В книге изложена прикладная теория массового обслуживания и ее применение в различных областях инженерной практики. Задача обслуживания решается при условии, что структура потока заявок носит случайный характер (заявки поступают в случайные моменты времени) и обслуживание длится случайное время. Основное внимание в книге уделено вопросам обслуживания пуассоновских стационарных потоков заявок. Предполагается, что время обслуживания заявок в канале распределено по показательному закону.
Подробно проанализированы стационарные режимы работы различных систем массового обслуживания. Приводятся формулы, по которым можно рассчитывать характеристики, описывающие пропускную способность систем массового обслуживания, а также временные характеристики работы каналов и прохождение заявок на различных этапах обслуживания. При этом все расчеты конкретных характеристик систем массового обслуживания по формулам проводятся с помощью функций распределения Пуассона. В книге большое количество гипотетических примеров с числовыми расчетами. Она может служить руководством для решения различных инженерных и экономических прикладных задач типа задач теории массового обслуживания.
Книга рассчитана на широкий круг специалистов, занимающихся решением задач исследования операций, она представляет также интерес для преподавателей и студентов втузов.
Автором книги предложен алгоритм, позволяющий обрабатывать данные о группах объектов (обследуемых, больных) /признаков (симптомов) в системе иерархически организованных кластеров. Алгоритм показал свою универсальность и эффективность на расширенном множестве задач в сочетании с разнотипностью шкал используемых признаков.
Для научных сотрудников, студентов и аспирантов.
Изложены принципы расчета конструкций на основе теории риска. Сформулированы условия и необходимые исходные данные для вычисления риска. На конкретных примерах расчета балок, плит и конструкций на упругом основании показано вычисление риска и установлено влияние отдельных параметров на результат. Расчеты сделаны для системы «сооружение-основание», показано увеличение риска вследствие потери устойчивости основания. Для оценки устойчивости откосов использован принцип сбалансированного риска. Влияние температурного поля на изменение скоростных разрезов величину сейсмического риска определено для процессов таяния и замораживания грунта.
Для научных и инженерно-технических работников научно-исследовательских и проектных организаций.
В учебном пособии рассматривается техника практического применения марковских моделей. Особенностью представленного материала является работа с исследуемым классом моделей в рамках решения, как правило, обратных задач, когда параметры математических моделей идентифицируются по результатам наблюдений. Основы теории марковских процессов представлены только в том объёме, который необходим для описания и решения поставленных математических задач.
Пособие предназначено для научных работников, аспирантов и студентов, изучающих и использующих методы математического и компьютерного моделирования.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика».
Все права защищены. Любая часть этого издания не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельца авторских прав.
Рассмотрены особенности систем разработки нефтегазовых месторождений и дан анализ основных геологопромысловых факторов влияющих на характер их эксплуатации и величину конечной нефтеотдачи.
На конкретных примерах показана возможность применения вероятностно-статистических методов для геологопромыслового анализа осуществляемой системы, разработки.
Предлагаются алгоритмы прогнозирования коэффициентов нефтеотдачи продуктивных пластов как на стадии подсчёта запасов, так и в процессе разработки залежей.
Учебное пособие предназначено для студентов-геологов, промысловиков, геофизиков, буровиков, а также может быть использовано научными работниками и производственниками.
Пособие предназначено для изучения математической статистики в университетах, пединститутах, а также в технических вузах с повышенной математической подготовкой. Излагаются основные результаты теории выборочного метода, методы получения оценок, задачи статистической проверки гипотез, некоторые положения теории статистических решающих правил и оптимальных выводов. Основные положения иллюстрируются рядом примеров и задач.
Второе издание (1-е вышло в 1982 г. ) существенно переработано и иллюстрировано вычислительными процедурами для IBM - PC/AT (XT) при решении конкретных статистических задач.
Для студентов вузов. Может быть полезно инженерам, аспирантам и научным работникам различных специальностей.
Сжато излагаются основные разделы математической статистики. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса, читанного авторами студентам факультета прикладной математики и экономики МФТИ вслед за курсами по теории вероятностей и основам случайных процессов.
Для студентов старших курсов и аспирантов.
Книга С. Карлина является связующим звеном между элементарным курсом теории вероятностей и специальными курсами теории случайных процессов, которые используют сложный аппарат современной математики. Для чтения книги достаточно знаний математики в объёме стандартного курса высших учебных заведений. Наряду с изложением математического аппарата книга содержит прекрасный набор приложений к биологии, задачам массового обслуживания и другим вопросам.
Книга представляет интерес как для математиков, интересующихся приложениями, так и для биологов, инженеров и специалистов в области науки, в которых математика находит свое применение.
Настоящее издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ. Содержатся необходимые для понимания математической статистики сведения из теории вероятностей. Во втором издании (первое вышло в 1975 г.) дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, дисперсионного и факторного анализа. Уделено внимание статистическим аспектам использования методов случайных функций при обработке результатов наблюдений, включены вопросы статистического моделирования случайных процессов на ЭВМ.
В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. В конце каждого раздела помещены более сложные задачи, отмеченные звездочкой, которые носят исследовательский характер.
Для студентов математических специальностей университетов, а также научных и инженерных работников, которые интересуются теорией вероятностей нее применениями.
