Российская Федерация активно внедряет налог на профессиональный доход в регионах, результаты данных нововведений могут носить как позитивный, так и негативный характер для бюджета субъектов РФ. Задачей нового налогового режима, является снижение уровня теневой экономики в регионах и создание новой статьи доходов для региональных бюджетов. Целью данной статьи является предложение по адаптации методики оценки бюджетной эффективности внедрения налога на профессиональный доход, разработанной на основе методик оценки эффективности внедрения налоговых льгот Данные подходы являются инструментом, которые позволяют спрогнозировать последствия налоговых изменений – следовательно, могут быть использованы, для прогнозирования и оценки эффективности нового налогового режима.
В данной статье проведена оценка распространения НПД в РФ, произведен расчет бюджетной эффективности стандартными методиками оценки эффективности внедрения налоговых льгот и предложена методика расчета чистого бюджетного эффекта на примере Республики Татарстан.
На основании полученных результатов был сделан вывод о том, что самозанятые становятся значимыми для экономики развитых регионов, чем больше их численность, тем больше возникает различных положительных и отрицательных эффектов от их деятельности. Расчет коэффициента чистого бюджетного эффекта показал низкую бюджетную эффективности внедрения налога на профессиональный доход в Республики Татарстан.
Обеспечение государственных и муниципальных нужд товарами, работами, услугами – залог успешной реализации публичных функций органов власти и подведомственных им организаций. Ежегодно на эти цели из бюджетов разных уровней выделяются колоссальные средства - триллионы рублей.
В условиях распространения новой короновирусной инфекции остро встал вопрос о дооснащении, переоснащении учреждений здравоохранения необходимым медицинским оборудованием. Самым востребованным из указанного оборудования при диагностике не только последствий короновируса, но и множества других заболеваний, являются компьютерные томографы.
Одним из важнейших принципов бюджетного законодательства является принцип эффективности расходования средств бюджета, закреплённый в статье 34 Бюджетного кодекса РФ. Вместе с тем, далеко не всегда данный принцип реализуется на практике.
В рамках настоящего исследования была выдвинута следующая гипотеза: корректировка существующей методики формирования цены государственных и муниципальных контрактов на поставку медицинского оборудования путем снижения влияния нерыночных факторов за счет учета ретроспективных данных о ценах идентичных (однородных) товаров позволит приобретать заказчикам указанные товары по более низким ценам, а значит, повысить эффективность осуществляемых закупок.
Объектом исследования являются цены на компьютерные томографы, приобретаемые государственными и муниципальными заказчиками во всех субъектах РФ.
Предметом исследования является методика формирования цены на медицинское оборудование, приобретаемое государственными и муниципальными заказчиками на всей территории РФ.
Цель: предложение и обоснование подхода к совершенствованию методики формирования цены на медицинское оборудование путем снижения влияния нерыночных факторов за счет учета ретроспективных данных о ценах идентичных (однородных) товаров.
Новизна заключается в предложении корректировки существующей методики формирования цены, применяемой для осуществления закупок медицинского оборудования для государственных и муниципальных нужд, и проведении ее апробации на примере компьютерных томографов, доказывающей свою экономическую эффективность и возможность внедрения.
В настоящее время особое внимание уделяется повышению финансовой грамотности населения. Мероприятия в рамках разработанной Правительством РФ «Стратегии повышения финансовой грамотности в РФ на 2017-2023 гг.» (далее - Стратегия) [4] особенно актуальны, т. к. закредитованность населения растет, а отсутствие навыков личного финансового планирования и низкий уровень финансовый дисциплины россиян приводят к возникновению определенных рисков.
Целью данной работы является обеспечение эффективности региональных программ повышения финансовой грамотности в субъекте РФ с помощью дифференцированного подхода.
В результате исследования был разработан механизм дифференцированного подхода повышения финансовой грамотности посредством точечного воздействия на население конкретных субъектов РФ. Предложенный план действий был рассмотрен на примере Пермского края. В рамках Стратегии актуальной проблемой является отсутствие у большей части населения компетенций оценки рисков. Один из распространенных рисков - риск банкротства. Акцент данного исследования сделан на определении категории лиц, наиболее склонных к риску, на основе судебных решений за 2021 г. по делам Арбитражного процессуального кодекса РФ [1] и Федерального закона РФ от 26.10.2002 г. № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» [2]. Была обоснована необходимость разработки системы мероприятий, направленных на повышение финансовой грамотности выделенной категории людей.
