SCI Библиотека

Изучение проблемы самореализации в спорте предполагает анализ субъективного опыта спортсменов высокого уровня спортивного мастерства. Цель данной работы заключалась в опросе спортсменов-велошоссейников относительно их взглядов на личностную самореализацию. Выборку составили 20 спортсменов, имеющих звания кандидатов в мастера спорта (КМС), мастеров спорта (ММС), мастеров спорта международного класса (МСМК) и заслуженные мастера спорта (ЗМС). Для опроса была разработана анкета, включающая 22 вопроса. Анкета позволяла выявить: 1) цели и мотивацию спортсменов гонщиков; 2) удовлетворенность результатами деятельности; 3) самооценку собственных возможностей в достижении целей; 4) трудности, возникающие в процессе спортивной деятельности и готовность к их преодолению. Результаты исследования выявили различия во взглядах на спортсменов-велошоссейников в зависимости от уровня их спортивной квалификации и индивидуальных особенностей спортсменов. Полученные данные могут способствовать разработке стратегий психологического сопровождения спортсменов элитного уровня.

Компетентностный подход в конном спорте может способствовать повышению эффективности обучения. Цель исследования заключалась в разработке структуры и содержания компетенций спортсмена конника, а также методики их формирования. Результаты исследования включают примеры с описанием компетенций и тестовых заданий для их оценки. В качестве моделей базовых компетенций в подготовке спортсменов конников выделены: способность осуществлять грамотный уход за животным, способность седлать лошадь и корректировать амуницию, способность управлять выполнением лошадью базовых двигательных действий. Содержание каждой из указанных компетенций структурировано в виде компонентов: знание, понимание, умение. Предлагаемый педагогический инструментарий количественной оценки уровня сформированности компетенций и личностных качеств может быть использован в подготовке тренеров по конному спорту.

В статье рассмотрены элементы дидактики переводческой деятельности: цель, подход, со-держание, методы обучения и их влияние на процесс подготовки переводчиков к современной жизни в быстроменяющемся мире. Проанализированы ос-новные заказчики исследований в области дидактики переводческой деятельности. Чтобы построить курс перевода в соответствии с запросами рынка, преподаватель перевода должен не только отлично знать деятельность переводчика, переводоведение, но и то, какие методы и приемы обучения применять для достижения поставленных целей. Изменилась современная парадигма образования, мы должны готовить специалистов, открытых к новым знаниям и готовых самостоятельно добывать их. Взрослеет и дидактика переводческой деятельности, которая старается от-вечать на поставленные вопросы.

Российская Федерация как государство, находящееся в постоянном развитии, заинтересовано в получении качественного образования своими гражданами, совершенствовании системы интеллектуального и физического школьного воспитания. В целях осуществления прорывного развития Российской Федерации в области спорта и увеличения доли граждан, систематически занимающихся физической культурой и спортом, необходимо корректное функционирование школьных спортивных клубов, спортивных секций и спортивных школ.

Физическое воспитание - это одно из направлений работы с детьми, которому родители и педагоги образовательных организаций уделяют должное внимание на всех возрастных этапах. В статье раскрывается сущность физического воспитания детей старшего дошкольного возраста, а также описывается специфика развития физических качеств, соответствующих возрастным особенностям в этот период. Кроме того, в работе приводятся примеры по использованию спортивного оборудования и даются методические рекомендации по организации игр-эстафет.

Статья посвящена сравнительному анализу трех ключевых парадигм машинного обучения (МО): обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением – наряду с оценкой популярных фреймворков МО, таких как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn. В исследовании были изучены основные различия, преимущества и ограничения подходов МО, особое внимание уделялось таким факторам, как: вычислительные затраты, масштабируемость и простота реализации. Рассмотрены аспекты интерпретируемости моделей МО и проанализированы вычислительные ресурсы, необходимые для их работы, включая нагрузку на центральный процессор и оперативную память. Результаты дают необходимую информацию о том, как различные методологии и технологии МО формируют реальные приложения и влияют на практическое принятие решений в системах, управляемых искусственным интеллектом.

