Предопределённость многих процессов в маркетинге и их закономерность давно теоретически и практически доказана во множестве исследований. Одним из таких явлений в данной социально-экономической науке является работа колл-центров, при различных организациях и их так называемый «холодный обзвон» потенциальных клиентов, но эффективность данного метода остаётся под вопросом в современном B2C сегменте
Необходимость поиска лучших педагогических и организационных решений для современной среды обучения актуализирует задачу отбора и презентации конкретных технологий обучения, обладающих преимуществами и для преподавателя, и для студента. Представлен опыт использования группового проекта как одной из форм проблемно-деятельностного задания при преподавании управленческой дисциплины. Описаны предпосылки для включения задания в освоение дисциплины, его цель, сценарий выполнения, дидактическое обеспечение и система результирующего оценивания. Приведена практика использования группового проекта в курсе «Маркетинг услуг» с анализом возникших сложностей, результатов, нового опыта для вовлеченных сторон. Сделан вывод о наличии ряда аргументов в пользу метода групповых проектов. Показано, что технология группового проекта способствует одновременному развитию жестких и мягких навыков, сбалансированному формированию компетенций разных видов и, таким образом, является универсальной для достижения образовательных результатов. Образовательный потенциал групповых проектов оценен как высокий. Обозначены перспективные направления развития групповых проектов.
В статье рассматривается использование в маркетинге интеллект-карт как инструмента, применяемого для поиска решений и систематизации информации.
Для решения маркетинговых задач и разработки эффективных маркетинговых стратегий большое значение имеет обработка и анализ получаемой информации.
Для более эффективного использования таких инструментов, как интеллект-карты,
и минимизации ручной обработки данных появляются различные запросы, например объединение карт в одну от нескольких экспертов или разные итерации карты от одного эксперта.
Из-за увеличения объема и потока информации повышается трудоемкость анализа текстов на естественных языках.
Предложен алгоритм, состоящий из пяти этапов, и методика для решения проблемы объединения информации интеллект-карт в одну методами семантического анализа.
Для апробации методики проведен эксперимент, в ходе которого проанализировано более 30 интеллект-карт.
По результатам анализа представлена объединенная интеллект-карта на основе предлагаемой методики и решена задача объединения ряда разнородных карт в одну с помощью семантического анализа.
В статье использованы такие методы, как анализ литературы, эксперимент, семантический анализ текста.