SCI Библиотека

Статья посвящена выявлению основных рисков в сфере уровня жизни населения, возможностей, выработке решений и определению инструментов, позволяющих их снижать/преодолевать. Методологическую основу исследования составили методологические положения российской статистики по определению показателей уровня жизни населения, а также оригинальные авторские методологические подходы к формированию специальных индикаторов и способов изучения процессов и явлений в сфере уровня жизни. Информационная база исследования опирается на макроэкономические данные государственной статистики по важнейшим показателям уровня жизни населения; итоги выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, проводимого Росстатом; федеральные статистические наблюдения по социально-демографическим проблемам; результаты мониторинговых исследований доходов и уровня жизни населения. В работе представлен авторский подход к понятию «риск» применительно к сфере уровня жизни. Выявленные в ходе исследования риски сгруппированы по дифференцирующим признакам: 1) порождаемые высокой социально-экономической дифференциацией населения по доходам и жилищной обеспеченности; 2) обусловленные высокой дифференциацией по базовым компонентам уровня жизни между городом и селом и неравенством развития человеческого потенциала;3) распространенности занятости, не обеспечивающей устойчивости материального положения домохозяйств; 4) обусловленные недостаточной социальной поддержкой малоимущих домохозяйств с детьми. Решения и инструменты, включающие комплексные и системные меры средне- и долгосрочного характера для преодоления рисков уровню жизни населения, выделены по направлениям:

1. корректировка действующей и разработка новой нормативно-правовой базы, регулирующей социальные стандарты уровня жизни;

2. повышение уровня реальных денежных доходов от занятости;

3. преодоление абсолютной монетарной бедности малоимущих семей с детьми;

4. улучшение жилищной обеспеченности населения, снижение неравенства в обеспеченности городских и сельских жителей. Результаты исследования направлены на обоснование решений по преодолению современных вызовов в сфере уровня жизни населения.

В данной статье проведен анализ основных индикаторов уровня жизни населения в Республике Башкортостан. Цель статьи – мониторинг основных показателей уровня жизни населения с учетом региональной специфики и особенностей социально-экономического развития региона на основе данных официальной статистики и субъективных оценок населения своего финансового состояния (по выборочному обследованию домашних хозяйств). По всем основным показателям уровня жизни Республика Башкортостан уступает среднероссийским значениям. Несмотря на то, что Республика Башкортостан находится на четвертом месте в Приволжском федеральном округе по величине среднедушевых доходов, в ней наблюдается достаточно высокий уровень субъективной бедности по сравнению с другими регионами ‒ 25%, что превышает официальный уровень более чем в два раза.

Актуальность. Исследована структура опросника OHIP-20 DG, составленного из вопросов валидизированного международного специального опросника OHIP-49 для оценки влияния здоровья органов и тканей рта пациентов на удовлетворенность качеством жизни (КЖ) с помощью категориального анализа главных компонент.

Цель исследования — сократить исходный набор переменных до меньшего набора некоррелированных переменных, которые несут основную часть информации, заключающуюся в исходных переменных.

Материал и методы. Для поиска связей между шкалами опросника КЖ OHIP-20 DG и оценки факторной валидности последнего применяли редукцию данных с обобщением, проведенную методом нелинейных главных компонент по алгоритму CatPCA.

Результаты. Все балльные оценки (от 0 до 4) обрабатывали как сглаженные сплайном порядковые переменные (spline ordinal) с использованием полинома 2-й степени и 3 внутренними узлами, а также ранжированием в качестве способа дискретизации. Для определения количества необходимых и достаточных компонент руководствовались критериями «каменистой осыпи» Кэттелла и «сломанной трости». Расчеты выполняли в пакете IBM SPSS Statistics (version 20), графические построения — в пакетах KyPlot (version 6.0) и PAST (version 4.06).

Заключение. Методом нелинейных главных компонент по алгоритму CATPCA изучена факторная структура опросника. Анализ подтвердил факторную валидность опросника OHIP-20 DG, но обнаружил в нем два слабых структурных элемента, не связанных с КЖ, но, очевидно, имеющих связь с психосоциальными аспектами здоровья пациентов. Сопоставление исходных балльных оценок опросника с их оцифрованными в ходе оптимального шкалирования значениями выявило нелинейность восприятия пациентами большинства пунктов опросника, что позволяет шире интерпретировать закономерности восприятия пациентами КЖ и совершенствовать далее сам опросник.

Актуальность. При реабилитации пациентов с полной утратой зубов важным аспектом является изучение качества их жизни (КЖ) как показателя, отражающего эффективность лечения.

Цель – с помощью латентных переменных и управления их величиной контролировать развитие или подавление симптомов у пациентов.

Материал и методы. В рамках современной теории латентных переменных исследовано КЖ пациентов с полной утратой зубов на различных этапах стоматологического ортопедического лечения.

Результаты. Средняя относительная ошибка прямого и обратного преобразования «политомические балльные показатели — латентные переменные» составила 3,69%, что говорит о весьма высокой точности измерений латентных переменных. Оценки КЖ, полученные разными методами, хорошо согласуются друг с другом, коэффициент корреляции Пирсона составил до и после протезирования 0,991, 0,999 и 0,982 соответственно. Характеристические кривые пунктов опросника близки к экспериментальным балльным показателям (p <0,05). Рассчитаны параметры латентных
переменных на различных этапах лечения. С помощью критерия Колмогорова–Смирнова показано, что их распределение является нормальным, а медианы на числовой оси движутся по мере ортопедического лечения в различных направлениях, что соответствует повышению КЖ в данной схеме лечения и адаптации. Предложена интерпретация
латентных переменных: θi — резистентность («уровень резервов») организма i-го пациента до протезирования / эффективность лечения и адаптации после протезирования; βj — выраженность, интенсивность (тяжесть) патогенных факторов при развитии j-го симптома; Pij — вероятность снятия j-го симптома у i-го пациента.

Заключение. Установлено, что, определив и измеряя латентные переменные, а также управляя их величиной, мы можем контролировать уровень развития или подавления симптомов у пациентов.