Рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в перспективный контур управления космическими аппаратами в составе многоспутниковых орбитальных группировок. Выявлены наиболее проблемные вопросы, для которых предлагаются пути их разрешения. Особое внимание уделено цифровым двойникам и аналитическим платформам анализа данных, которые могут послужить основой для разработки IT-архитектуры перспективных центров управления полетом. Авторы считают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в контур управления КА должно быть ориентировано на решение задач более высокого уровня сложности, чем традиционные задачи управления, при условии разработки алгоритмов для отработанных человеком операций на основе математического аппарата иного класса - теории нейронных сетей, нечетких множеств, генетических алгоритмов и ряда других. Сформулированные в статье предложения имеют особое значение в свете перспективного развертывания многоспутниковых орбитальных группировок, управление которыми предполагает реализацию новых технологий, учитывающих качественно новый уровень объекта управления и его свойства.
Статья посвящена оценке эффективности динамических моделей энергооптимального движения поезда, построенных с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Сделан анализ мирового опыта, рассмотрены основные принципы работы, преимущества и недостатки подобных имитационных моделей, а также этапы исследований, выполненных в этой области научных знаний. Представлен алгоритм анализа эффективности движения поезда с точки зрения его энергооптимальности. Описан подход к компьютерному моделированию движения поездов по участку с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Приведены данные экспериментальной оценки эффективности разработанного алгоритма. Полученные результаты могут быть полезны для специалистов в области железнодорожного транспорта, а также для разработчиков новых технологий и методов оптимизации железнодорожных систем.
Информационно-телекоммуникационные сети при всех положительных сторонах их использования выступают благоприятной средой для совершения разного рода преступлений, в том числе и деяний с признаками экстремистской деятельности.
Только в 2023 году в Российской Федерации зарегистрировано 676 951 преступление, сопряженное с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации, что составляет 34,77 % от всех зарегистрированных преступлений в 2023 году. За одиннадцать месяцев 2024 года — 702 923 таких деяний, что на 14,3 % больше, чем в аналогичном периоде прошлого года. При этом буквально за пять лет количество этих посягательств выросло более, чем в два раза (294 409 преступлений).
Введение. Статья посвящена исследованию потребностей в информационно-образовательном консультировании, обусловленном повышенным интересом использования технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности будущего специалиста, формированием личностно-профессиональных компетенций как обучающихся, так и преподавательского состава. Целью работы является исследование возможностей и перспектив использования технологий искусственного интеллекта в информационно-образовательном консультировании.
Материалы и методы. В ходе исследования использованы методы теоретического анализа научно-методической литературы по теории и практике информационно-образовательного консультирования, специальная литература по проблемам возможностей применения и тенденциям развития искусственного интеллекта, анкетирование студентов, опрос, включенное и невключенное наблюдение. Результаты исследования, обсуждение. Теоретический и эмпирический контент-анализ современных исследований, анонимных опросов, опубликованных на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики, свидетельствует о том, что рынок консалтинговых услуг в сфере инноваций, профессиональная деятельность консультантов-новаторов востребованы и находятся на стадии роста. В условиях цифровой трансформации практически всех сфер общества широко обсуждаются возможности, границы использования технологий искусственного интеллекта в учебно-воспитательной среде образовательных организаций. Затрагиваются проблемные вопросы адаптации личности к технологическим инновациям, социальной ответственности использования передовых достижений в области информационных технологий, нейросетей при достижении как личностно-профессиональных, так и общественно значимых результатов. Проведен анализ гуманистического сопряжения социальной и информационно-технической составляющей консалтинговой деятельности, адаптации технологий искусственного интеллекта к запросам потребителей образовательных услуг. В заключении делается вывод о том, что повышение эффективности информационно-образовательного консультирования в эпоху искусственного интеллекта станет возможным с учетом интересов всех участников образовательной среды и будет способствовать появлению новых форм педагогического взаимодействия, направленных на развитие конкурентоспособности отечественного образования.
Научный и практический интерес к системам искусственного интеллекта сохраняется на высоком уровне последнее десятилетие. Однако разработка систем искусственного интеллекта сталкивается с различными проблемами. Выделены научная и социально-экономические проблемы систем искусственного интеллекта. Научная проблема заключается в нефункциональном описании мира. Социально-экономические проблемы связаны с зависимостью от ситуации в экономике страны. Предложено разделять научно-технический и потребительский прогресс по критерию.
В статье исследована цифровая трансформация правозащитной деятельности. Правовые системы многих государств современного мира внедряют цифровые технологии для того, чтобы сделать правоприменительный процесс, с одной стороны, более эффективным, а с другой стороны, устранить человеческий фактор, подчас отрицательно сказывающийся в реализации права. Пандемия Covid-19 выявила отсутствие необходимых технологий правозащиты во всем мире (по сравнению с судебной и правоохранительной деятельностью). Глобальный переход к цифровым платформам опосредованного взаимодействия во время пандемии Covid-19 подчеркнул решающую роль технологий в поддержании непрерывности судебных процессов, обозначив переход от традиционного личного взаимодействия к более инклюзивному цифровому взаимодействию, которое потенциально может демократизировать доступ к юридической помощи.
