SCI Библиотека

В статье исследуется применение свёрточно-рекуррентных нейронных сетей (CRNN) для распознавания изображений кадастровых координат объектов на отсканированных документах ППК «Роскадастр». Комбинированная архитектура CRNN, объединяющая свёрточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), позволяет использовать преимущества каждой из них для обработки изображений и распознавания содержащихся в них непрерывных цифровых последовательностей. При проведении экспериментальных исследований были формированы изображения, состоящие из заданного количества цифр, построена и исследована CRNN модель. Формирование изображений цифровых последовательностей заключалось в предобработке и конкатенации изображений образующих их цифр из собственного набора данных. Анализ значений функции потерь и метрик Accuracy, Character Error Rate (CER) и Word Error Rate (WER) показал, что использование предложенной CRNN модели позволяет достичь высокой точности распознавания кадастровых координат на их отсканированных изображениях.

Приведены результаты расчета требований к качеству поверхностей входных окон матричных фотоприемных устройств ультрафиолетового (УФ), ближнего инфракрасного (ИК) (0,9-1,7 мкм) и дальнего ИК (8-14 мкм) диапазонов спектра. Расчет требований к качеству изготовления входных окон был проведен на основе анализа допусков на качество изготовления поверхностей входных окон в синтезированных оптических системах УФ- и ИК-диапазонов. По своим основным параметрам (угловое поле, относительное отверстие, пятно рассеяния) синтезированные оптические системы соответствуют современным производимым в России и мире УФ- и ИК-объективам.

В работе проведено сравнительное исследование моделей Mask R-CNN с различными предобученными backbone-архитектурами для реализации инстанс-сегментации объектов недвижимости на аэрофотоснимках. Модели дообучались на специализированном наборе данных ППК «Роскадастр». Анализ точности детектирования ограничивающих рамок и масок сегментации объектов выявил предпочтительные архитектуры — трансформеры Swin (Swin-S и Swin-T) и свёрточная сеть ConvNeXt-T. Высокая точность этих моделей объясняется их способностью учитывать глобальные контекстные зависимости между элементами изображения. Результаты исследования позволяют сформулировать следующие рекомендации по выбору архитектуры backbone: для систем мониторинга в реальном времени, где критична скорость работы, целесообразно применение легковесных моделей (EfficientNetB3, ConvNeXt-T, Swin-T), для offline задач, требующих максимальной точности (таких как картирование объектов недвижимости), рекомендована крупномасштабная модель Swin-S.

Массовое появление незаконных и незарегистрированных в Едином Государственном Реестре Недвижимости (ЕГРН) объектов недвижимости осложняет кадастровый учёт для многих субъектов территориального и административного уровня. Традиционные методы выявления объектов подобных типов, основанные на ручном анализе геопространственных данных, трудоёмки и требуют значительного времени. Для повышения эффективности этого процесса предлагается автоматизировать обнаружение объектов на аэрофотоснимках путём решения задачи инстанс-сегментации с использованием модели глубокого обучения Mask R-CNN. В статье описана подготовка набора данных для этой модели, исследованы основные метрики качества и проанализированы полученные результаты. Показана эффективность модели Mask R-CNN при обнаружении объектов недвижимости, не имеющих регистрации в ЕГРН.

Проведено исследование планарной матрицы p–i–n-фотодиодов формата 320256 на гетероэпитаксиальной структуре InGaAs/InP с размерами p–n-переходов 99 мкм при шаге матрицы 30 мкм. Уменьшение размеров p–n-переходов по сравнению с аналогичными матрицами, имеющими размер p–n-переходов 2525 мкм, при несущественном снижении токовой чувствительности элементов матрицы привело к снижению темновых токов элементов на полтора порядка величины и к увеличению обнаружительной способности фотоприёмного устройства с такой матрицей.

Сформированы мезаэлементы матриц p–i–n-диодов на основе гетероэпитаксиальных структур AlxGa1-xN, изготовленных методами молекулярно-лучевой (МЛЭ) и МОС-гидридной (МОС) эпитаксии. Разделение элементов матриц формата 320256 с шагом 30 мкм осуществлялось ионно-лучевым травлением через маску фоторезиста в потоке ионов аргона, создаваемого источником Кауфмана, в вакуумной установке. Для определения необходимой глубины травления использовались методы контактной профилометрии и ультрафиолетовой спектрофотометрии, что позволило определить положение n-слоя и достаточную глубину травления образца. Погрешность толщин функциональных слоев ГЭС, указанных в сертификатах производителей, не превышала 28 %. Определены скорости ионно-лучевого травления слоев AlxGa1-xN с различным составом.

