В предлагаемой статье обоснована необходимость развития доктринальной правовой основы, а также различных правовых понятий и конструкций в эпоху быстрого эволюционирования технологий искусственного интеллекта.
В процессе исследования акцентируется внимание на том, что о создании средств, направленных на обеспечение безопасности их действий, стали задумываться значительно позже, чем начали их применять в технологических процессах.
В этой связи совершенно очевидно, что без нормативного регулирования технологий, использующих искусственный интеллект, в ближайшем будущем будет сложно обойтись, поскольку управлять данной сферой общественных отношений невозможно, не осуществляя постоянного совершенствования ее правового регулирования.
Статья посвящена осмыслению этической проблемы определения границ применения искусственного интеллекта и внедрения технологий, на его основании в социальное пространство. Ставится задача определить диапазон применимости этических категорий к технологиям ИИ, а также выяснить влияние данных технологий на изменение человека, его когнитивных и физических способностей. Затрагивается проблема трансгуманизма в аспекте гибридизации мезокосмического пространства и самого человека на основе все большего внедрения технологий ИИ, таких как, нейросети. Рассматриваются манифестации идей трансгуманизма и проблемы этики внедрения технологии ИИ в человеческую жизнь в культуре на примере антиутопии О. Хаксли «О дивный новый мир» и сериала «Мир дикого запада».
Перед Вами сборник научно-популярных статей из американского журнала Byte, написанных видными специалистами США, Англии, Канады. Здесь затрагивается широкий круг вопросов из области искусственного интеллекта: фундаментальные проблемы создания искусственного интеллекта, языки программирования, машинное зрение, биологические прототипы, экспертные системы и т. д. Книга адресована читателям, интересующимся достижениями современной науки и техники, а также всем, кто по роду своей профессиональной деятельности связан с вычислительной техникой.
В статье анализируются возможности использования ИИ в сфере образовательных отношений. Авторами определяется специфика образовательного процесса как комплексного процесса обучения и воспитания, что ставит особые задачи при включении инструментов ИИ. Авторами предлагается система партнерской модели внедрения инструментов ИИ как технических возможностей, использованных и дополненных преподавателем для формирования полноценной личности студента.
В статье отмечается, что в настоящее время, согласно стратегии научно-технологического развития РФ, «Большие вызовы - это объективно требующая реакции со стороны государства совокупность проблем, угроз и возможностей, сложность и масштаб которых таковы, что они не могут быть решены, устранены или реализованы исключительно за счет увеличения ресурсов». Концепция, парадигма и методический подход «больших вызовов» нашли применение во многих странах мира. При этом большие вызовы рассматриваются как новая реальность. Особое внимание ученых обращено к проблемам пандемий, к созданию новых лекарственных препаратов для лечения рака и сердечно-сосудистых заболеваний, поиска современных технологий и биосредств, позволяющих сократить детскую смертность и увеличить продолжительность жизни на планете. Вызывает беспокойство и такой вызов, относящийся к категории «больших вызовов», как продолжающееся социальное расслоение (по уровню доходов, продолжительности жизни, обеспеченности комфортным жильем, оказания различного рода услуг и др.) как на уровне отдельных стран, так и в глобальном масштабе. Повествуя о системных подходах в концепции больших вызовов в статье затронуты и экологические проблемы, которые несут в себе существенные риски.
Исследования искусственного интеллекта являются одним из основных трендов современности. При этом научным сообществом осознаются значительные этические риски, связанные с его появлением, среди которых непрозрачность принятия решений, невозможность определения субъекта ответственности, проблема предвзятости и справедливости. Для минимизации и элиминации обозначенных рисков в литературе предлагается концепт искусственных моральных агентов, поведение которых выстраивалось бы на человеческих этике и морали. Однако возникают сопутствующие затруднения, наиболее важным из которых является невозможность однозначного выбора этической теории, связанная с их принципиальной несогласованностью. В данной статье предлагается рассмотреть деонтологию как один из вариантов, который может быть использован в структуре искусственных моральных агентов. Автор показывает преимущества деонтологии перед другими этическими системами: более простая формализация самой теории, системность и универсализуемость принципов, - а также потенциальные проблемы, такие как различение долженствования и категории допустимости, а также формализация конкретных максим. Однако помимо построения и выбора подходящей теории возникают затруднения, связанные с тем, каким образом определить, что созданный искусственный моральный агент в достаточной степени морален. Для этого в статье рассматривается моральный тест Тьюринга, который призван помочь ученым в этом вопросе.
Статья посвящена вопросам применения искусственного интеллекта в правосудии. Данная тема является актуальной ввиду значительных достижений в развитии методов искусственного интеллекта и практической значимости применения современных методов обработки информации в правосудии. Авторами рассматривается опыт других стран (Китая, стран Европейского союза) по применению искусственного интеллекта в правосудии, применение информационных технологий для облегчения работы судов. Отмечается, что российские исследователи обращают внимание на сильные и слабые стороны искусственного интеллекта и на угрозы, которые возникают при попытке заменить им судью. В среде академических исследователей, с одной стороны, возникают дискуссии о возможности замены судей искусственным интеллектом с другой стороны, есть понимание того, что современные информационные технологии могут разгрузить судей по делам определённого вида.
Статья посвящена анализу эффективности и целесообразности внедрения цифровых технологий в практическую деятельность арбитражных судов. Рассмотрены инструменты автоматизации и цифровизации функционирования арбитражных судов и пределы их применения. Определены особенности системы правовых норм, регулирующих диджитализацию арбитражного процесса. Поставлен вопрос об уместности использования искусственного интеллекта в осуществлении правосудия по арбитражным делам, а также установлены возможные пути развития и совершенствования существующего порядка арбитражного процесса с точки зрения цифровизации и внедрения новейших технологий. Обоснован вывод о необходимости дальнейшей диджитализации деятельности арбитражного суда в целях оптимизации работы сотрудников и снижения процессуальной нагрузки на судей.
В статье рассматриваются перспективы использования технологии искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов, в том числе в раскрытии и в расследовании преступлений. Обращается внимание на то, что в ряде зарубежных странах данная технология уже активно используется в полицейской деятельности и демонстрирует свою эффективность. Делается вывод о том, что искусственный интеллект - непременный инструмент полиции будущего.
Потребление электроэнергии является ключевым фактором устойчивого развития в энергетической отрасли, и точное прогнозирование его изменений имеет важное значение для эффективного управления большими электро-энергетическими системами и ресурсами. Целью данного исследования является разработка математической (регрессионной) модели для прогнозирования поведения электропотребления на каждый час следующих суток для энергосбытовых компаний современными методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассматриваются различные методы искус-ственного интеллекта, применяемые для моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии. К этим методам относятся: линейная модель, случайный лес и две реализации градиентного бустинга над решающими деревьями. Научный подход, основанный на технологии искусственного интеллекта Boosting, позволяет максимально снизить ошибку прогнозирования электропотребления в крупных энергетических компаниях. Авторами разработана новая, полезная и качественная регрессионная модель, адекватно описывающая экспериментальные данные по потреблению электроэнергии за каждый час суток. Выполнено тестирование разработанной регрессионной моде-ли на реальных производственных данных энергетической компании. Проведенное исследование и полученные результаты позволяют авторам сделать вывод о том, что разработанная математическая модель методом машин-ного обучения LightGBM может быть использована энергосбытовыми компаниями для почасового планирования электропотребления при подаче заявок на оптовый рынок электроэнергии и мощности (ОРЭМ) на несколько дней вперед. Исследование было выполнено на языке программирования Python.