SCI Библиотека

В учебном пособии представлен теоретический материал по тео-
рии рядов. Материал изложен кратко, но доступно, что позволит в
короткие сроки успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет
по данному предмету. Изложение сопровождается подробным
разбором большого числа примеров.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению
38.03.01 «Экономика».

В учебном пособии рассмотрены математические основы моделирования
случайных процессов. В ранее опубликованной части 1 пособия даны основные
понятия, теоремы и формулы теории вероятностей и комбинаторики. В части 2
пособия приведены основные понятия математической статистики, корреляци-
онного и регрессионного анализа, а также рассмотрены основы методов обра-
ботки данных эксперимента. Все теоретические положения сопровождаются
практическими примерами, способствующими усвоению изложенного матери-
ала. По каждому разделу даны упражнения для самостоятельной работы обуча-
ющихся. В пособии приведены варианты контрольных заданий и примеры их
ре-шений.
Для студентов направлений 27.03.03, 09.03.01 и др. всех форм обучения.

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по
направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (Математическое об-
разование и информатика, Математическое и физическое образование). Пособие со-
держит справочные и методические материалы по двум темам курса теории вероятно-
стей: «Дискретные случайные величины» и «Законы больших чисел». В пособии
представлены примеры решения различных по сложности задач, задачи для само-
стоятельного решения, варианты контрольных заданий

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по
направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (Математическое об-
разование и информатика, Математическое и физическое образование). Пособие со-
держит справочные и методические материалы по двум темам курса теории вероятно-
стей: «Дискретные случайные величины» и «Законы больших чисел». В пособии
представлены примеры решения различных по сложности задач, задачи для само-
стоятельного решения, варианты контрольных заданий.

В учебном пособии изложены теоретические материалы и практические примеры,
необходимые для выполнения курсовых, расчётно-графических работ и проектов,
тематика которых посвящена вычислению интегралов, площадей сложных фигур
и численной оценки характеристик случайных величин с помощью методов стати
стического моделирования. В ходе выполнения данных работ студенты получают
первичные профессиональные умения и навыки, в том числе первичные профессио
нальные умения и навыки научно-исследовательской деятельности.

Книга представляет собой изложение курса лекций, читавшихся
автором в течение ряда лет студентам Саратовского государствен-
ного университета. Для чтения книги достаточно владеть основами
математического анализа. Книга предназначена для студентов ма-
тематических и физических специальностей университетов.

Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория
вероятностей и математическая статистика» и имеет целью научить студентов
основным методам статистического анализа данных гидрологических наблюде-
ний. Весь цикл практических работ включает 10 заданий с необходимыми пояс-
нениями и иллюстрациями.
Пособие предназначено для студентов географического факультета Москов-
ского государственного университета, обучающихся по профилю «Гидрология»
направления подготовки 05.03.04 «Гидрометеорология». Может быть полезно
для студентов других гидрометеорологических профилей подготовки и специа-
листов, занимающимися статистическим анализом данных наблюдений за ха-
рактеристиками состояния окружающей среды.

В учебном пособии приведены основные теоретические положения
теории вероятностей и математической статистики. Представлены тео-
рия корреляции и методика проверки статистических гипотез. Предло-
жены обобщающие схемы и примеры решения профессионально ориен-
тированных задач.
Издание предназначено для обучающихся по направлению подго-
товки 21.03.02 Землеустройство и кадастры (очная и заочная формы)

Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских
нестандартных задач по теории вероятностей и математической
статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением
различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата,
обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и
27.03.05 Инноватика

Монография посвящена применению дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах. Излагается общая теория энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем. При этом стохастическая система может быть представлена в виде случайного вектора. Установлен триализм дифференциальной энтропии случайных векторов. Он состоит в том, что существуют три причины изменения энтропии случайного вектора: изменение степени рассеяния его компонент, изменение форм распределений его компонент и изменение тесноты корреляционных связей между его компонентами. На основе концепции, что энтропия является универсальным параметром состояния системы, предложены методы повышения эффективности функционирования стохастических систем. Рассмотрены задачи управления системой с целью увеличения или уменьшения ее энтропии, а также диагностики и контроля состояния системы на основе анализа изменения энтропии. Приведены примеры практического использования предложенного подхода для стохастических систем различной природы. Книга будет полезна специалистам в области математического моделирования сложных систем, прикладной статистики и многомерного статистического анализа, а также всем исследователям, изучающим поведение открытых стохастических систем.