SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
С единых теоретических позиций разрабатываются методы синтеза и анализа ядерных оценок плотности вероятности в различных условиях априорной информации, охватывающих проблемы малых и больших выборок, пропуска данных в исходной информации. Особое внимание уделяется быстрому выбору коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрических оценках плотностей вероятностей. Полученные результаты обобщаются при исследовании линейных функционалов от плотности вероятности в задачах распознавания образов и проверке гипотез о распределениях случайных величин. Эффективность ядерных оценок плотности вероятности подтверждается результатами их применения при обработке данных дистанционного зондирования большого объёма.
Предназначена для специалистов в области прикладной математики и информатики, а также студентам бакалавриата и магистратуры профильных специальностей.
Рассматриваются информационные средства оценивания состояния природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе использования непараметрических алгоритмов распознавания образов. Приводится анализ методики обработки данных дистанционного зондирования, охватывающей решение проблем проверки гипотез об однородности спектральной информации и интерпретации ее результатов, оценивания состояний природных объектов и их пространственного распределения по итогам классификации. На этой основе разработан программный комплекс в среде Delphi, приводится его описание и инструкции пользователю. Предложенные информационные средства используются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.
Предназначено для студентов бакалавриата по направлению подготовки 21.03.03 «Геодезия и дистанционное зондирование» очной формы обучения, а также может быть рекомендовано магистрантам, аспирантам и специалистам в области прикладной математики и информатики.