В работе рассматривается разработка клиент-серверного приложения для автоматизации работы заказов в продаже на примере магазина цветов. Исследуется и реализовывается алгоритм машинного обучения k-ближайшего соседа. Результатом является жизнеспособный продукт по продаже товаров цветочной продукции с использованием современного набора технологий и языков программирования.
Разработан алгоритм обнаружения отклонений в работе установок. Изучены и протестированы различные методы распознавания дефектов. Предложенный алгоритм состоит из сбора и обработки данных, анализа и разметки, создания статистических моделей и моделей машинного обучения, сравнения их качества и построения моделей прогнозирования.
Рассматривается алгоритм, целью которого является сокращение количества проводимых действий для получения требуемой звуковой дорожки. Его принцип заключается в получении сигнала путем описания правил его воспроизведения. Особенность алгоритма состоит в том, что через введенные параметры формируется функционально зависимая модель. Она получает на вход момент времени, а на выход - определенное значение. Список этих значений отражает конкретные характеристики звукового сигнала, которые были заданы пользователем.
Предлагается и исследуется модификация алгоритма циклического покоординатного спуска. Недостаток классических методов покоординатного спуска - исследуется спуск только по одной координате, что может привести к преждевременной остановке алгоритма. В предложенном модифицированном методе рассматривается движение одновременно по нескольким координатам. Проведены численные эксперименты, получены результаты решений задач, подтверждающие эффективность предложенной модификации.
Исследуются методы и этапы решения задач теории расписания. Рассматривается NP-трудная задача календарного планирования. Проведен анализ объекта и построена математическая модель, цель которой минимизировать нагрузку преподавателей. Численная реализация построенной модели целочисленного линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант решения задачи планирования.
Предложен метод расчета температурного поля с фазовым переходом. Использован метод конечных элементов. Задача решена в трехмерной постановке с учетом зависимости теплофизических характеристик материалов от температуры. Данная методика основана на введении эквивалентного коэффициента теплоемкости материала в зоне фазового перехода. Произведен тестовый расчет нестационарного температурного поля МКЭ таяния массы льда и сравнение его с аналитическим расчетом. Получено удовлетворительное совпадение результатов. Указанная методика реализована и используется для выполнения нестационарных температурных расчетов при определении глубины промерзания грунта, а также расчетов в районах вечной мерзлоты при прокладке теплотрасс и других сооружений. По этой методике разработана программа «Temper-3d», имеющая сертификат соответствия. Программа зарегистрирована в реестре программ для ЭВМ.
Для определения и извлечения сущностей и связей используются методы анализа текста, такие как метод обнаружения именованных сущностей и метод классификации ролей. Для повышения точности и эффективности извлечения применяются такие методы, как метод опорных векторов и метод условных случайных полей. Предложенный подход демонстрирует многообещающие результаты в точной и эффективной разметке образовательных материалов на математические термины.
Исследуются алгоритмы теории графов для поиска критических путей в акторных системах для определения наиболее проблемных мест. Используется алгоритм преобразования диаграммы процессов в направленный граф для изучения и улучшения работы моделей бизнес-процессов. Исследуются муравьиные алгоритмы для определения использования частоты узла графа в кратчайших путях между другими узлами.
Исследуется задача разработки краткого описания текста веб-страницы. Краткое описание создано за счет использования архитектуры машинного обучения Transformer, которая в предварительно обученном состоянии позволяет суммаризировать текст. По ходу реализации исследована модель генерирующего реферирования текста. Исследованы возможности модели, за счет каких особенностей она способна обрабатывать и аннотировать текст. Проанализированы результаты работы модели и сравнены с итогами работы других моделей реферирования, благодаря чему объясняется выбор изученной модели.
В работе приведен подход разбиения учебных дисциплин образовательного направления по тематическим областям с помощью машинного обучения. Предложен алгоритм кластеризации на основе векторного представления дескрипторных сущностей дисциплин. Выполнены процессы предобработки данных, обучения, подбора параметров и использования модели, проведены эксперименты с различными методами кластеризации. Представлен способ назначения названий для полученных областей. Проведен эксперимент на дисциплинах образовательного направления для проверки эффективности модели.