SCI Библиотека

В публикации представлены полевые материалы о группе молодежи, которая собиралась в окрестностях станции метро «Китай-город» и имела самоназвание КГ [кы э гэ՛] или кэгэ՛шники. В настоящее время эта молодежная солидарность прекратила свое существование. В интервью, собранных автором, зафиксированы повседневные практики кэгэшников (потребление алкоголя и иных психоактивных веществ, общение и прослушивание музыки, совместное проведение досуга вне места сбора, приятельские и половые отношения), маркируется различие между волнами солидарности. Также в материалах отражена рефлексия кэгэшников о волнах КГ и причинах исчезновения солидарности. В публикацию вошли тексты, записанные от участников различных волн КГ. Исследование проводилось автором с 2018 по 2020 год методом полуструктурированного глубинного интервью. В публикацию включены фрагменты из 14 полевых интервью, распределенные по рубрикам.

В работе, развивающей методологию создания искусственного общества, представлена концепция большой агент-ориентированной модели России, которая включает когнитивных агентов разных типов, обладающих памятью и системой установок (ценностей). Основным типом агентов является агент-человек, а другие типы агентов представляют в модели различных социальных акторов - группы агентов-людей, связанных по территориальному, производственному, семейному признакам или же по каким-либо интересам. В последнем случае один агент-человек может одновременно принадлежать к нескольким группам. Разработаны механизмы имитации в модели влияния групп, в которые входит агент-человек, на его установки, восприятие действительности и в процессе формирования им программы действий. Поведение агентов-людей конструируется на основе применения теории функциональных систем П. К. Анохина, которую он определял как логическую модель искусственного интеллекта. Концепция предназначена для реализации модели для запуска на суперкомпьютерах.

В работе представлен инновационный подход к прогнозированию регионального развития в открытой экономике на основе синтеза динамических стохастических моделей общего равновесия и агентных моделей. С целью повышения точности прогнозирования поведенческие характеристики домохозяйств, принимающих решения на основе индивидуальных предпочтений, были интегрированы в динамические стохастические модели общего равновесия. В результате реализации региональной DSGE-модели для открытой экономики в пакете прикладных программ Matlab с использованием байесовского метода получены прогнозные оценки параметров модели для российской экономики и показана реакция экономики на шок государственных расходов на социальную сферу. Байесовское оценивание параметров проводилось с использованием пакета Dynare. Оценены уровни чувствительности функций отклика, учитывающих параметры экономик конкретных регионов и их зависимость друг от друга по интенсивности торговли, мобильности капитала и рабочей силы. При моделировании показателя трудовой миграции, отражающего склонность к смене места жительства, учитывались индивидуальные предпочтения агентов. Для этого результаты калибровки параметра эластичности миграции, полученные в ходе обработки статистической информации в программном продукте AnyLogic, интегрированы в расширенную версию региональной DSGE-модели для открытой экономики и спрогнозированы различные варианты развития.

Статья посвящена вопросам, связанным с сохранением, защитой и укреплением традиционных ценностей у молодежи, в частности такой ценности, как семья. С этой целью рассматривается влияние современного медиапространства на ценностную составляющую мировоззрения молодых людей и связанные с этим меры, предпринимаемые государством.

В ходе исследования использован метод теоретического обобщения и анализа данных, позволивший выявить негативную тенденцию пропаганды со стороны информационного общества чуждых российскому менталитету ценностей, имеющих деструктивные последствия, влияющих на социокультурную адаптацию подрастающего поколения.

Положительно оцениваются предпринимаемые российским государством меры, направленные на сохранение и укрепление традиционных российских духовно-нравственных ценностей, а также меры, направленные против разрушительной пропаганды нетрадиционных сексуальных отношений.

Приводятся некоторые результаты опроса студентов, по результатам которого делается вывод об адекватной оценке подавляющим большинством студентов того, каким образом информационная среда может оказывать ценностно-ориентирующее и иное влияние на личность.

Даются некоторые рекомендации по совершенствованию образовательного процесса в части повышения медиаинформационной грамотности студентов с целью защиты их сознания от негативного воздействия информационной среды.

Делается вывод, что защита от информации, причиняющей вред нравственному и духовному развитию подрастающего поколения, является сегодня приоритетной задачей государства.

Данная работа задает два вопроса: 1. Может ли художник внедрить свои знания в большую языковую модель? 2. Может ли большая языковая модель генерировать изображения по запросу неквалифицированного пользователя на уровне, который бы удовлетворил художника? Для получения ответов на поставленные вопросы автор работы - художник - создает “креативного ИИ-агента” и проводит эксперимент под названием “Тест Гутенберга”. В широком смысле, “Тест Гутенберга” представляет собой новый методологический подход к тестированию и оценке творческих способностей искусственного интеллекта. В практическом плане “Тест Гутенберга” предоставляет методологический каркас, который заставляет художника оценивать художественные артефакты, созданные ИИ-агентом, которого разработал сам художник. В отличие от других тестов на творчество ИИ, “Тест Гутенберга” ориентирован не только на анализ артефактов (output), но в большей степени на гибкость взаимодействия с моделями на входе (input). Таким образом, “Тест Гутенберга” предоставляет возможность наблюдать за внедрением творческих процессов в нейросетевую модель в более широком контексте. Методологическая новизна и научная ценность “Теста Гутенберга” заключаются в подходе к оценке творческой способности ИИ, основанном не на объективных недостижимых критериях, а на субъективном суждений самого художника - автора ИИ агента. Первая часть работы посвящена исследованию процесса создания инструкций и базы знаний, а также рассмотрению широкого спектра вопросов, связанных с внедрением творческих знаний и реалиями больших языковых моделей. Вторая часть работы сосредоточена на тестировании агента и анализе полученных результатов.

