SCI Библиотека

Статья представляет фрагмент исследований лаборатории биотехнологии Всероссийского научно-исследовательского института виноградарства и виноделия имени Я. И. Потапенко для создания протокола микроразмножения и сохранения в коллекции in vitro автохтонного донского сорта винограда Белобуланый. Этот сорт в настоящее время встречается лишь на старых виноградниках в станицах Бессергеневской и Мелиховской Ростовской области. Сорт относится к универсальным среднепозднего срока созревания, ценится для приготовления столовых сухих вин. По всему миру ведутся исследования по разработке и совершенствованию протоколов введения в культуру in vitro и эффективного содержания в коллекции ценных сортов. Исследования проведены по общепринятым в биотехнологии методикам. Впервые для этого сорта изучено влияние места извлечения микрочеренка из пробирочного растения на скорость ростовых процессов и сохранность растений винограда. Растения, выращенные из микрочеренков средней и нижней части побега, имеют интенсивность роста ниже, а сохранность выше, чем из верхней части и, тем самым, больше подходят для содержания в коллекции in vitro. Растения, выращиваемые из микрочеренков верхней части побега, обладают интенсивным ростом, что необходимо для выращивания оздоровленного посадочного материала. Исследованы особенности ростовых процессов и сохранность растений в коллекции in vitro при культивировании на питательной среде с различными концентрациями сахарозы и полным ее отсутствием. Сахароза меняет осмотические характеристики культуральных сред и, тем самым, оказывает влияние на скорость роста растений. Определены концентрации сахарозы оптимальные для депонирования растений сорта Белобуланый и для его массового тиражирования. Повышенные концентрации могут быть использованы при массовом тиражировании, а пониженные (или полное отсутствие сахарозы) -при депонировании в коллекции.

Целью проведенных исследований являлось изучение влияния густоты стеблестоя на высоту растения, высоту прикрепления нижнего боба, количество плодоносящих узлов, количество бобов, озерненность боба, количество зерен на растении, массу 1000 зерен, массу зерна с растения гороха. Для этого были подобраны наиболее популярные в производстве нормы высева 0,8; 1,0 и 1,3 млн всхожих семян на 1 га. Опыты проведены в 2019-2021 гг., они являются частью селекционно-семеноводческих исследований проводимых в ФГБНУ «Воронежский ФАНЦ им. В. В. Докучаева», расположенного на юго-востоке Центрально-Черноземного региона. Объектами исследования выступали сорта местной селекции разных лет создания Фокор (2005 г.), Докучаевский (2024 г.) и перспективные сортообразцы 61/18 и 61/14. Оценки и учеты проводили в соответствии с методикой Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Было установлено, что увеличение нормы высева с 0,8 млн всхожих семян на 1 га до 1,3 млн всхожих семян на 1 га приводит к увеличению общей высоты растения и высоты прикрепления нижнего боба. При снижении нормы высева увеличиваются количественные показатели растения: количество плодоносящих узлов, бобов, зерен в бобе и на растении, но при этом снижается масса 1000 зерен. Значение показателя «масса зерна с растения» при разной норме высева меняется в зависимости от погодных условий в период вегетации. В неблагоприятные годы максимальная продуктивность растения формировалась при норме высева 1,0 млн всхожих семян на 1 га, а в оптимальных условиях при норме высева 0,8 млн всхожих семян на 1 га. Высокой семенной продуктивностью обладали сортообразцы нового поколения. Наибольшая масса зерна с растения была у линии 61/18 2,63 г/раст. Незначительно уступил ей новый сорт гороха Докучаевский -2,57 г/раст. Самая низкая масса зерна с растения была у сорта Фокор 2,28 г/раст.

Рассматриваются алгоритмические принципы внедрения нелинейных функций эффективности в когнитивную модель слабоформализованной системы. С точки зрения прозрачности теоретического взгляда в качестве такой нелинейной функции использовалась функция типа ReLU. Сложная система представляется в виде ориентированного графа, вершин и ребрамов, которым соответствуют настройки настроек. В определении нелинейная процедура расчета значений элементов системы (внутренних вершин) на графе в зависимости от внешних факторов (входных вершин) и, соответственно, расчета коэффициентов работы во всем мире. Показано, что в отличие от линейного случая, наблюдавшегося ранее, в нелинейном случае коэффициенты имеют лучшее развитие от результатов вершин - элементов системы. В связи с двумя простыми моделями, описывающими основные тенденции мировой энергетики и воздействия некоторых вирусных инфекций на производственный процесс, показаны проявления более богатого набора наблюдаемых ситуаций по сравнению с линейным развитием событий.