В статье сделаны следующие выводы: утверждать о полной и всесторонней цифровизации правозащитной деятельности бессмысленно без предварительного создания необходимой государственной инфраструктуры, которая является ключом к цифровой трансформации права; использование искусственного интеллекта может укрепить верховенство закона, защитить права физических и юридических лиц и сделать систему юридической помощи более доступной и эффективной; технологии могут как поддерживать права физических и юридических лиц, так и способствовать их нарушению, поэтому важно понимать их преимущества и риски; цифровая трансформация правозащитной деятельности неизбежна, она требует создания новой законодательной базы и инклюзивного подхода наряду с соблюдением, обеспечением реализации и защитой прав физических и юридических лиц. Успешная интеграция технологий искусственного интеллекта в правовую систему во всем мире будет зависеть не только от технологических возможностей, но и от социально-правовых рамок, традиций, отношений государства и общества.
В статье рассмотрены основные принципы машинного обучения, проведён их сравнительный анализ с человеческим познанием. Проанализированы идеи, лежащие в основе создания сильного искусственного интеллекта (ИИ). Обоснованы замечания к действующим идеям машинного обучения в вопросе создания сильного ИИ: приравнивание работы головного мозга человека к интеллекту; предустановление искусственному интеллекту априорных форм обработки информации; отсутствие подхода к машинному обучению связанное с принципом активного отражения противоречивой действительности. Исходя из замечаний, предложены идеи машинного обучения для решения проблемы создания сильного ИИ.
В статье представлены результаты диагностики будущих учителей математики, проанализированы проблемы предметно-методической подготовки студентов: слабая подготовка абитуриентов, особенно по геометрии; трудности в применении теоретических знаний к решению задач повышенного уровня сложности, освоение которых происходит на старших курсах; невладение способами критериального оценивания письменных работ учащихся и др. Предложены основные направления устранения профессиональных дефицитов будущего учителя математики в условиях цифрового общества: реализация индивидуальных образовательных маршрутов обучающихся с усилением внимания на рассмотрение типов задач, приёмов и методов их решения; создание методической копилки сложных математических задач; использование дидактических возможностей генеративного искусственного интеллекта; качественное формирование ментальных образов, схем и моделей учебной дисциплины. Рассмотрены некоторые дидактические возможности генеративного искусственного интеллекта, которые можно использовать при подготовке будущего учителя математики с целью устранения профессиональных дефицитов. Искусственный интеллект может быть использован при подготовке будущего учителя математики в качестве рабочего инструмента в форматах адаптивного и персонализированного обучения. Формат персонализированного обучения является эффективным инструментом повышения результативности учебной деятельности будущих учителей математики на основе использования различных информационных ресурсов и цифровых технологий, автоматизации основных видов образовательной деятельности. Представленные примеры методических заданий, выполняемые в рамках изучения методических дисциплин, направлены на формирование у будущих учителей математики методов решения различных классов задач; умения проводить занятие одной задачи, находить ошибки в представленных способах решения задач, составлять цепочки задач.
Данная статья посвящена изучению проблемы влияния искусственного интеллекта на формирование религиозной идентичности личности начала XXI века.
Актуальность данной проблемы заключается в том, что искусственный интеллект стал обладать огромным влиянием на множество сфер жизнедеятельности человека: от производства и медицины, до финансовой сферы, культуры и образования. В том числе, искусственный интеллект постепенно начинает оказывать воздействие на религиозную сферу и на формирование идентичности.
Основную методологическую базу данного исследования составляют общенаучные методы исследования: анализа, сравнения, синтеза. Также в исследовании использовались методы обобщения и теоретического анализа информации по установленной теме исследования.
В данной работе, для понимания актуальности указанной темой проблемы, были проанализированы термины «идентичность» и «религиозная идентичность».
В основной части работы автор указывает, что формирование идентичности и религиозной идентичности, в частности, является сложным процессом, который может быть результатом взаимодействия многих факторов, которые перечислены в данном исследовании.
В качестве заключения было установлено, что существенных отличий в понимании искусственным интеллектом идентичности и религиозной идентичности от трудов отечественных и зарубежных исследователей в настоящий момент не выявлено, так как в 2023 году современные нейросети, такие как «ChatGPT», формулирует ответы, используя уже имеющие материалы, на основе баз данных, справочных источников и загруженных в интернет-ресурсы научно-исследовательских работ.
Сегодня влияние ИИ на формирование религиозной идентичности личности является не только разносторонней, но и неоднозначной и зависит от множества факторов.
Поэтому его влияние - все ещё предмет исследования, и необходима упорная работа, чтобы полностью понять все последствия и его воздействие на религиозную идентичность личности.
Целью статьи является исследование взаимозависимости философско-антропологического контента свободы личности и образа будущего на примере Неоевразийской школы России и школы Неолиберализма во Франции. Научная новизна состоит в изучении баланса предлагаемых образов будущего и осознанности свобод индивида. Результаты исследования сделаны на основе анализа влияния глобализации на представления о культуре и феномене свобод отдельного индивида; изучения динамики диалога философских школ России и Франции; выделении знаковых фигур как выразителей современных трендов мировой философской мысли Запада и Востока.