SCI Библиотека

Изложены принципы и математический аппарат анализа переноса масс в технологической среде и обрабатываемом материале при его энергетическом или силовом нагружении: рассмотрены реологические особенности обрабатываемых материалов, представлены уравнения движения технологических сред и обрабатываемого материала, проанализированы применяемые в математических моделях фундаментальные решения и преобразования механики сплошной среды. Кратко изложены принципы и приемы построения аналитических моделей процессов квазистатической и импульсной обработки материалов. Приведены примеры определения энергетических и силовых параметров и критических условий протекания этих процессов на базе их математических моделей.

Для студентов технических университетов и вузов. Может быть полезно аспирантам, научным работникам и инженерам в области обработки материалов и технологии машиностроения.

В книге описаны загрузочно-разгрузочные устройства для металлорежущих станков и автоматических линий, применяемые на ведущих заводах. Рассмотрены конструкции этих устройств, указаны области их применения, даны основные расчетные зависимости. Книга предназначена для инженерно-технических работников машиностроительных и приборостроительных заводов.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 06.03.01 – «Биология» и 05.03.06 – «Экология и природопользование», 36.03.02 – «Зоотехния», 36.04.02 «Зоотехния», 35.03.07 – «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», 19.03.03 ‒ «Продукты питания животного происхождения» в качестве теоретической и практической помощи при подготовке к текущим экзаменам и контрольным работам. Материал изложен с учетом требований ФГОС и рабочей программы дисциплины.

Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики, с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 213 задач для самостоятельного решения с ответами, 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и пр

В учебном пособии сформулированы цели и задачи курсовых проектов, рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию проектов, а также к их оформлению, описаны методы прогнозирования временных рядов в аналитической платформе Loginom.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат) при изучении дисциплины «Эконометрика».

В учебном пособии раскрыты основные понятия статистики, основы статистического наблюдения, методы статистического анализа; показана возможность их применения в управлении рисками и оценке инвестиционных проектов. Продемонстрированы прогнозирование и экстраполяция ряда динамики. Учебное пособие состоит из блока теоретической части, практикума, тестовых заданий, контрольных вопросов для самопроверки, что позволяет закрепить полученные знания и навыки. Предназначено для подготовки бакалавров направления Экономика профили Бухгалтерский учет и бизнес-аналитика, Экономика предприятий и организаций, Финансы и кредит, Экономика транспортного и логистического бизнеса; направления Менеджмент профили Логистика и управление цепями поставок, Менеджмент организации; специалистов специальности Экономическая безопасность специализация Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности.

В учебном пособии излагаются основные понятия математической статистики, необходимые для математической обработки результатов экспериментальных исследований. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач, а также задачами для практической и самостоятельной работы. Издание адресовано студентам психолого-педагогических направлений подготовки и призвано оказать помощь в самостоятельной работе по изучению теоретического материала, выполнению индивидуальных заданий.

Учебно-методическое пособие «Практикум по прикладной статистике» подготовлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 38.03.03 «Управление персоналом» и включает в себя общую теорию статистики и социально-экономическую статистику. Содержит краткое описание теоретических вопросов курса, примеры решения типовых задач и выполнения заданий, задания и задачи для практических занятий и лабораторных работ и материалы для текущего контроля знаний по блокам тем и дисциплине в целом. Практикум предназначен для студентов РАНХиГС, обучающихся по направлению подготовки 38.03.03 «Управление персоналом». Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.

Настоящее учебно-методическое пособие по дисциплине «Теория экономической статистики» составлено по разделу «Общая теория экономической статистики» в соответствии Государственным образовательным стандартом, предусмотренным для высших учебных заведений Российской Федерации. В пособии представлены десять тем, раскрывающих основные разделы теории экономической статистики, рассматриваются методы сбора и обработки статистической информации, методологии расчета и интерпретация статистических показателей. Раскрываются вопросы статистического анализа важнейших экономических показателей деятельности. Пособие содержит перечень основных вопросов для контроля обучающихся, разработаны варианты для самостоятельной работы, составлена шпаргалка по теории экономической статистики. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки «Гостиничное дело» 43.03.03.

Содержит краткий теоретический материал, вопросы и задания, темы докладов и лабораторные работы, рекомендательный библиографический список, обеспечивающие проведение практических занятий, а также самостоятельное изучение дисциплины «Правовая статистика». Может использоваться обучающимися как при изучении отдельных тем курса «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности», так и при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ, требующих проведения статистического анализа данных. Предназначен для обучающихся образовательных организаций ФСИН России по специальности «Правоохранительная деятельность».