Неоднородность национального социально-экономического пространства предполагает оценку региональных особенностей откликов инновационной деятельности на локализованные совокупности разнообразных ресурсов, способствующих ее активизации. Одним из важнейших ресурсов в составе этих совокупностей являются институциональные условия на соответствующей территории, разнообразие которых при данной степени технологического и экономического развития могут давать разные результаты. Данные положения послужили основанием для настоящего исследования, цель которого заключается в обосновании проявления различных институциональных эффектов, возникающих в регионе, и оценке их влияния на инновационное развитие. В данном исследовании под институциональными факторами авторы понимают: научно-образовательный потенциал, уровень бюрократии как одного из следствий локальной специфики управленческих воздействий, уровень криминогенности, предпринимательскую активность. Предметом исследования выступают институциональные эффекты, возникающие в результате действия институциональных факторов, влияющих на инновационное развитие российских регионов. Целью является оценка влияния институциональных эффектов - научно-образовательной среды, предпринимательского, криминогенного и бюрократического - на уровень инновационного развития регионов. В качестве информационной основы использовались панельные данные по 83 субъектам РФ за 2000-2020 гг. Особенностью исследования является применение метода квантильных регрессий. В результате исследования для всех групп регионов выявлено положительное влияние эффектов научно-образовательной среды и предпринимательства, отрицательное - бюрократического эффекта. Для 80% регионов подтверждена обратная U-образная зависимость между криминогенным эффектом и инновационной активностью. Установлено, что для регионов с низким уровнем инновационной активности более значимо качество институтов и развитие малого предпринимательства, чем для регионов - инновационных лидеров.
Актуальность исследования связана с существенным отставанием России в эффективности использования лесных ресурсов от развитых лесопромышленных стран. Определение причинно-следственных связей между факторами и результатами функционирования базовых отраслей, выделение основных ресурсно-технологических факторов даст возможность разработать действенные меры по улучшению экономической ситуации в комплексе. Предложен инструментарий оценки факторов роста эффективности лесного комплекса России на основе методов экономико-математического моделирования и прогнозирования. Это позволило выделить и определить влияние ресурсно-технологических факторов на повышение эффективности лесного комплекса, дать количественную оценку их воздействия на целевой показатель эффективности. Проведена оценка ресурсно-технологических факторов развития лесных комплексов исследуемых регионов страны. С использованием сформированной базы данных, полученного показателя ресурсоэффективности лесных комплексов и их отраслей по каждому из изучаемых субъектов выделены основные факторы развития лесных комплексов субъектов страны, измерена сила их влияния на результирующий показатель деятельности — ресурсную производительность. Выполнена классификация лесопромышленной деятельности субъектов России по типам ресурсно-технологических факторов, оказывающих наибольшее влияние на развитие лесного комплекса. Предложенный инструментарий оценки ресурсно-технологических факторов развития лесного комплекса подтвердил свою эффективность. С его помощью установлено, что в управлении лесами и лесной промышленностью в качестве главного фактора по-прежнему остаётся организация самого производства с его ориентацией на комплексное использование сырья и технологическую сопряжённость основных и вспомогательных операций. Инновации и высокие технологии усиливают свое значение в общей экономической эффективности, но крайне медленно. Необходима целенаправленная работа не формального характера, а с пониманием сущности прогрессивных технологий как нового технологического способа производства.
Предлагается методика формирования дополнительных глав факультативной дисциплины по математической статистике, продолжающей краткий типовой курс теории вероятностей и математической статистики. Даны методические рекомендации преподавания такой дисциплины для технических, прикладных математических и экономико-математических специальностей.
В эпоху глобализации и цифровизации экономики особую актуальность приобретают инновационные стратегии оценки интеллектуального капитала (ИК). Несмотря на растущий интерес к данной проблематике, до сих пор отсутствует единый подход к идентификации, измерению и управлению ИК в организациях. Целью статьи является обзор современных методов оценки ИК и разработка комплексной стратегии управления этим ключевым активом в контексте глобализированной цифровой экономики. Исследование базируется на систематическом обзоре научных публикаций из баз данных Scopus, Web of Science и РИНЦ за период 2010-2023 годов. Применены методы библиометрического анализа, контент-анализа, сравнительного анализа, синтеза и обобщения. Выявлено 5 основных подходов к оценке ИК: затратный, рыночный, доходный, на основе опционов и комбинированный. Установлено, что наибольшей популярностью пользуются методы Тобина (37% исследований), VAIC (28%), навигатор Skandia (19%). Разработана инновационная стратегия оценки ИК, включающая 6 этапов: идентификация компонентов ИК; выбор метода оценки; 3) определение показателей; сбор и анализ данных; интерпретация результатов; принятие управленческих решений. Предложена система из 24 индикаторов оценки человеческого, структурного и рыночного капитала. На примере 10 ведущих ИТ-компаний (Apple, Microsoft, Alphabet и др.) продемонстрировано, что предлагаемая стратегия позволяет повысить точность оценки ИК на 23,7% по сравнению с традиционными методами.