Представлен ответ на статью Белкина А. В. «Экономические кризисы и магнитные экстремумы» [Пермский финансовый журнал, №2 (25) 2021]. Высказаны мнения и критические замечания на подход к проблеме, рассматриваемые автором статьи.
В статье используется методологический подход, основанный У. С. Джевонсом и А. Л. Чижевским. Автор сопоставил между собой статистические данные по солнечной активности (числам Вольфа) и индексу валового мирового продукта (GDP) за максимально возможный период времени. С 1961 по 2020 гг. использованы данные по индексу валового мирового продукта Мирового банка. Группировка статистических данных по порядковым номерам лет цикла солнечной активности позволила построить функцию индекса валового мирового продукта с лагом в 1 год (зависимой переменной) и чисел Вольфа (независимой переменной) с коэффициентом достоверности аппроксимации, равным 0,9414. Данная функция позволяет прогнозировать индекс валового мирового продукта следующего года на основе солнечной активности (числа Вольфа) предыдущего года. Из неё следует, что в 2021 г. прогнозное значение индекса валового мирового продукта составит 3,9%, а следующее значительное снижение индекса мирового продукта должно произойти в 2026-ом и в 2035-ом году до уровня 1,7% и -5,7%, соответственно. Автор также построил график, который показывает, что за период 1961-2020 гг. значительное снижение мировой экономической активности происходило (в 72,7% случаев) с лагом в 1 год после максимумов и минимумов чисел Вольфа (и, соответственно, магнитных бурь с внезапным началом) в рамках цикла солнечной активности. Коэффициент аппроксимации на данном графике равняется 0,8795. Полученные результаты автор объясняет, используя результаты исследований учёных-гелиобиологов, показавших значительное снижение скорости капиллярного кровотока и ухудшение состава крови во время геомагнитных экстремумов. В статье доказывается сильная связь больших циклов конъюнктуры мирового продукта и больших солнечных циклов (циклов чисел Вольфа)
в современных условиях повсеместного внедрения сквозных цифровых технологий, больших данных, искусственного интеллекта, робототехники, технологий распределенного реестра существенные изменения происходят в развитии финансовых инструментов на финансовом рынке. Цель исследования – определить тенденции развития основных финансовых инструментов, используемых предприятиями для привлечения финансовых ресурсов на финансовом рынке РФ в современных условиях. Для достижения поставленной цели используются методы монографического исследования, анализа и обобщения, синтеза научных публикаций в сфере развития финансовых инструментов и финансового рынка. В качестве источников данных используются Интернет-ресурсы Мосбиржи, Банка России, Эксперт РА и др. По итогу исследования выявлено семь ключевых направлений развития финансовых инструментов, используемых предприятиями для привлечения финансовых ресурсов в современных условиях: развитие рынка облигаций, развитие рынка акций, развитие экосистем на базе финансовых и нефинансовых организаций, предоставляющих финансовые услуги, развитие инвестиционных платформ, расширение линейки финансовых инструментов, повышение эффективности деятельности институтов развития, развитие инструментов привлечения финансирования на основе партнёрства государства и корпораций. Выявленные направления развития финансовых инструментов предполагают активное взаимодействие органов государственных власти и корпоративных предприятий, основаны на развитии цифровых технологий и их внедрение в процессы финансового рынка, предполагают доработку и развитие законодательства в сфере использования финансовых инструментов для привлечения капитала. Представленные инструменты будут встраиваться в финансовый механизм предприятий, способствуя привлечению финансовых ресурсов в достаточных объемах для внедрения современных технологий Индустрии 4.0 в деятельность предприятий.
Такой новый объект купли-продажи, как сообщество в социальной сети в Интернете, пока мало изучен экономистами и оценщиками. С экономической точки зрения – это актив, который способен приносить прибыль своему держателю. А на практике пока не предложены адаптированные методы в подходах к оценке, которые учитывали бы все особенности такого специфического объекта оценки, как сообщество в социальной сети.
Как к нематериальному активу, к сообществу в социальных сетях в Интернете можно применить стандартные подходы в оценке, но с учетом индивидуальных особенностей объекта оценки. Существующие подходы в оценке могут быть адаптированы для расчета стоимости нового объекта с учетом его качественных и количественных характеристик.
