Пособие включает изучение методов и средств представления знаний в технологиях искусственного интеллекта; применение языков инженерии знаний для решения задач различного уровня сложности. Рассматриваются парадигмы функционального и логического программирования на примере языков LISP, Python, Prolog. Изучаются возможности реализации различных задач инженерии знаний средствами этих языков.
Учебное пособие ориентировано на подготовку студентов технических вузов, обучающихся по специальностям группы 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», а также может оказаться полезным студентам, обучающимся по специальностям 01.03.02 и 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и аспирантам.
Учебное пособие содержит необходимые теоретические сведения о типах операционных систем, принципах их создания, основных подсистемах: управления процессами и потоками, управления памятью, файловых системах, управления вводом-выводом. Рассмотрены наиболее популярные операционные системы семейств Windows и Linux, мобильные системы, системы реального времени, а также российские реализации операционных систем. Основной целью издания является формирование представлений о строении и функционировании системного программного обеспечения. Предназначено для направления подготовки бакалавров 10.03.01 «Информационная безопасность» и может быть использовано всеми изучающими данную дисциплину.
The manual contains the necessary theoretical information on the types of operating systems, the principles of their creation, the main subsystems: process and flow control, memory management, file systems, I / O management. The most popular operating systems of Windows and Linux families, mobile systems, real-time systems, as well as Russian implementations of operating systems are considered. The main purpose of the publication is the formation of ideas about the structure and functioning of the system software. It is intended for the direction of training bachelors 10.03.01 “Information security” and can be used by all students of this discipline.
Цель учебного пособия - дать студентам необходимые знания по теоретическим основам безопасности баз данных, средствам и методам обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных. В пособии рассматриваются механизмы реализации средств защиты в СУБД Microsoft SQL Server. Приведенные в пособии примеры позволят студентам на практике освоить средства и методы защиты базы данных. Учебное пособие подготовлено в соответствии с программой обучения по дисциплине «Защита баз данных» и предназначено для направления подготовки бакалавров 10.03.01 «Информационная безопасность», может представлять интерес для бакалавров других направлений при изучении смежных дисциплин.
The purpose of the manual is to give students the necessary knowledge on the theoretical bases of database security, tools and methods for ensuring confidentiality, integrity and accessibility of data. The manual examines the mechanisms for implementing protection in the Microsoft SQL Server database. The examples in the manual will allow students to practice the tools and methods of protecting the database.
В статье рассматриваются вопросы социально-политического и правового явления русофобии, представлен понятийный аппарат и приводится правоприменительная практика.
Содержание учебного пособия составляют результаты исследований в направлении развития фундаментальных основ теории информации с позиций обеспечения информационной безопасности. Основу изложения материала учебного пособия составляет конкретизация модифицированной концепции теории информации, которая развивается на стратегии кодирования источников и кодирования для каналов, принципы информационного анализа источников и каналов, методы эффективного и помехоустойчивого кодирования. Книга предназначена для студентов направления подготовки 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам при освоении вопросов информационной защиты телекоммуникаций.
Содержание учебного пособия составляет фундаментальное рассмотрение основных аспектов идентификационного анализа телекоммуникаций с последующими исследованиями возможностей практической реализации полученных решений. Основу изложения материала учебного пособия составляют авторские методы теории виртуализации: метод формирования виртуальных информационных образов, метод моделирования оценок виртуальных информационных образов, методы виртуализации информационных процессов, методы виртуализации идентификаторов. Книга предназначена для студентов направления подготовки 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам при освоении вопросов информационной защиты телекоммуникаций.