Цель статьи – изучить и оценить рынок образовательных услуг, его современные тренды в разрезе высшего и средне профессионального образования, что является базой для проведения дальнейших исследований в данном направлении. Методами исследования выступили: анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение. Результаты: посредством анализа открытых источников была произведена оценка настоящего состояния рынка образовательных услуг за последнее время (2020-2023 годы), сформулированы выводы по результатам анализа, из- учены наиболее популярные в настоящее время направления в области образования, проанализированы контрольные цифры наборов, соотношение бюджетных и платных мест набора по все уровням образования (бакалавриат, магистратура). Центральным моментом в статье является оценка трендов в образовании, по данному вопросу рас- смотрены различные точки зрения, также изучено активное внедрение в образование технологий EdTech. Научная новизна: сгруппированы основные тренды образовательных услуг в условиях глобальных вызовов. Практическая значимость: основные положения и выводы статьи могут быть использованы в учебном процессе для изучения вопросов экономики образования, а также органами власти в целях изучения тенденций в области образовательных услуг для принятия управленческих решений.
Данная статья представляет обзор критериев эффективности управления в научно-производственных организациях. Авторы исследуют различные подходы к определению эффективности управления. Особое внимание уделяется способам, которые могут использоваться для повышения эффективности управления в научно-производственных организациях. На примере фармацевтической научно-производственной организации Pfizer демонстрируется, как успешное управление этими критериями способствует достижению поставленных целей, оптимизации процессов и ресурсов, а также повышению конкурентоспособности организации.
В работе рассматривается методика формирования дисциплины «Математическая статистика» для курсов повышения квалификации, курсов дополнительного образования, а также как спецкурса для технических, экономических и других направлений обучения с укороченными учебными планами по этой дисциплине. Целью настоящей работы является описание структурной организации учебного процесса для более глубокого изучения методов математической статистики. Приведены углубленные методы исследования, даны методические рекомендации их использования, рассмотрены примеры применения алгоритмов.
На сегодняшний день одной из ключевых проблем развития отечественной экономики остается вопрос привлечения инвестиций в стратегически значимые отрасли России. В период санкционного давления в отношении Российской Федерации развитие именно отраслей обрабатывающей промышленности становится ведущей задачей в обеспечении экономического роста страны. Целью исследования является разработка методики для расчета агрегированного факторного коэффициента инвестиционной привлекательности комплекса отраслей обрабатывающей промышленности в регионах на основе эконометрического моделирования. Под инвестиционной привлекательностью комплекса отраслей обрабатывающей промышленности понимается совокупность значимых факторов, которые определяют приток инвестиций в комплекс отраслей обрабатывающей промышленности. В результате исследования выявлено, что на данный момент времени отсутствует единая общепринятая методика оценки инвестиционной привлекательности отраслей обрабатывающей промышленности, отсутствует систематизация факторов, определяющих их инвестиционную привлекательность, нет исследований, посвященных выявлению статистически значимых факторов данного вида экономической деятельности. В связи с этим была разработана модель отбора значимых факторов инвестиционной привлекательности комплекса отраслей обрабатывающей промышленности в регионах России. Согласно описываемой методике, итоговый агрегированный факторный коэффициент формируется на основе частных показателей, которые были объединены в группы факторов, что позволяет выделить наиболее важные факторы, влияющие на инвестиционную привлекательность обрабатывающей промышленности в конкретном регионе, и определить стратегии для улучшения инвестиционной привлекательности. Анализ агрегированного факторного коэффициента поможет потенциальным инвесторам определить, в каких регионах комплекс отраслей обрабатывающей промышленности наиболее перспективен для инвестиций, а также какие меры необходимо принять для улучшения инвестиционной привлекательности комплекса отраслей обрабатывающей промышленности в регионах с низким значением коэффициента. Результаты оценки показали, что наиболее значимыми являются производственные, трудовые, инновационные факторы инвестиционной привлекательности обрабатывающей промышленности. Авторский подход и полученные результаты могут использоваться государственными и частными инвесторами для принятия решения о целесообразности инвестиционных вложений в отрасль и органами власти при формировании инвестиционной политики с учетом региональной отраслевой специфики.
В статье представлены результаты анонимного опроса пациентов стационарных подразделений наркологической службы Москвы об оценке показателей качества стационарной наркологической помощи, включающих повторные госпитализации и длительность ремиссии. Респонденты в целом положительно оценивают полезность включения их в программы стационарной реабилитации и завершение этих программ. Большая часть респондентов отметила удовлетворенность взаимодействием со средним ме- дицинским персоналом и врачами психиатрами-наркологами. Также положительно были оценены условия пребывания в стационарном отделении и качество оказания наркологической помощи
Проведение обоснованной оценки рыночной стоимости хозяйствующего субъекта, включая оценку стоимости его недвижимости, а также движимого имущества, имеет важное значение. Без такой оценки невозможно осуществлять эффективные управленческие решения, расширять контакты с необходимыми контрагентами, проводить процедуру купли-продажи как самой компании в целом, так и ее отдельных элементов. Также знание рыночной стоимости хозяйствующего субъекта требуется для обоснования размера банковского кредита, получаемого под залог оцениваемого имущества, проведения операций по дополнительной эмиссии акций, осуществления расчетов величины будущих и настоящих налоговых платежей и др.В данной статье проведен анализ основных методов, с помощью которых осуществляется оценка бизнеса. Такой анализ необходим, так как в ходе осуществления оценки бизнеса возникают различные проблемы, связанные с неточным определением понятия«оценка рыночной стоимости», а также не всегда верным использованием методов, применяемых при осуществлении такой оценки.