SCI Библиотека

Обсуждены существующие проблемы в применении компьютерного прогнозирования добычи нефти и эффективности проведения геолого-технических мероприятий, связанные, прежде всего, с высокой неопределённостью функциональных зависимостей, наличием большого числа гетерогенных объектов и ограниченным объемом доступной геолого-промысловой информации. В качестве альтернативного варианта геолого-гидродинамического моделирования нефтяных месторождений предложен агент-ориентированный подход, отличающийся тем, что вместо традиционных дифференциальных уравнений в частных производных или искусственных нейронных сетей для прогнозирования добычи нефти и эффективности геолого-технических мероприятий используются агент-ориентированные геолого-гидродинамические модели, которые рассчитываются согласно локальным правилам, непротиворечащим глобальным законам подземной гидравлики, и с использованием каскадов нечетко логических матриц, каждый из которых содержит около тысячи различных параметров. Таким образом, удается создать математический инструмент, приближенный к «сильному» искусственному интеллекту, способный принимать самостоятельные решения и генерировать реалистичные прогнозы.

Технологическое развитие России в последние годы идет активными темпами в связи с внешними вызовами, которые диктуют необходимость поиска внутренних ресурсов и ставит перед научным сообществом серьезные задачи в части развития научно-исследовательского потенциала и достижения программно-технологического суверенитета, особенно подчеркивая важность IT индустрии и долгосрочного прогнозирования. Важной составляющей является поиск «технологических ключей» к созданию товаров и услуг следующих поколений. Чтобы занять лидирующие позиции, необходимо быть на шаг впереди, создавая собственные конкурентные технологии, товары и сервисы. Нанотехнологии вбирающие в себя понятие IT, являются надотраслевой технологией, то есть, это основа для достижения прогресса в любой сфере человеческой деятельности. Без применения информационных технологий достичь выдающихся результатов в динамично меняющемся мире будет крайне сложно. Появляется интерес к новым методам компьютерного моделирования, которые позволяют создавать экспериментальные цифровые двойники в виде имитационных моделей и способны отчасти нивелировать неполноту информации. Можно принимать управленческие решения, смоделировав критически важные динамические процессы государства, например: сформировать прогноз на 10 лет о демографическом положении страны, сымитировать внутреннее социально-экономическое развитие, оценить и спрогнозировать геополитическую обстановку в период глобальных торговых войн, рассчитать интегральные показатели национальной силы передовых держав. Рассмотренные в статье прикладные инструменты моделирования демонстрируют полезность таких средств управления с развитыми функциональными элементами в информационно-аналитических структурах управления. В ближайшей перспективе эта тенденция будет возрастать и, те страны, которые займут лидирующие позиции в этом направлении, смогут создавать сверхэффективные прогнозно-аналитические сценарии с различным уровнем детализации. Задействовав все функциональные возможности имитационного моделирования можно создавать действительно прикладные инструментальные комплексы с потенциальным заделом на имплементацию подобных решений в структуры систем распределенных ситуационных центров для будущего развития технологического суверенитета и внедрения принципиально новых методов стратегического прогнозирования в Российской Федерации.

Автор статьи представляет киборгизацию человека как парадигмальный сдвиг в эволюции HomoSapiens, в рамках которого интеграция технологий в человеческое тело не только изменяет физические возможности, но и перестраивает социальные и культурные ландшафты. В работе рассматривается ряд актуальных нарративов, связанных с киборгизацией человека, и исследуются их последствия для человеческой идентичности, автономности и в целом для «человеческого». Опираясь на ряд междисциплинарных источников, включая философские труды современных ученых и правовую дискуссию о конкретной ситуации в словенской юриспруденции, автор анализирует инженерно-прагматический нарратив, ориентирующийся на прогресс и совершенствование человека, и культурно-гуманистический нарратив, основанный на дискуссии о сохранении человеческого достоинства и автономии. В исследовании также рассматривается биологическо-эволюционная перспектива, в рамках которой киборгизация рассматривается как одна из иллюстраций адаптивности и инструмент когнитивного совершенствования человека. В рамках проведенного анализа автор стремится осветить некоторые грани сложного взаимодействия между технологическим прогрессом и общественной системы, в рамках который существует современный человек, и внести вклад в дискуссию о роли киборгизации в продолжающемся развитии человечества

В работе на материале стихотворения «Горение» исследуется семантико-символический комплекс (Персей, Медуза Горгона, Флоренция и др.) и образ Б. Челлини в рамках выделения в творчестве И. А. Бродского сверхтекстового единства. Выделенное стихотворение изучается в единстве его содержательных и поэтологических особенностей, а также особенных функций, что вместе позволяет считать его смысловым центром. Отмечается связь образа Бенвенуто Челлини не только с итальянским, но и с петербургским текстом в поэзии Бродского.

В исследовании систематизируются поэтапные изменения в российском законодательстве, сформировавшие существующую в настоящее время дифференциацию размеров взятки.

Основываясь на актуальных примерах и репрезентативных данных, автор приходит к выводу о целесообразности корректировки существующего диапазона денежной оценки размера взятки, зафиксированного в абсолютных величинах в Уголовном кодексе Российской Федерации.

Приводит возможные варианты развития и оптимизации размеров предмета взяточничества как в абсолютных, так и в относительных величинах, в т. ч. с учетом опыта зарубежных стран.

