Представлено описание подходов, лежащих в основе разрабатываемой в ИПУ РАН Информационной системы анализа научной деятельности (ИСАНД) в области теории управления. Описана онтология ИСАНД, ориентированная на представление и сбор знаний в области теории управления: как научного знания (онтология теории управления), так и знаний, связанных с научной деятельностью агентов в данной области (организаций, журналов, конференций и отдельных исследователей). Дана схема построенной на основе онтологии архитектуры ИСАНД как сложного программного комплекса, обеспечивающего сбор, хранение и анализ публикаций и их метаинформации, которые поступают из внешних источников. Описан алгоритм построения тематических профилей научных объектов (публикаций, ученых, организаций, журналов, конференций), описаны осуществляемые при помощи ИСАНД процессы обработки текстов и возможности сетевого анализа. Описаны основные возможности использования ИСАНД.
Систематизация признаков условий формирования свободных гидравлических струй и их дробления упрощает решение задач по критериальному описанию распыливающих устройств и выбору соответствующих алгоритмов для их последующего анализа и оптимизации. На основании анализа известных теоретических предпосылок предложена классификация свободных струй по признакам и условиям истечения применительно к решению конкретных задач в области механизации защиты растений. Метод разделения элементов классифицируемого множества относится к фасетно-иерархическому. Полииерархические блоки основаны на отношениях подчинения. Максимальная глубина классификации ограничивается тремя ступенями группировки признаков и содержит 11 классов наиболее существенных признаков, потенциально рассматриваемых при анализе устройств для распыления жидкости. В качестве примера выполнен характеристический анализ процесса распыла оригинальным распылителем, ранее разработанного авторами. Сформулированы исходные условия реализации процесса распыла и подготовлена расчетная схема для последующей оптимизации конструктивно-режимных параметров устройства. Экспериментальными исследованиями установлено влияние диаметра сопла и давления в гидросистеме на критерий Рейнольдса и коэффициент расхода пристенного потока. Для суммарных площадей сопел 0,785..,7,065x10 е м2 и давлении в гидросистеме 0,05; 0,1; 0,15 МПа, значения Re-критерия находятся в интервале 0,99…5,2x104. Оптимальная суммарная площадь сопловых отверстий мультирежимного распылителя равна 5,9x10 е м2. Разработанная классификация может быть использована для характеристического анализа и последующей оптимизации процесса распыла распыливающими устройствами для целей АПК.
В работе дан обзор различных подходов к проблеме выявления подозрительных адресов в публичных блокчейнах с помощью методов машинного обучения, в первую очередь, методов классификации. Эта задача весьма актуальны в связи с тем, что все легальные участники рынка криптоактивов сейчас должны соблюдать достаточно строгие правила по уточнению источников средств, участвующих в любой обрабатываемой транзакции. Несмотря на то, что Bitcoin и подобные ему платежные системы считаются анонимными, алгоритмы, использующие последние достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта вместе с тщательным подбором признаков, описывающих наблюдения, могут демонстрировать весьма хорошие результаты. Рассмотрение ведется в основном для сети Bitcoin, но отмечено несколько интересных примеров для Ethereum. Насколько можно судить, обзор такого рода публикуется на русском языке впервые.
В работе проведен анализ текстов описаний товарных позиций ТН ВЭД для обуви, определены признаки, влияющие на классификацию. Предложена систематизация признаков, доступных для визуального распознавания и формализации из документации. Приведены возможности использования методов искусственного интеллекта для решения задач классификации, приведен опыт построения экспертной системы.
В задачу данной статьи входит реконструкция вклада в общую теорию архивоведения принципов и метода классификации и фондирования исторических документов. Вопросы о принципах классификации были подняты в процессе дискуссии в Историко-архивном институте в рамках читавшегося там курса источниковедения. В результате обсуждений была принята научная классификация исторических источников по их видам, отвергавшая превалирующий в 1970-х гг. идеологический подход тематической классификации с произвольным разделением источников по степени их важности.
Автор придерживается мнения, что данные принципы классификации исторических источников создают общую рамку понимания всей совокупности имеющейся документации как единого информационного фонда, они заложили систему основных категорий и служат ориентиром в практической работе архивной отрасли.
Быстроразвивающиеся технологии ведут к созданию новых видов документов, главным образом цифровых, функционирующих в изменяющемся информационном пространстве. В связи с этим архивам необходимо решать задачи по приему на хранение и дальнейшему использованию электронных документов, создаваемых в разных видовых формах (цифровых фотоматериалов, видеороликов и др.), что потребует уточнения некоторых положений, связанных с комплектованием, хранением и использованием этих документов.
