Изложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, используемые при обработке геологоразведочной информации. Дана характеристика математических методов, применяемых при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Приведены практические рекомендации по использованию этих методов в геологических исследованиях.
Рассмотрены вопросы устойчивости и достоверности получаемых статистических выводов. Для геологов различного профиля, связанных с использованием математических методов и ЭВМ.
Приведен системный анализ процесса поисково-оценочных работ, дана математическая постановка задачи оптимизации управления этим процессом. Рассмотрены современное состояние разработок по созданию человеко-машинных систем геологического прогнозирования и математические методы решения задач выделения информативных признаков и классификации геологических объектов. Предложена структура и методы организации территориальных банков данных. Описана разработанная человеко-машинная информационно-прогнозирующая система АИПС/ЕС «Регион» и показаны некоторые результаты ее практического применения при оценке перспектив рудоносности территорий.
В основу учебного пособия положен курс лекций для студентов геологических специальностей Ленинградского горного института.
Учебное пособие содержит описание простейших приёмов статистической обработки геологических материалов и сопровождается примерами и предназначено для начального знакомства со статистическими методами. Оно представляет интерес не только для слушателей факультета повышения квалификации и студентов, но также и для геолого-производственников.
Даны основы математической теории оптимизации, изложены сведения об алгоритмических языках. На основе современного состояния горноразведочных работ сделан вывод о необходимости и возможности их оптимизации. Рассмотрены характерные задачи оптимизации открытых горноразведочных работ на примере проведения геологоразведочных канав, выполняемых с использованием энергии ВВ. Разработаны алгоритмы и программы решения этих задач для ЭЦВМ и приведены примеры расчета оптимальных вариантов. Даны рекомендации по использованию результатов расчетов при проектировании и производстве открытых горноразведочных работ.
Книга предназначена для специалистов горноразведчиков, а также может быть полезна студентам высших учебных заведений геологоразведочного профиля
Приведены часто встречающиеся в практике разведочного бурения задачи и их решение, вычислительные процедуры математической статистики, статистических выводов и принятие решений. Показано применение методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализов при решении технико-технологических задач. Описаны прогнозирование показателей разведочного бурения и планирование эксперимента. Уделено внимание интерпретации полученных результатов и выбору статистической модели.
Для инженерно-технических работников, занимающихся разведочным бурением.
В учебнике описаны математические методы решения промыслово-геологических задач при разработке нефти и газа, прежде всего оценки неоднородности продуктивного пласта и моделирования пространственного распространения неоднородностей.
Цель учебника ознакомить читателя с геостатистическими основами методов обработки исходных данных по залежам УВ, вооружить их знаниями, необходимыми при геолого-промысловом обобщении результатов проводимых исследований и при разведке и разработке нефтяных и газовых месторождений; объяснить детали математической обработки данных и трехмерного моделирования залежей УВ при подсчете запасов и геологическом обосновании разработки.
Книга рассчитана на магистров, обучающихся по нефтегазовому делу и может использоваться студентами и аспирантами геологических специальностей, а также широким кругом специалистов, интересующихся математическими основами обработки геолого-промысловых данных и методик геологического моделирования.
В книге изложены математические методы обработки результатов геодезических измерений и статистических наблюдений. Рассмотрены элементы теории вероятностей, теории ошибок и математической статистики, изложены основы метода наименьших квадратов. Приведены метрические и статистические характеристики в одномерном и многомерном пространстве, дана оценка линейных функций по измеренным аргументам. Теория предмета изложена в векторно-геометрической интерпретации средствами линейной алгебры, что позволило исключить громоздкие алгебраические преобразования. Обработка геодезических построений параметрическим и коррелатным способами свободно моделируется в стройные математические схемы, каждая из которых описывает одну и ту же геометрическую модель.
Книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 0201 «Маркшейдерское дело» по программе курса «Теория ошибок и метод наименьших квадратов», а также может быть полезна инженерно-техническим работникам маркшейдерской службы горнорудных предприятий.
Монография знакомит читателя с элементарными основами теории вероятностей и математической статистики, изложенными с современных позиций, а также с приложением этих дисциплин к геодезии.
Теоретическая часть книги включает основные понятия и законы теории вероятностей, которым следуют массовые результаты геодезических измерений. При этом наиболее полно рассматриваются основные теоретические характеристики распределения непрерывной случайной величины: плотность распределения вероятности, функция распределения вероятностей, а также математическое ожидание, дисперсия и т. д., т. е. числовые характеристики, имеющие важное теоретическое и прикладное значение для геодезии. Теоретически рассмотрены нормальный и биномиальный законы, дано понятие о законе больших чисел и о центральной предельной теореме.
В главах математической статистики теоретически и как приложения к геодезии рассмотрены: статистическая оценка параметров распределения; статистическая проверка гипотез; основы дисперсионного и корреляционного анализа, а также вероятностно-статистические методы изучения и анализа результатов геодезических измерений, обоснование технических допусков.
Важнейшие методы и приемы теории вероятностей и математической статистики иллюстрируются примерами, экспериментальные данные для которых извлечены из научно-технических отчетов и научных трудов ЦНИИГАиК, записок ВТУ Генштаба и т. д.
В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины и другие статистические характеристики. описан рад важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции.
Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.
В книге рассматриваются некоторые актуальные проблемы теории случайных процессов, в разработке которых большую роль сыграли и работы самих авторов. Она рассчитана прежде всего на специалистов по теории вероятностей, но многие ее разделы представляют интерес для теории функций комплексного переменного и функционального анализа. Некоторые разделы книги непосредственно касаются важных прикладных задач типа «выделения сигнала на фоне случайного шума» и др.