SCI Библиотека

В данном исследовании приводятся данные по изучению возможности получения полисахаридной фракции путём мягкого гидролиза обрезков красной водоросли Phyllophora crispa , которые образуются в следствии особенностей культивации данного вида гидробионта. Описаны условия процесса экстракции полисахаридной фракции, а также приводятся данные исследований выделенного опытного образца методами растровой электронной микроскопии и ренгеноспектрального микроанализа и ИК-спектроскопии, который по своим параметрам является весьма близким к стандартному агароиду.

Приводятся оригинальные данные по таксономическому составу чешуекрылых в Солнечногорском, Клинском и Сергиево- Посадском районах Московской области.

При мониторинге чешуекрылых на севере Московской области было использовано семь различных методов учета.

В результате на 41 участке было отловлено 899 имагинальных особей и личинок, обнаружено три куколки. Идентифицировано 156 видов бабочек и молей, принадлежащих к 24 семействам чешуекрылых (Lepidoptera).

Отмечается, что наиболее многочисленными таксономическими группами локальной фауны являлись: Noctuidae - 214, Nymphalidae - 172, Pieridae - 138 особей от общего количества обработанного материала.

Изучен клеточный состав гемолимфы переднежаберных моллюсков Viviparus viviparus . На основании результатов морфометрического и цитофлуориметрического анализа в гемолимфе выделены две функционально активные популяции клеток, которые отличаются размерами и сложностью цитоплазматического компартмента, а также по способности образовывать псевдоподии. Кроме основных, выявлена переходная популяция, которая представлена клетками, находящимися на разных этапах созревания и специализации. Высказано предположение о наличии у V. viviparus одной линии дифференцировки клеток гемолимфы.

Целью статьи является анализ исследования концептуальных аспектов цифрового неравенства и определение направлений его преодоления. Рассмотрены основные подходы к пониманию цифрового неравенства и проведён междисциплинарный анализ данной категории. Уточнено определение цифрового неравенства как различного доступа к цифровым возможностям в социальной, экономической, политико-демографической, культурной, образовательной и других областях, которые существуют в результате неполного, неравномерного или недостаточного доступа к информационно-коммуникационным, компьютерным, телекоммуникационным и цифровым технологиям. Выделены концептуальные составляющие цифрового неравенства: социально-экономический доступ, компетенции, знания и навыки, психологические и мотивационные факторы, цифровая грамотность и культура, цена, скорость, содержание и качество информационно-коммуникационных технологий и цифровых ресурсов, инфраструктура, институциональная структура и политическое устройство. Высказывается и обосновывается авторская позиция относительно существенной роли цифрового неравенства в высшем образовании в формировании человеческого капитала и улучшения качества жизни населения. Предложено понимать под цифровым неравенством в высшем образовании различия в доступе, в качестве использования и в получаемых эффектах от цифровых ресурсов, информационно-коммуникационных технологий и интернета в процессе обучения. Проведён анализ цифрового неравенства в высшем образовании в разрезе трёхуровневой модели исследования данной категории. Рассмотрены возможности и барьеры цифровизации высшего образования в Российской Федерации, выявлены характерные факторы усиления цифрового неравенства и определены направления его снижения, а именно: инфраструктурное, социально-мотивационное, институциональное. Практическая значимость исследования связана с возможностью и необходимостью использования предложенных мероприятий в вузах, региональных и федеральных программах развития.