В монографии кратко изложены основы синергетической методологии исследования систем и процессов. Методология основана на работах авторов, а также участников Семинара «Синергетика и методы науки» Санкт-Петербургского союза учёных (СПбСУ) и сотрудников Научно-исследовательского центра «Синергетика» СПбСУ, а также на работах других Российских и зарубежных учёных.
В настоящее время разработанная методология используется при исследовании таких сложных самоорганизующихся систем как Internet, Человек, Человеческое общество.
Проблемы порядка и беспорядка, пространственной и временной организации являются предметом для изучения в самых разных областях современной науки. Как правило, общая черта этих явлений — это коллективное согласованное поведение системы и её составляющих частей.
В начале 1970-х годов появилась новая научная дисциплина, получившая название синергетика. Термин «синергетика» впервые был введён Германом Хакеном из Штутгартского университета (ФРГ).
Этот термин, происходящий от греческого слова synergetikos — совместный, согласованно действующий, определяет новое направление в науке, связанное с изучением закономерностей пространственно-временного упорядочения в самых разнообразных системах.
Строго говоря, синергетика не является новой наукой, а представляет новое объединяющее направление в науке, цель которого состоит в выявлении общих идей, методов, закономерностей перехода материи от одного уровня организации к другому, проявляющихся в самых различных областях естествознания.
В пособии рассматривается синергетическая парадигма в изучении современного общества и его структур.
Анализируются процессы самоорганизации социальных систем, определяются синергетические принципы развития общества.
В помощь слушателям предоставлены контрольные вопросы, примерный список тем реферативных работ и литературы. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Общество и синергетика».
Учебное пособие составлено на основе курса лекций для студентов кафедры клеточной биологии Дальневосточного государственного университета, читаемого автором в течение нескольких лет. Представляет адаптированное и упрощенное, иллюстрированное изложение основных идей нелинейной науки (называемой синергетикой), включающей теории бифуркаций и катастроф, динамического хаоса, фрактальную геометрию и теорию самоорганизации. Предназначено для биологов-как студентов, так и всех интересующихся общими закономерностями процессов самоорганизации в неживых и живых системах и применением подходов междисциплинарной нелинейной науки в биологии.
В этой книге рассматривается взаимосвязь структуры художественных произведений с законами функционирования мозга с точки зрения современных методов теории самоорганизации (синергетики).
Такой подход позволяет не только в новом ракурсе увидеть и объяснить хорошо известные факты и закономерности, но и сформировать принципиально новые направления в изучении как искусства, так и свойств высшей нервной деятельности.
Книга предназначена всем, кто интересуется приложением естественно-научных методов в гуманитарных исследованиях.
В настоящей книге изложены результаты исследования новых и нетрадиционных аспектов, которые вносит нелинейная динамика и синергетика в изучение проблемы времени и проблем эволюционного холизма.
Раскрывается содержание новых представлений о нелинейности течения времени в процессах эволюции и коэволюции и о нелинейных связях между различными модусами времени — прошлым, настоящим и будущим.
Проведён анализ четырёх взаимосвязанных аспектов протекания процессов в открытых и нелинейных диссипативных системах: эволюционности, темпоральности, эмерджентности и холизма. Развиваемая синергетическая методология применена для исследования когнитивных систем.
Подробно рассмотрены эмерджентные структуры эволюции и самоорганизации индивидуального сознания и их пространственно-временные особенности, а также сложность человеческого Я. Происходящие благодаря синергетике коренные изменения в понимании проблемы времени сопоставлены с образами времени и представлениями о связи прошлого, настоящего и будущего в истории философии и культуры.
«Истоки синергетики — математические модели в физике, химии, биологии, социологии и экономике».
Первая конференция на эту тему состоялась в Пущино в 1965 г. Направление развивалось, и в 1973 г. Г. Хакен предложил его название — «синергетика» (от греческого «син эргос», что означает совместное действие).
В настоящее время можно дать следующее определение: синергетика — научное направление, цель которого — объединение наук точных, естественных и гуманитарных (возрождение в науке эпохи Ренессанса).
Выпуск посвящён наиболее интересным работам как зарубежных, так и отечественных исследователей в области когнитивных процессов.
Когнитивные процессы представлены с многих точек зрения: от наиболее общих философских до вполне конкретных психологических и физико-технических.
Примерно половина статей этого сборника впервые переведены, а некоторые даже впервые опубликованы в этом издании.
Книга поможет студентам, учёным и специалистам соответствующих специальностей освоить применение принципов нелинейной динамики в психологии и практической разработке интеллектуальных автономных роботов новых поколений.
Монография посвящена рассмотрению сложных систем с позиций науки конца XX в. В книге всесторонне проанализирован существенный скачок в понимании сложных систем, связанный с исследованием математических моделей в рамках синергетики, с использованием новейших методов нелинейной динамики, организации современных вычислительных экспериментов.
В монографии рассматривается эволюция ледяного покрова Японского моря. При- водятся результаты статистического анализа состояний ледяного покрова. На основании выявленных эмпирических закономерностей формулируется математическая модель исследуемого эволюционного процесса. Предлагаются алгоритмы реализации числен- ной схемы и оценки адекватности моделей, а также прогноз состояния ледяного покрова Японского моря при возможном глобальном изменении климата. Для специалистов в области гидрометеорологии, рыбного промысла, морского транспорта, гидротехнического строительства, математического моделирования, а также аспирантов и студентов соответствующих специальностей.