Статья посвящена анализу текущего состояния цифровых технологий и перспектив их внедрения в экономику Узбекистана для мониторинга потребительских цен в стране. В рамках исследования освещаются основные проблемы, которые связаны с использованием цифровых технологий для мониторинга потребительских цен, а также предлагаются пути их решения. Информационную базу работы составили научные публикации и аналитические материалы, нормативно-правовые документы Узбекистана. Особое внимание уделяется анализу влияния цифровизации на мониторинг инфляционных процессов, в том числе методам обеспечения интеграции данных, повышения прозрачности и эффективности управления. В результате представлены рекомендации по развитию цифровой инфраструктуры, которые включают повышение квалификации кадров, усиление кибербезопасности и увеличение доступности цифровых платформ для населения. Сделан вывод о значимости цифровых технологий как фактора обеспечения устойчивого экономического роста и стабильности цен.

Исследование посвящено моделированию проектной деятельности digital-агентства с целью повышения эффективности его бизнес-процессов. В соответствии с методологией моделирования была разработана многоуровневая модель бизнес-процессов с использованием нотаций IDEF0 и BPMN в специализированной программной среде Business Studio. Оценка и анализ модели текущей деятельности, проведенные с помощью SWOT-анализа, методов визуализации и выявления проблем, определили основные недостатки и потенциальные возможности бизнес-процессов. Реорганизация бизнес-процессов, заложенная в целевой модели, позволяет значительно сократить время разработки рекламных проектов для клиентов digital-агентства. Использование централизованного хранилища данных в системе учета проектов устраняет избыточность информации, уменьшает время на ввод и обработку данных, минимизирует вероятность возникновения ошибок. Предложенные оптимизационные мероприятия не требуют больших финансовых затрат и радикальных изменений в структуре агентства и бизнес-процессах.

В условиях дефицитного рынка труда многие российские компании в последние несколько лет стали уделять повышенное внимание процессам подбора персонала. Одним из способов повышения эффективности процессов подбора является автоматизация за счет использования современного программного обеспечения. Статья посвящена разработке модели и методики оценки экономического эффекта автоматизации процесса подбора персонала. Модель оценки экономического эффекта разработана в Excel, методика включает в себя 9 этапов и описывает последовательность шагов, необходимых для оценки экономического эффекта. Предложенная модель и методика оценки экономического эффекта могут представлять интерес как для специалистов и руководителей HR подразделений, так и для разработчиков программного обеспечения при проведении переговоров с потенциальными заказчиками.

В условиях стремительного роста объемов научной информации возникает необходимость в автоматизированных методах анализа, способных выявлять наиболее перспективные направления исследований. Актуальность этой задачи обусловлена невозможностью вручную обработать огромные массивы данных и необходимостью оперативного стратегического планирования научной деятельности. Целью исследования является разработка и апробация конвейера обработки данных научных публикаций, который позволит систематизировать большие объемы информации и обеспечивать поддержку принятия решений в научных организациях. Для реализации конвейера используется платформа Lens. org, предоставляющая доступ к обширным базам данных научных публикаций. Сбор информации с последующей предобработкой включает удаление дубликатов, токенизацию, лемматизацию и векторизацию текстов. Для выделения скрытых тем применяется метод тематического моделирования (LDA). Дополнительно проводится анализ цитируемости и графовый анализ взаимосвязей между публикациями. Особое внимание уделено разработке новой метрики – «индекс приоритетности», которая комбинирует показатели цитируемости, тематической релевантности и временного тренда публикаций. Апробация конвейера на выборке, состоящей из более чем 50 тыс. публикаций за 2014–2024 гг., продемонстрировала высокую точность и эффективность предложенного метода. Полученные результаты позволили выделить ключевые направления исследований, такие как искусственный интеллект, обработка больших данных и распределенные энергетические системы, а также проследить динамику их развития.