SCI Библиотека

В статье рассказывается о формообразовании промышленного изделия (садовой лейки) и перспективах его дальнейшего развития в рамках дисциплины «Дизайн-проектирование».

В статье рассматривается актуальность использования заданий формата единого государственного экзамена на основе регионального компонента Тульской области для расширения общекультурного и страноведческого кругозора обучающихся старших классов при подготовке к выпускному экзамену.

В статье рассматриваются проблемы использования инновационных форм организации технологической подготовки школьников в предметной области «Технология» в урочной и внеурочной деятельности в образовательном процессе школы. Описываются направления и формы организации формирования ключевых компетенций школьников на основе современных подходов и содержания программы по технологии.

В статье рассматривается взаимодействие рынка образовательных услуг и рынка труда в условиях цифровизации. Кроме того, описаны факторы, влияющие на изменение рынков в цифровой экономике. Помимо этого, представлены наиболее востребованные профессии на рынке труда в условиях цифровизации. Данная статья может быть полезна руководителям образовательных организаций, педагогическим работникам, студентам - будущим педагогам.

Задача достижения однородности исходных данных является актуальной при использовании любых методов статистического анализа. Отсутствие однородности может приводить к диаметрально противоположным выводам при рассмотрении наборов статистических данных. В статье приводится модельный пример, иллюстрирующий это положение. В качестве метода, позволяющего получать группы однородных данных, предлагается использовать методы кластерного анализа. Большое разнообразие алгоритмов и способов задания метрики признакового пространства приводит к необходимости систематизации этих элементов кластерного анализа. В качестве примера практического использования кластерного подхода к достижению однородности данных рассматривается задача районирования урожайности озимой пшеницы Воронежской области.

В статье проводится анализ затрат на производство овощной продукции. Рассматриваются вопросы калькуляции себестоимости лука и помидор. Результаты исследования позволяют управляющим принимать обоснованные решения по управлению бизнесом.

В статье рассматриваются некоторые основные направления и проблемы использования искусственного интеллекта в образовании. Тема актуальна, поскольку технология искусственного интеллекта активно развивается, предоставляя все более широкие возможности для многих направлений, в том числе образования, однако в настоящее время отсутствуют возможности ее внедрения во все общеобразовательные организации.

Всесторонний обзор порядка оформления и налогообложения иностранных работников в России. Ключевыми выводами выступают дифференцированное отношение к работникам в зависимости от их национальности, сложности при дистанционном найме из-за неоднозначных законодательных актов, а также тонкости уплаты взносов на здравоохранение и налогообложением. Полученные результаты подчеркивают важность понимания работодателями этих нюансов регулирования для обеспечения соблюдения законодательства и оптимизации финансовых стратегий. Обзор незаменим для заинтересованных сторон, ориентирующихся в меняющемся правовом поле, регулирующем трудоустройство иностранцев в России.

В работе рассматриваются вопросы формирования учета затрат в растениеводстве на основе применения инновационных технологий. Новейшие технологии, разработанные для отраслей сельского хозяйства способствуют сокращению затрат на каждом технологическом процессе, соответственно, влияя на снижение себестоимости производимой продукции. Данные подходы к организации выращивания сельхозкультур привносят значительные изменения в характер организации бухгалтерского учета. Поэтому возникает необходимость в разработке новейших учётных методик, нацеленных на сокращение учетной работы при формировании первичной и сводной документации.

В работе рассматривается задача детектирования машинно-сгенерированных текстов при помощи различных инструментов построения регрессионных моделей - классической линейной регрессии, логистической регрессии и квантильной регрессии. Прогресс в области машинного обучения позволяет создавать все более реалистичные тексты, что открывает возможности для их недобросовестного использования. По мере того, как алгоритмы генерации текстов становятся более сложными, возрастает и сложность задачи детектирования таких текстов, что также требует применения более сложных методов математического моделирования и более эффективных численных методов. Рассматриваемый алгоритм адаптивной квантильной регрессии представляет собой инструмент, который позволяет строить модели с акцентом на различные квантили, что делает его особенно полезным для детектирования нетипичных значений, что может указывать на искусственную природу текстов. Также в работе представлено подробное описание исходного открытого набора данных для обучения моделей, представляющего собой сгенерированные тексты при помощи модели GhatGPT и случайные рукописные тексты c различных форумов, приведен анализ проведенных вычислительных экспериментов. Результаты исследования показывают высокую эффективность предложенного метода в данной прикладной области.