Краснодарский край основной рисопроизводящий регион Российской Федерации, где выращивается порядка 80 % отечественного риса. В последние годы рисоводство на Кубани динамично развивается. Одним из важнейших факторов дальнейшего развития отрасли является повышение ее эффективности путем внедрения в производство новых перспективных сортов риса с высокой урожайностью и технологическими качествами. Важным резервом повышения урожайности, выхода продукции и улучшения ее качества является использование для посева качественных семян сортов риса, допущенных к использованию. Значительная роль в этом вопросе принадлежит семеноводству, которое включает систему мероприятий, направленных на получение семян сортов риса высоких посевных кондиций, и обеспечивает быстрое внедрение в производство новых сортов. Внедрение новых сортов риса требует ускоренного размножения семян. В связи с этим целью работы является изучить влияние способов посева риса на урожайность в питомниках первичного семеноводства. В данной статье рассмотрены три способа посева питомника размножения: рядовой, широкорядный, трехстрочный. Выявлено, что наиболее подходящим способом посева для ускоренного наращивания семенного материала, является рядовой способ посева с междурядьем 15 см. Посев питомников испытания потомств первого года для сортов риса Восход, Велес, Каурис, Юбилейный 85 рекомендуется данным способом. Это позволит совершенствовать схемы первичного семеноводства и максимально быстро размножить семена сортов риса селекции ФГБНУ «ФНЦ риса» с высокой сортовой чистотой и урожайными качествами, а также повысить показатели производства семян и ускорить темпы сортосмены на территории Краснодарского края.

В статье рассмотрена актуальная проблема уязвимости технологий искусственного интеллекта на основе нейронных сетей в задаче распознавания образов. Показано, что применение нейронных сетей порождает множество уязвимостей. Приведены конкретные примеры таких уязвимостей: некорректная классификация изображений, содержащих вредоносный шум или заплатки, отказ распознающих систем при наличии на изображении особых узоров, в том числе нанесенных на объекты реального мира, отравление обучающей выборки и др. На основе проведенного анализа показана необходимость улучшения безопасности технологий искусственного интеллекта и даны предложения, способствующие этому улучшению

Засоренность рисовых чеков сорными растениями является одним из факторов, препятствующих реализации генетического потенциала риса. В последние годы отмечается снижение эффективности защитных мероприятий этой культуры вследствие возникновения устойчивых популяций сорняков. В течение двух вегетационных сезонов 2022, 2023 гг. в двух почвенно-климатических зонах Российской Федерации в посевах риса были заложены полевые мелкоделяночные опыты с целью изучения биологической и хозяйственной эффективности нового трехкомпонентного гербицида Рисовод, МД (125 г/л цигалофоп-бутила + 50 г/л пеноксулама + 35 г/л бенсульфурон-метила), в котором сочетаются вещества с разными механизмами действия. Закладка опытов осуществлялась в соответствии с «Методическими указаниями по регистрационным испытаниям гербицидов в сельском хозяйстве» (2013) и «Методическими рекомендациями по проведению регистрационных испытаний гербицидов» (2020). Учеты засоренности посевов риса сорными растениями проводили с помощью количественно-весового метода. Опыты проводили на полях с различными технологиями возделывания риса: по традиционной технологии с периодическим затоплением и по суходольной технологии. Показана высокая эффективность препарата Рисовод, МД в условиях засорения посевов риса такими видами сорных растений, как ежовник обыкновенный, ежовник рисовый, сыть разнородная, камыш раскидистый, клубнекамыш приморский, частуха подорожниковая, монохория Корсакова, стрелолист обыкновенный и горец земноводный. При использовании 3,0 л/га препарата снижение общей засоренности посевов составляло 85,4-93,4 %; снижение массы однолетних злаковых сорняков 93,3-99,7 %, осоковых 87,7-99,4 %, болотных 83,4-83,5 %, что обеспечивало сохранение 15-21 % урожая по сравнению с необработанным контролем.

