Книга посвящена вопросам статистического синтеза широкого класса систем, называемых информационными, поскольку они функционируют под воздействием получаемой информации. Синтез осуществляется при априорной неопределённости, когда неизвестны те или иные условия работы систем, а следовательно, частично или полностью неизвестны законы распределения для соответствующих величин или ситуаций. На основе применения теории статистических решений и её дальнейшего развития предлагается общая методология синтеза и решается широкий круг задач, относящихся к разным классам. Получаемые оптимальные системы и процессы оказываются в рассматриваемых условиях адаптивными.
Книга представит интерес для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, занимающихся решением задач передачи и обработки информации, а также оптимального управления в различных областях техники, экономики и т. д.