Тем не менее, несмотря на видимое изменение структуры документального оборота, прежде всего видовых форм документов, выходящих за традиционные определения, такие определяющие принципы архивоведения, как принципы информационной непротиворечивости, недробимости фонда (также в случае фонда нового типа), связи документа фонда с фондообразователем, выявление структурных и генетических связей документов, определяющихся организацией информационного обмена, иерархией управления и функциями соответствующих носителей информации, в настоящее время сохраняют свое значение.
За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи.
В статье автор определяет особенности и виды последствий, возникающих при реализации юридического заявления. С целью упорядочивания и понимания возможных правовых последствий автором приведена их классификация по различным основаниям. В рамках статьи указаны основные проблемы, связанные с особенностями определения правовых последствий, возникающих в процессе реализации юридического заявления.
В статье рассматривается значение правильного понимания научной категории экспертной задачи для субъектов уголовного судопроизводства, полномочных назначать судебные экспертизы, а также для сведущих лиц, которым поручается производство судебной экспертизы.
Предложено авторское понимание экспертных задач, а также представлены их актуальные классификации, имеющие место в науке и практике судебно-экспертной деятельности.
Представлены виды экспертных задач, выделенные в соответствии с характером устанавливаемых фактов и обстоятельств.
Рассмотрены идентификационные, диагностические, классификационные, атрибутивные, ситуалогические и нормативистские экспертные задачи.
Дан алгоритм и рекомендации по оценке экспертного заключения, связанные с анализом поставленных и разрешенных экспертных задач.
Статья посвящена теоретическим и нормативным аспектам недвижимости. Проведен анализ общих теоретических положений, касающихся недвижимого имущества, эволюции его нормативно-правового регулирования. Также освещаются вопросы ключевых признаков и видов недвижимости, в том числе критически анализируются научные представления относительно понятия недвижимого имущества.
Рассматривается задача уменьшения размерности исходных массивов данных для улучшения эффективности обработки трафика мобильных приложений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации объемов передаваемых и хранимых данных при работе в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, а также повышения скорости и качества аналитических операций. Для решения поставленной задачи применяются многослойные автокодировщики, способные формировать компактные представления исходных данных с минимальными потерями в их информативности. Подход базируется на идее обучения нейросетевых моделей, извлекающих наиболее существенные признаки из исходных массивов и способных восстанавливать их с заданным уровнем точности.
Используемые методы. В ходе экспериментов применялись различные архитектуры многослойных автокодировщиков, отличающиеся количеством слоев и размерностями скрытых представлений. Исследования проводились на реальных наборах данных, собранных из мобильных приложений широкого спектра функционала. Анализ осуществлялся путем варьирования внутренних параметров сетей и оценки результатов через интегральный статистический показатель, отражающий степень сжатия. Данный показатель позволяет выявить, насколько сильно изменяется разброс атрибутов при пропускании данных через автокодировщик.
Результаты. Для оценки фильтрующих свойств многослойных автокодировщиков предложен интегральный показатель сжатия, характеризующий изменение разброса атрибутов мобильных приложений при пропускании их через автокодировщик заданной структуры. Показатель рассчитывается как отношение среднеквадратического отклонения атрибутов на входе и на выходе, что позволяет оценить степень сжатия данных и степень сохранности информации после обработки. Показано, что увеличение интегрального показателя сжатия свидетельствует о более значительном сжатии исходных данных. Установлено, что фильтрация практически не зависит от типа приложения и лежит в пределах 10-20 % для автокодировщиков с тремя слоями, тогда как для пятислойных автокодировщиков предпочтение отдается кодировщикам с минимальной размерностью внутреннего слоя.
Основная новизна работы заключается в разработке интегрального статистического показателя, который не только отражает степень сжатия данных мобильных приложений, но и учитывает сохранность исходной информационной структуры. В отличие от существующих подходов, данный показатель позволяет проводить систематическое сравнение различных архитектур автокодировщиков с учетом не только уменьшения размерности, но и качества восстановления исходной информации. Это создает основу для более объективной оценки эффективности многослойных автокодировщиков в конкретных прикладных условиях.
Практическая значимость. Предложенная методология может быть полезна разработчикам и исследователям, работающим над оптимизацией систем сбора, хранения и обработки данных мобильных приложений. В условиях ограниченных вычислительных ресурсов, характерных для мобильных устройств и встроенных систем, использование многослойных автокодировщиков, настроенных на достижение заданного баланса между сжатием и сохранением информации, обеспечивает существенное сокращение объема передаваемых данных. Результаты исследования могут быть внедрены в существующие аналитические платформы, системы мониторинга и классификации мобильных приложений.