Аннотация Введение. Оптимальное проектирование строительных конструкций невозможно без их расчета. Грамотный расчет возможен только при понимании и глубоких знаниях теоретических основ. Теория расчета связана с математикой, физикой и механикой. Методы расчета, которыми пользовались инженеры в СССР требовали больших математических знаний, теперь математика расчета, его основа, практически выведена за пределы. Практика проектирования говорит об обратном, о необходимости владения математической основой расчета. Современный специалист, выполняющий расчет строительных конструкций, должен обладать не только навыками программирования, инженерными знаниями, но и понимать, что стоит за расчетом строительных конструкций. Только знание базы расчета позволит инженеру контролировать весь процесс расчета и повернуть его в нужном направлении на оптимизацию конструкции и увеличение ее срока службы. Цель работы состоит в сравнительном анализе расчета конструкции моста аналитическим и численными методами, при обосновании их взаимозаменяемости. В данном случае в работе представлены только методики выполненных расчетов, обоснованная их база и результаты анализа с заключительными выводами. Материалы и методы. В качестве методов исследования в работе использованы, прежде всего: анализ архивных данных, проектной документации, книг и иных нормативных и технических источников, справочников, а также численных и математических моделей и связанных с ними документов. К методам исследования, использованным в данной статье также, можно отнести теоретические методы как: моделирование, анализ, синтез, индукция, дедукция, сопоставительный анализ и контент-анализ; аналитические методы: создание прототипов и формирование гипотезы; научные методы: численный эксперимент и анализ его результатов. Результаты исследования. Дана математическая формулировка и обоснование теоретической базы для расчета строительных конструкций любой формы при любых типах нагружения в произвольной постановке задачи, которая в последствии может быть использована для программирования сложных расчетов и работы строительных конструкций в реальном времени, а также для проведения численных экспериментов с помощью программирования. Выполнен анализ различных методов и методик с заключительными выводами об их комплементарности. Обсуждения и заключение. Проведенное исследование позволило оценить различные методы и методики расчёта строительных конструкций, разобраться в том, что все они имеют свои ограничения, плюсы и минусы и прийти к заключению о том, что накопленная теоретическая база, результаты экспериментов и, в том числе, исследование, проделанное в этой работе, позволяют внедрять и использовать новую методику, основанную на программировании с применением математической теории. Подобная практика позволит повысить точность расчета, спрогнозировать поведение конструкций, а также сэкономить на испытаниях и выявить уязвимые зоны [35, 36, 37, 38, 39, 40]. Ключевые слова: математика проектирования, строительная математика, математический расчет строительных конструкций.

Photodetectors and image sensors, especially in the infrared wavelength regime, are core components of various optical instruments for medical imaging, remote sensing, night vision, and surveillance, etc. The current commercial infrared photodetectors are mostly based on bulk materials including In1- xGaxAs, InSb, Hg1-xCdxTe, etc. Despite continued advancement and high photoelectrical performance, technological factors limit their widespread usage in next-generation photodetectors, especially, the need for cooling, and the high costs associated with the processing of III-V and II-VI semiconductors. Lowdimensional materials, including zero-dimensional (0D) quantum dots, 1D nanowires, and 2D layered materials, with strong lightmatter coupling coefficient, quantum confinement, and ease of heterostructure construction, are emerged as alternative material platforms for high-performance photodetection technologies at room temperature. This article provides a comprehensive review of the technological evolution, contemporary challenges, and future development trends in infrared detector technologies. First, we systematically analyzed the representative materials and technological features of successive generations of infrared detectors. Then, the discussion focuses on advancements in fourth-generation detector technologies, particularly highlighting breakthroughs in multi-dimensional optical information fusion technology encompassing intensity, polarization, spectral, and phase detection. Finally, drawing on application requirements for neuromorphic vision infrared photodetectors that integrate infrared information acquisition, processing, and intelligent decision-making, the review explores transformative development pathways for next-generation infrared detector technologie

С помощью теории определения анализируются дефиниции понятия «экзистенциональный выбор», осуществляется экспликация содержание данного понятия. Констатируется, что интенсионал не поддается однозначной фиксации. Это позволяет интерпретировать определения в качестве актов информационного обмена, осуществляемого с помощью выборочных контекстуальных дефиниций, раскрывающих генезис, эволюцию и функциональность денотата. Экзистенциальный выбор предлагается рассматривать в качестве ценностно нагруженной открытой дизъюнкции и определять как процесс селекции возможных миров, достижимых из действительного мира.

Статья посвящена обсуждению в научном сообществе различных точек зрения на проблему низкой рождаемости в Японии, что может быть полезным в понимании исторических закономерностей воспроизводства населения, а также разработке эффективного политического вмешательства в решение социально-демографических проблем. Внимание сосредоточено на экономических, социально - культурных и демографических факторах.