В статье рассматриваются проблемы поддержания процессов ресурсоснабжения как основы жизнеобеспечения регионов России и Белоруссии в критических условиях. Выход из строя центров управления (в т. ч. информационных систем и систем связи) экономикой региона и крупного муниципального образования (областного центра) ставит задачу формирования организационно-информационного механизма замещения выбывших управленческих функционалов. Предлагается формирование параллельного или защищенного контура управления, который на основе алгоритмов информационно-аналитической и вычислительной поддержки обеспечит замещение выбывших управленческих функционалов с готовностью работы в условиях с существенной компонентой неопределенности, недостатка или некорректности данных о ситуационной обстановке. Сформулирован адаптированный к рассматриваемым ситуациям - в условиях с существенной компонентой неопределенности развития военно-политической ситуации - аппарат стохастического моделирования. Использование в рамках «цифрового двойника» экономико-математического моделирования процессов ресурсоснабжения позволяет на базе ранее накопленных статистических данных формировать плановые цифры (финансирования, запасов, плановых заданий и пр.) с корректировкой на поправочные коэффициенты военной атаки или стихийного бедствия. Постоянная верификация модели в автоматическом режиме позволит максимально приблизить эффективность плановой деятельности к реалиям.

Последствия геополитической турбулентности ярко проявляют себя на границах государств, оказывая влияние на режим функционирования самой границы и повседневную жизнь на приграничных территориях. Происходящие социокультурные трансформации и осмысление жителями новых условий в приграничье возможно исследовать через нарративы памяти, на которые глобальные вызовы накладывают свой отпечаток. Статья посвящена динамике исторической памяти в приграничье России и Финляндии, переживающем закрытие государственной границы и кризис межгосударственных отношений. Используя существующие концепции исследований границ и исторической памяти, автор предпринимает попытку анализа нарративов о прошлой трансграничности районов Карелии, граничащих с Финляндией, на примере Сортавальского муниципального района и Костомукшского городского округа. В исследовании утверждается, что сдвиги в исторической памяти можно отследить через рассмотрение нарративной насыщенности и четкости категорий «других», конструируемых на основе взаимодействия с ними агентов нарративов и удаленности категорий в прошлое; через анализ роли рефлексирующей и реставрирующей ностальгии в восприятии культуры памяти населения соседней страны; с помощью дифференцирования уровней трансграничных отношений на низовой и межгосударственный, при которых различаются катализаторы и мотивы взаимодействия двух сторон; посредством анализа изменения значения самой границы и приграничного положения, что определяет стратегии социальной адаптации населения к новым условиям в приграничье. В первой части статьи рассматриваются исторические события, актуальные для для Сортавальского района и Костомукшского округа, которые формируют основу для нарративов памяти. Во второй части, состоящей из трех разделов, анализируются сами нарративы, выявленные в собранных автором в 2023–2024 годах интервью.

Цель исследования - прогнозирование динамики показателей уровня удовлетворённости и трудового потенциала населения регионов РФ. Эти показатели в том числе необходимы для мониторинга состояния суверенитета и национальной безопасности страны, особенно в условиях санкций и санкционного противостояния. Исследование проводится на базе агент-ориентированного похода. Этот метод подходит для имитации комплексной системы (в данном случае региона РФ) путём симуляции поведения её компонентов (агентов-людей). То есть уровень удовлетворённости и трудовой потенциал каждого человека меняется в зависимости от его поведения и состояния окружающей среды, что приводит к изменению показателей всего региона. Технически разрабатываемая для данного исследования агент-ориентированная модель реализована в среде разработки Microsoft Visual Studio на языке программирования C#. Первый раздел статьи приводит обзор на актуальные исследования за рубежом и в РФ с применением агент-ориентированного моделирования рамках прогнозирования социально-экономических процессов. Второй раздел предоставляет краткое описание применяемого метода и описание разрабатываемой агент-ориентированной модели. Третий раздел описывает полученные на основе модели результаты на примере одного из субъектов РФ (Калужской области).

24 сентября 2024 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН состоялась международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии». 25 сентября был проведен круглый стол «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества»

В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на ключевые отрасли российской экономики и социальной сферы, включая здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт, промышленность и строительство. Данные сферы определены как приоритетные отрасли для внедрения ИИ до 2024 года Министерством экономического развития РФ и Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ. Целями исследования являются анализ текущего состояния внедрения ИИ в выбранных отраслях, оценка потенциала и перспектив использования ИИ в этих сферах, выявление основных барьеров и вызовов, связанных с внедрением ИИ, а также изучение успешных примеров применения ИИ в российской экономике. Проведен анализ нормативных документов, регулирующих развитие ИИ в России, с акцентом на Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490, а также теоретических и эмпирических источников. Особое внимание уделено современным версиям ИИ, таким как GPT-4o, и их роли в модернизации и оптимизации различных процессов. В статье исследуются гипотезы о возможных негативных последствиях стремительного внедрения ИИ, включая опасения, высказываемые такими известными критиками ИИ, как Элиезер Юдковский, Илон Маск и Стив Возняк, и рассматриваются вызовы, с которыми сталкиваются предприятия. При этом учитываются данные о текущем уровне внедрения ИИ в России, который, по оценкам экспертов, составляет около 32% в среднем по отраслям экономики. Описаны примеры успешного применения ИИ, а также выявлены основные препятствия и перспективы его использования в российской промышленности и других секторах. Особое внимание уделяется наиболее востребованным технологиям ИИ, таким как интеллектуальные системы поддержки принятия решений и компьютерное зрение, которые, согласно данным Национального центра развития искусственного интеллекта, используются в 71% и 69% случаев соответственно.