Результаты исследования могут быть применены в процессе совершенствования российского уголовного законодательства, а также в ходе дальнейшего изучения проблем борьбы с преступлениями коррупционного характера, в частности взяточничеством.

В рамках настоящей статьи сделано уточнение такого понятия, как «искусственный интеллект» (ИИ), исследован его функционал в сфере недвижимости. Проанализированы различные концептуальные подходы к возможностям, которые предоставляются технологиями искусственного интеллекта. Описаны технологии, предоставляющие широкие возможности для различных субъектов рынка недвижимости. Проведён обзор правовых регуляторов применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости и проанализированы правовые аспекты применения IT-решений в сфере недвижимости. В статье рассматриваются преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости, затронуты вопросы, касающиеся факторов сдерживания интеграции ИИ-технологий в сферу недвижимости. Среди таких факторов могут быть технические ограничения, юридические ограничения, а также вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных. Исследование представляет интерес для широкого круга специалистов, включая исследователей в области экономики, права, недвижимости и информационных технологий, а также для предпринимателей. Полученные в работе результаты могут послужить основой для разработки стратегий использования технологии искусственного интеллекта в сфере недвижимости в России и реформирования правовых и регуляторных механизмов для обеспечения безопасности и эффективности внедрения технологий.

В работе на материале стихотворения И. Бродского «Я был только тем, чего…» исследуется семантикосимволический комплекс сверхтекстового единства, возникающего в рамках творчества поэта. Выделенное стихотворение рассматривается как смысловой центр сверхтекстового единства и изучается в единстве его содержательных и поэтологических особенностей, а также его особых поэтических функций.

Формирование искусственных сообществ в рамках различного вида математического и компьютерного моделирования, прежде всего, агент-ориентированного, требует уверенного знания о степени и характере взаимодействия моделируемых агентов, компонентов и элементов изучаемой системы. В работе выявлены закономерности влияния научно-инновационных показателей на уровень экономики в странах мира. На основании измерения уровня корреляций между публикационной активностью стран мира, подушевым уровнем расходов на НИОКР, патентной активностью и численности исследователей с уровнем их экономики относительно численности населения показано, что показатели сопряженности научно-инновационной сферы стран и уровня их достаточно высок, в в целом и он усилился с 2010 по 2022 год. С 2010 года изменилось соотношение уровней взаимной зависимости показателей научной и изобретательской деятельности и относительных величин национальных экономик, среди других показателей наибольшим уровнем сопряжения в 2022 году характеризуется именно публикационная активность. В значительной степени уровень сопряжения вырос благодаря резкой интенсификации уровня научного развития богатых нефтегазобывающих стран. С учетом места России в глобальных трендах научного развития автор делает вывод в целесообразности роста финансирования научных исследований в России при сохранении курса на поддержку продуктивности фундаментальной науки.

Начальным шагом построения многоагентной модели популяции является построение совокупности объектов-агентов, атрибуты которых будут распределены в соответствии со статистическими данными о реальной популяции, модель которой предстоит построить. Эти атрибуты в зависимости от типа модели могут включать, географическое положение, социальные связи, занятость, образование и уровень доходов, но общим является то, что такие данные часто представляют собой таблицы частот определенных уровней классификации значений отдельных признаков особей в популяции. Каждая таблица характеризует распределение одной случайной величины. Каждому агенту следует назначить значения атрибутов в соответствии с этими распределениями. В отличие от других моделей, которые были тесно связаны с конкретными агентными средами, в данной работе представляется обобщенный подход, предлагающий универсальный инструмент для распределения атрибутов агентов, который можно легко интегрировать в различные сценарии моделирования. Этот этап моделирования может быть выполнен с помощью генератора псевдослучайных векторов, распределение значений элементов которых в каждой из позиций будут соответствовать заданным таблицам частот. Статья затрагивает вопросы разработки алгоритма такого генератора, оценку его точности и эффективности, а также демонстрацию его применения на нескольких примерах.

Данная работа является второй частью “Теста Гутенберга”, в которой исследуется способность созданного художником ИИ-агента воспроизводить творческие процессы. В первой части эксперимента автор-художник создавал “творческого ИИ-агента”, состоящего из трех “искусственных личностей”, каждая из которых обладает своими уникальными специализациями, знаниями и биографическими деталями. В этой работе рассматривается практическая часть “Теста Гутенберга”, в ходе которой креативный ИИ-агент проходит испытание на способность воспроизводить творческие процессы, заложенные художником. «ИИ-агент» передаётся пользователю, не обладающему творческими навыками, который использует его для создания генеративных изображений. Помимо тестирования в различных сценариях, агент проверяется на способность генерировать артефакты в “оригинальном” художественном образе. В заключительной части эксперимента сгенерированные изображения передаются художнику, создателю ИИ-агента, для анализа и оценки. Заключительная часть статьи посвящена анализу и интерпретации механизмов, задействованных в процессе создания и оценки творческих работ, а также возможностям воспроизведения сгенерированных артефактов нецифровыми способами. Эксперимент демонстрирует как возможности, так и ограничения больших языковых моделей в области творчества, предоставляя совокупную оценку «воспроизводимости» творческих процессов в рамках нейросетевых моделей.