SCI Библиотека

В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.

Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.

В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.

Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.

В монографии изложены базовые вопросы математического моделирования сложных систем. Предмет данной монографии - математические методы и подходы, используемые в моделях сложных систем. Изложены основы теории информации, элементы теории кодирования, постулаты теории сложности алгоритмов и алгоритмической разрешимости, элементарные понятия теории вероятности и массового обслуживания, введение в теоретические аспекты криптографии. Значительное место в монографии уделено систематическому изложению основных алгоритмов и методов спектрального и неспектрального анализа с целью выделения полезных сигналов на примере обработки результатов натурных измерений случайных гидрофизических полей. Для специалистов в области моделирования сложных систем.

В книге изложены новые методы обнаружения, оценивания и управления случайными процессами. Показано, что реализация методов возможна с помощью цифровых вычислителей, работающих в реальном масштабе времени. Книга предназначена аспирантам и научным сотрудникам, которых могут заинтересовать новые вероятностно-статистические подходы к разработке информационно-управляющих систем.

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

В учебном пособии рассмотрена теория исследования операций и методы оптимизации, дан анализ состояния и перспектив развития теории и практики применения исследования операций в МЧС России. Изложены методологические основы исследования операций, методы решения задач линейной, нелинейной и динамической оптимизации, сетевые методы исследования операций, методы сетевого планирования и управления проектами. Учебное пособие предназначено для курсантов и слушателей высших учебных заведений МЧС России по специальности 27.03.03 - «Системный анализ и управление». Учебное пособие содержит ряд примеров применения исследования операций в МЧС России.

Изложены основные вопросы, связанные с системами передачи оптического сигнала объектам управления биологической природы. Учебно-методическое пособие содержит как теоретический материал, так и задания для практического применения теоретического курса. Может быть использовано для проведения лабораторных занятий по дисциплинам: «Теория автоматического управления», «Математические модели и методы технической кибернетики», «Интеллектуальные системы управления».

Рассмотрены методы и алгоритмы трехмерной графики, отрисовка примитивов и использование матриц преобразований в OpenGL. Кроме того, рассмотрено применение библиотеки OpenGL для получения различных визуальных эффектов. Приведены краткие теоретические и методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Компьютерная графика».

Предназначено для студентов всех форм обучения, проходящих подготовку по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (уровень бакалавриата). Соответствует программе курса «Компьютерная графика».

Учебно-практическое пособие соответствует программе учебной дисциплины «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности» по специальности: 40.05.01 - Правовое обеспечение национальной безопасности. Материал изложен в виде постановочной и описательной частей, которые сопровождаются скриншотами экрана результатов действий пользователя табличного процессора MS Excel. Содержит нормативно-правовые основы, которые необходимо осваивать последовательно - от простого к сложному при подготовке и оформлении табличных документов в делопроизводстве и электронном документообороте в органах внутренних дел. Предназначено для обучающихся образовательных организаций системы МВД России.