Цель работы: адаптировать существующие подходы и методы в оценке стоимости активов для расчета стоимости нового объекта – сообщества в социальной сети в Интернете.
В статье предложен адаптированный вариант стандартных подходов к оценке стоимости сообщества в социальной сети.
Для оценки стоимости сообщества в социальных сетях в Интернете можно применить все классические подходы к оценке. Предложенный алгоритм предусматривает ситуацию, когда оценку стоимости сообщества в социальной сети могут проводить разные заинтересованные лица, и у них будет разный объем доступной информации. Были определены наиболее важные характеристики объекта оценки, в том числе для сравнения, такие как: тип сообщества, тематика, предлагаемый контент, количество и качество аудитории.
Компьютерные игры в современном обществе являются популярным развлечением. Огромное количество людей предпочитает проводить свой досуг в играх разных форматов: сюжетные, онлайн, виртуальная реальность и т. д. Одним из самых крупных и популярных форматов является онлайн гейминг, где люди могут погрузиться в виртуальный мир. Взаимодействие между игроками предусматривает торговлю и формирование разного рода ценностей, в которые вкладываются и реальные денежные средства. Следовательно, от этого и берут свое развитие рынки, на которых могут совершаться сделки по продаже и покупке различных ценностей внутри игр.
Так, человек, проводя различного рода операции внутри игры способен получать от этого экономические выгоды, для чего необходим актив, который способен приносить его владельцу доход. Вопрос оценки стоимости такого актива является пока мало изученным. Не существует адаптированных методов в подходах к оценке, которые учитывали бы все особенности нового объекта.
В то же время, существующие подходы в оценке могут быть адаптированы для расчета стоимости нового объекта оценки – игрового актива в онлайн-играх, так как это нематериальный актив, а в отношении любого нематериального актива можно применить классические методы оценки, при учете индивидуальных особенностей объекта оценки.
Цель – адаптировать существующие методы и подходы в оценке стоимости активов для расчета стоимости нового объекта оценки – игрового актива.
Для достижения цели, на основе анализа и систематизации основных характеристик игрового актива, разработан адаптированный вариант применения классических подходов в оценке стоимости нематериального актива. Обосновано наличие у игрового актива двух видов стоимостей: виртуальной и реальной.
В работе предложен инструментарий оценки стоимости, применимый как в профессиональной оценочной деятельности, так и в сфере использования игрового актива пользователем в личных или коммерческих целях.
В настоящей статье на примере государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий» рассматриваются основные вопросы применения программно-целевого метода при формировании расходной части бюджета Пермского края.
Цель статьи – выявление основных проблем реализации государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий»
В качестве источников исследования были использованы научные статьи, монографии, а также нормативные правовые акты РФ и Пермского края Методология. В ходе проведения исследования были использованы такие подходы к анализу как вертикальный, горизонтальный и факторный методы обработки данных. Выводы. Выявлены и проанализированы две группы проблем реализации государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий»: проблемы, общие для всех краевых госпрограмм, а также те, что обусловлены несовершенством единичной специфики ключевых структурных элементов исследуемой госпрограммы. Сделан вывод, что применение программно-целевого метода при бюджетировании публичных финансов Пермского края находится на значительном отдалении от воплощения своей сущностной идеи и нуждается в серьезном совершенствовании и доработке.
В исследовании оценивается влияние новостей о торговых санкциях, введенных в отношении России, в зарубежных СМИ с момента введения санкций до настоящего времени. Для этого разрабатывается индикатор новостей о санкциях – Sanctions news index (SNI), основанный на количестве публикаций на эту тему в социальных сетях.
Результаты исследования показывают, что SNI имеет предиктивную прогностическую способность и оказывает влияние на курс рубля с лагом в один день. Проведенный анализ подтверждает нашу гипотезу о том, что новость о санкциях начинает действовать с момента объявления, а не с момента официального введения санкций.
Применяется тестирование причинно-следственной связи Грейнджера для оценки доказательства предсказательной связи SNI с курсом рубля. Для этого было проанализировано 18875 новостей из 105 источников за период с 1.01.2013 г. по 31.10.2021 г.
Эмпирическая база исследования включает новости из изданий, аккредитованных агентством Bloomberg.