Предложены определения гибких и жестких документов, используемые в технологиях ввода в компьютер деловых документов. Рассмотрены особенности создания, оцифровки и анализа жестких форм и жестких документов. Описаны границы применимости модели привязки изображений жестких документов, искаженных при оцифровке. Рассмотрена модель для привязки гибких документов, основанная на распознанных словах и графических примитивах, связанных набором отношений порядка. Классификация основана на различных способах подготовки деловых документов для печати. Описаны особенности привязки полей и распознавания для нескольких типов документов, таких как условно-жесткие документы, гибкие документы, продуцированные одной формой, гибкие документы, продуцированные малым и большим числом форм. Рассмотрен случай распознавания условно-жестких документов с применением технологий ввода гибких документов. Проведенные эксперименты показывают, что для некоторых полей пометок в условиях сильного зашумления и значительных искажений доля ошибок уменьшается в два раза.

Представлены результаты изучения влияния листовой подкормки вегетирующих растений кукурузы в фазе 5-6 листьев органоминеральными удобрениями Batr Bor, 0,5 л/га, и Био Полимик, 1 л/га, на увеличение пыльцевой продуктивности и урожайности семян отцовской формы гибридов, среднеспелого двойного Краснодарский 385 MB (Коралл MB), ФАО 380 и среднепозднего двойного Краснодарский 415 MB (Анатолий MB), ФАО 400 в условиях Приазово-Предкавказской степной зоны обыкновенных черноземов на черноземах обыкновенных слабогумусных сверхмощных. Погодные условия за годы исследований различались по годам и оказали влияние на формирование урожайности растений кукурузы. Гидротермический коэффициент в 2018 году составил 0,5; в 2019 году 0,8; в 2020 году 0,8 при среднемноголетнем значении показателя 1,0. В зависимости от продолжительности вегетационного периода гибрида кукурузы изменялась масса метелки и пыльцы. У отцовских форм среднеспелого ЗКоралл MB и среднепозднего Анатолий MB сырая масса метелки и пыльцы составили 23,6 и 2,05 г/раст; 26,2 и 2,13 г/раст соответственно. Формирование большей массы метелок и пыльцы за счет оптимизации условий выращивания с помощью органоминеральных удобрений обеспечило увеличение урожая. Прибавки урожая, в среднем за три года, составили при внесении Batr Bor, 0,5 л/га 0,79 и 1,03 т/га у отцовских форм Коралл MB и Анатолий MB, соответственно. Подкормка препаратом Био Полимик, 1,0 л/га обеспечила более высокий уровень урожайности. Прибавки составили 0,6 и 1,22 т/га, соответственно.

The paper presents a method for detecting false responses of localization and identification algorithms. The method considers matching image characteristics that cannot be described by local features stably and completely. It is proposed to use image zones containing such features, describe them and use them to assess the validity of the algorithm response. In the work we demonstrate how the algorithm works on ID documents. Possible features are images of the coats of arms and flags of countries, background filling and text unique to the considered document type. To illustrate the proposed algorithm, the MIDV-500 and MIDV-LAIT datasets were taken. The first is used to show that the rejector does not reject correct system responses, the second - that it rejects the incorrect ones. We test several methods of zone description. The experimental results show that false type selection decreases with the use of any description type and the local CNN-descriptor shows the best performance. The increase of classes with marked zones is shown to improve the filtration of false responses. The experiments show the improvement from by 13% with one type with zones to by 4 times with 10 types.

Обеспечение почв рисовых полей свежим органическим веществом является важным аспектом сохранения их плодородия. В связи с этим, высокую значимость имеет оценка объемов растительных остатков, поступающих в почву при возделывании парозанимающих культур в рисовых севооборотах. Исследования проводили в 2019-2020 гг. на восьмипольных севооборотах филиала ФГБНУ «ФНЦ риса» РПЗ «Красноармейский». Целью работы было определение величин образующихся растительных остатков, для чего использовались данные урожая основной продукции и уравнения регрессии. Рассчитано количество корневых, поверхностных, остатков и побочной продукции, при возделывании озимой пшеницы на зерно, люцерны на сенаж и кукурузы на силос. В севообороте с люцерной основная часть растительных остатков поступающих в почву была представлена корневыми - 27,52 т/га или 69,34 % от общего количества. В занятом пару соотношение всех их видов характеризовалось относительно близкими значениями и составляло 29,48, 32,68 и 38,34 % для побочной продукции, поверхностных и корневых остатков соответственно. Наибольшим суммарным количеством растительных остатков в опыте - 39,69 т/га, характеризовался севооборот с люцерной. Величины представленных показателей были обусловлены назначением посевов, количеством укосов, погодными условиями и рядом других факторов.