Статья посвящена исследованию социокультурной специфики процессов цифровизации системы государственного управления, экономики и образования Китая. С помощью историко-философского, компаративного и герменевтического методов, а также анализа вторичных источников и статистической информации авторы рассматривают, в чем заключаются социокультурные особенности стратегии китайского цифрового прорыва и какое влияние эта стратегия может оказать на глобальный мир. Обозначены проблемные области цифровизации: соответствующая духу времени и востребованная населением прозрачность системы государственного управления против жесткого государственного контроля различных сфер жизни; глобальный интернет против кибернетического суверенитета; соблюдение баланса интернационализации и локализации китайского образования. Выявлен ряд потенциальных сфер влияния на международное сообщество: стандартизация мирового уровня; востребованность китайского образования (в том числе в области государственного управления) на мировом рынке образовательных услуг; развитие технологий искусственного интеллекта благодаря национальным особенностям Китая (огромный объем внутринациональных данных, возможность массового внедрения разработок, финансовые средства страны). Отдельное внимание уделяется проблеме кибернетического суверенитета. В ее рамках проанализированы три основных вида безопасности, на которые ориентирована информационная сфера Китая: компьютерная, когнитивная и информационно-психологическая
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью корректировки основных направлений развития ИСОД МВД России в целях дальнейшего повышения уровня информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России и экономической эффективности использования информационно-телекоммуникационных технологий. Авторами предложены основные направления дальнейшего развития данной информационно-коммуникационной системы и определены задачи, решение которых обеспечит их реализацию. Особое внимание уделено ключевому направлению развития - повышению уровня обеспечения информационной безопасности органов внутренних дел, в том числе кибербезопасности.
Целью работы является повышение уровня защищенности субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) за счет использования модели «двойного» режима для реализации гарантированного замкнутого цикла обеспечения безопасности объектов КИИ - полного национального режима и комбинированного режима. Метод исследования: для достижения цели работы применялись методы анализа, сравнения, обобщения, структурной декомпозиции из теории системного анализа, определение критериев для контроля уровня защищенности информации объектов КИИ.Результат исследования: в работе представлен детальный анализ и сопоставление существующих концепций по контролю уровня защищенности информации, применяемых для получения определенного заданного уровня защищенности. Предложена методика контроля уровня защищенности информации объектов КИИ, которая учитывает как существующие, так и перспективные проекты методических документов ФСТЭК России. Полученный результат предоставляет лицам, принимающим решения, численные значения оценок, которые могут быть проверены в процессе независимых аудитов и/или определены расчетными методами на основании объективных и достоверных исходных данных. Формирование объективных оценок позволит существенно повысить уровень защищенности информации, поскольку в процессе независимых аудитов обеспечивается объективность при формировании аудиторской выборки, непредвзятость в процессе доказательства аудиторских решений и прослеживаемости аудиторских выводов.Научная новизна заключается в разработке методики контроля уровня защищенности информации объектов КИИ, основанной на модели аудита информационной безопасности для объектов КИИ, которая в свою очередь, базируется на возможности реализации модели «двойного режима» для полного замкнутого цикла обеспечения безопасности объектов КИИ - полный национальный и комбинированный режимы, позволяющие при необходимости включать дополнительные функциональные блоки.
Цель исследования: повышение качества анализа текстовых документов за счет применения моделей машинного обучения и интеллектуального анализа в задачах реферирования и тематического моделирования, что позволит снизить нагрузку на эксперта, выполняющего анализ и обобщение значительных объемов слабоструктурированных текстовых данных по тематике информационной безопасности из различных источников. Метод исследования: для оперативной обработки и анализа больших объемов разнородной, плохо структурированной информации на естественном языке (ЕЯ) использованы методы машинного обучения. Применены методы тематического моделирования и суммаризации текстов на основе глубоких нейронных сетей,включая нейросетевые языковые модели на базе архитектуры трансформеров.Полученные результаты: выделены основные этапы машинной процедуры тематического моделирования и суммаризации профессиональных текстов в области информационной безопасности. Приводятся результаты сравнительной оценки эффективности применения для этих целей моделей кластеризации, латентно-семантического анализа, языковых моделей FastText, Text Rank и трансформеров BERT. Даны рекомендации относительно перспектив практического применения этих моделей в качестве средств интеллектуальной поддержки профессиональной деятельности специалистов в области кибербезопасности. Научная новизна: предложен комплекс моделей машинного обучения для тематического моделирования и суммаризации профессиональных текстов, основанный на нейросетевых моделях вложений и моделях-трансформерах, отличающийся алгоритмом подготовки корпуса текстов для обучения моделей и применением алгоритма переноса обучения, что позволит повысить эффективность анализ и обобщения предметно-ориентированных корпусов текстов.