В данном исследовании авторы фокусируются на описании угроз безопасности криптовалютных платформ. Выполнен обзор уязвимостей, которые могут быть обнаружены на криптовалютных биржах, кошельках и смарт-контрактах. Задача исследования заключается в понимании механизмов, на которых эти платформы основаны, а также определения возможных проблем, связанных с ними. В фокусе исследования находятся уязвимости к атакам типа «51%», фишингу и социальной инженерии. Кроме того, исследование включает рекомендаций по улучшению безопасности системы, на основе результатов проведенных исследований. Результаты исследования будут полезны разработчикам, пользователям и регуляторам криптовалютных платформ, что особенно важно в свете участившихся случаев взломов и мошенничества в криптоиндустрии.
В статье рассматривается результаты проектирования программного обеспечения в форме веб-приложения для мониторинга опасности возможного размыва участков земляного полотна и искусственных сооружений Улан-Баторской железной дороги, с учётом возможностей современных геоинформационных технологий, а также возможность мониторинга состояния искусственных сооружений (ИССО). Веб-приложение дает возможность централизованно и оперативно информировать всех участников об изменении погодных условий и характеристиках пути. Для обеспечения безопасного и бесперебойного движения поездов железная дорога должна быть защищена от размывов. Размывы в летние месяцы являются серьезным препятствием для ритмичной работы. В настоящее время, когда планируется серьезное повышение размеров перевозок как местных, так и транзитных в направлении международного коридора Россия - Монголия - Китай, обеспечение сохранности грузов и пассажиров, безусловное выполнение графика движения поездов являются залогом повышения доходности работы дороги.
Метод простого линейного классификатора (ПЛК) предложено использовать для решения задачи различения сходных почерков. Почерк - уникальное свойство каждого человека, по которому возможна идентификация личности. Однако различить сходные почерки непросто, особенно при большом объеме данных. Результаты экспериментов, приведённые в работе, показали, что метод ПЛК позволяет достичь достаточно высокого уровня точности и надёжности при классификации графических образцов и может быть эффективным инструментом для различения сходных почерков.
Качество регрессионной модели в значительной степени определяется опытом специалистов, выполняющих сбор и исследование данных, в частности: надежными результатами наблюдений, наиболее близко определенными формами связей между переменными и верно подобранными методами оценки регрессии. Однако даже при наличии этих составляющих нельзя гарантировать оптимальный характер итоговой математической зависимости, потому как объем необходимых расчетов и проверок для поиска решения задачи оптимизации выходного уравнения часто оказывается существенно больше, чем можно выполнить вручную. В статье рассмотрены некоторые этапы подхода к процессу математического моделирования объекта методами регрессионного анализа данных, выделены проблемные места. В качестве варианта решения предлагается реализация алгоритмического программного комплекса, специализированного под описанный процесс моделирования. Проведен краткий обзор аналогов. Выводы сопровождаются графическим представлением функциональных требований к целевой программной реализации. Проектирование выполнено на концептуальном уровне.
В статье рассматриваются типы приводов и конструкционные особенности элеронов, применяемых в самолетостроении. Приводится расчет элементов неизменяемой части системы (двигатель, редуктор, усилитель мощности).
В статье рассматриваются современные угрозы для цифровых активов бизнеса, включая кибератаки, внутренние угрозы и уязвимости программного обеспечения. В качестве решения этих проблем предлагается внедрение SOAR-платформ, предназначенных для автоматизации процессов выявления, анализа и реагирования на инциденты. Описываются ключевые функции SOAR-решений, такие как автоматизация рутинных задач, интеграция с системами безопасности, например, SIEM, а также стандартизация процессов реагирования. Приведён анализ как международных SOAR-решений (Palo Alto Cortex XSOAR, IBM Security QRadar SOAR, Fortinet FortiSOAR), так и отечественных (R-Vision SOAR, Security Vision SOAR, ePlat4m Orchestra). Отмечается, что автоматизация позволяет существенно сократить время реакции на инциденты, снизить риски, связанные с человеческим фактором, и улучшить координацию действий внутри компании. Интеграция с различными системами безопасности обеспечивает комплексный подход к защите цифровых активов. Кроме того, внедрение SOAR-решений способствует улучшению мониторинга и управления угрозами, предоставляя аналитические данные для прогнозирования возможных атак и повышения общей осведомленности о текущих рисках. Такие платформы обеспечивают централизованное управление инцидентами и позволяют проводить более эффективный анализ событий. В заключение подчёркивается значимость внедрения SOAR-платформ для повышения киберустойчивости организаций в условиях увеличения числа и сложности кибератак, а также необходимость постоянного совершенствования процессов кибербезопасности и адаптации к меняющимся угрозам.
В статье рассмотрены вопросы искусственного интеллекта в рамках реализации административных процедур.
Данная статья посвящена вопросам повышения мотивации и вовлеченности пользователей в системе, предназначенной для спорта. В работе рассмотрен один из способов - геймификация, которая подразумевает использование игровых элементов и механик в неигровом контексте. Рассматривается необходимость внедрения геймификации в систему EvoSport, проводятся сравнительные анализы различных видов геймификационных подходов. Приводятся примеры успешного внедрения геймификации в других системах, таких как мобильное приложение “Victa”, которое превращает тренировочный процесс в увлекательную ролевую игру. Особое внимание уделено способам интеграции геймификации в разрабатываемую систему EvoSport по генерации тренировочных программ для пловцов. В статье рассматриваются различные способы интеграции, включая микросервисную архитектуру, модульное добавление и API-интеграцию. На примере микросервисного подхода приводится архитектура системы, а также визуальное представление в графическом интерфейсе.
В работе рассматриваются проблемы и решения, связанные со слиянием баз данных в сфере авиационных перевозок с различными измерениями. Основное внимание уделяется техническим и методологическим аспектам интеграции данных, таким как несовместимость форматов, преобразование данных, нормализация и стандартизация. Применение методов ETL-процессов, интеграционных платформ, и OLAP-кубов позволяет эффективно управлять данными, обеспечивать их согласованность и актуальность. Представлены примеры использования OLAP-анализа для интеграции данных, что позволяет улучшить аналитические возможности, оптимизировать маршруты и повысить качество обслуживания. В результате, применение предложенных методов способствует более обоснованным управленческим решениям и повышению эффективности бизнес-процессов в авиационной отрасли.
Рассматриваются основные функции и область применения рельсовых цепей, основные пути совершенствования алгоритмов функционирования, математические модели нормального, шунтового, контрольного режимов, режимов короткого замыкания и АЛС при четырехполюсной схеме замещения рельсовых цепей.