета сетевых графиков для работ по ремонту подвижного состава, пути и контактной сети.
Рассмотрено применение сетевых графиков в эксплуатационной работе, материально-техническом обеспечении, организационно-хозяйственной деятельности трамвайно-троллейбусных управлений. Приведены способы сбора и использования информации при сетевом планировании и управлении с применением счетно-перфорационной и электронно-вычислительной техники.
Изложены вопросы системного анализа, в котором совместно используются точные экономико-математические и качественные методы (экспертные оценки, диалоговые режимы общения с ЭВМ). Методы системного анализа иллюстрируются на примерах автоматизированных систем программно-целевого планирования и управления качеством, прогнозирования и управления научно-исследовательских работ и опытно-конструкторских разработок, информационного обеспечения АСУ различных назначений.
Описаны проблемно-ориентированные и универсальные информационные языки. Предназначена для инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и эксплуатацией АСУ и информационно-поисковых систем, а также может быть полезна студентам вузов соответствующих специальностей.
В последние годы важное место в работах экономистов социалистических стран занимает проблема отношений между обществом и предприятием при социализме. Круг вопросов, связанных с характеристикой этих отношений, охватывает анализ особенностей социалистической общественной собственности на средства производства, необходимость и сущность товарно-денежных отношений, хозяйственный расчет, вопросы управления.
Одной из сторон этой проблемы является отношение между общественными и коллективными интересами или, с точки зрения результата социалистического производства, соотношение между общественной и локальной эффективностью.
Книга посвящена задачам статики и динамики сложных систем. Стержнем изложения является формальная модель коллективного поведения, охватывающая широкий класс задач из области управления, экономики, организации, биологии, техники и др. Большинство излагаемых вопросов в систематизированном виде ранее не рассматривалось (вопросы глобальной обратимости отображений и глобальной разрешимости неявных функций, ряд задач сравнительной статики, вопросы глобальной устойчивости ансамблей динамических систем с приложениями к анализу игровых моделей и ряд других).
В доступной форме излагаются топологические методы с ориентацией на системные приложения. У читателя не предполагаются специальные математические познания, выходящие за рамки обычной программы технического вуза.
Насущные потребности теории и практики систем различий природы (в том числе экономических) в решении задач анализа, управления, прогнозирования и т. п. привели к развитию многих подходов и методов для получения количественных закономерностей и соотношений, характеризующих эти системы. Модели, применявшиеся для решения подобных задач, должны были описывать количественные соотношения функционирования систем и не ограничиваться только качественными подходами.
Количественные модели давали возможность численно оценивать и сравнивать результаты анализа, получать конкретные значения прогнозируемого состояния, управляющего действия, оптимального в определенном смысле плана, спроса или потребности, уровня производства и т. д.