SCI Библиотека

Рассмотрены вопросы по организации и прохождению практик - учебная практика: технологическая (проектно-технологическая) практика; производственная практика: технологическая (проектно-технологическая) практика; производственная практика: преддипломная практика. Даны рекомендации по проведению практик. Определены требования, связанные с работой в рамках практики, а также с содержанием отчетных документов. Разработано в рамках реализации гранта на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «Искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта (конкурс 2021-ИИ-01 от 10.06.2021). Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие предназначено для методического обеспечения подготовки магистров в области управления инновациями в части освоения теоретических и инструментальных основ моделирования стратегических взаимодействий, возникающих в ходе функционирования сложных организационно-технических систем. Рассматриваются модели и методы теории игр в приложении к поддержке принятия решений в инновационных системах, приводятся наиболее характерные примеры использования теоретико-игровых моделей и методические рекомендации по управлению инновационными процессами с учётом агентности заинтересованных сторон. Предназначено для студентов всех форм обучения направления 27.04.05 «Инноватика» и смежных направлений в рамках освоения дисциплины «Математические модели технических объектов управления».

Изложены основные теоретические сведения по темам, посвященным ключевым понятиям теории принятия решений; видам решений и их характеристикам, а также групповому и многокритериальному выбору, необходимым для усвоения студентами теоретического материала. Предназначено для студентов очной формы обучения по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» для освоения дисциплины «Теория и методы принятия решений».

Учебное пособие представляет собой комплексный обзор основ математического моделирования и анализа данных, включая в себя теоретические сведения по элементам машинного обучения. В нем рассматриваются задачи анализа различных типов данных, таких как текст, изображения, звуки, видеоряды, а также признаковое описание. Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Основы математического моделирования и анализа данных», и ориентировано на выполнение лабораторных работ.

Рассматриваются основы проектной деятельности с точки зрения использования математических и компьютерных методов. Дан общий обзор основных понятий управления проектами, обсуждена специфика образовательных, информационных и экологических проектов. Достаточно подробно изложены основы пакета GanttProject. На примерах задач управления ресурсами проиллюстрированы основные математические методы, применяемые при управлении проектами. Предназначено для магистрантов программ «Математическое моделирование», «Системная и проектная аналитика» направления Прикладная математика и информатика. Может быть полезным для студентов бакалавриата, аспирантов и преподавателей.

В учебном пособии рассмотрена теория исследования операций и методы оптимизации, дан анализ состояния и перспектив развития теории и практики применения исследования операций в МЧС России. Изложены методологические основы исследования операций, методы решения задач линейной, нелинейной и динамической оптимизации, сетевые методы исследования операций, методы сетевого планирования и управления проектами. Учебное пособие предназначено для курсантов и слушателей высших учебных заведений МЧС России по специальности 27.03.03 - «Системный анализ и управление». Учебное пособие содержит ряд примеров применения исследования операций в МЧС России.

Предлагаемый читателю т. 2 из серии четырех книг «Интеллектуальная когнитивная робототехника» посвящен описанию практического применения оптимизатора баз знаний (SCOptKB TM ) [1–3]
в проектировании интеллектуальных нечетких регуляторов, встраиваемых в бортовые интеллектуальные системы управления (ИСУ) автономных и взаимодействующих роботов в «Индустрии 4.0/5.0». Накопленный с 1967 г. опыт разработки и внедрения робототехнических систем в производство, а также развитие ИСУ роботизированными социотехническими системами в проектах «Индустрия 4.0/5.0», позволили разработать ИТ проектирования интеллектуальных/когнитивных роботов сервисного обслуживания и их разновидностей.

Состоит из сведений и практических рекомендаций по работе с системой Scilab, предназначенной для выполнения широкого круга инженерных и научных расчетов. В состав системы Scilab также входит Xcos – инструмент моделирования с графическим интерфейсом (аналог Simulink в пакете MATLAB). Описаны основные принципы построения диаграммы Xcos и на конкретных примерах рассмотрена работа базовых блоков, необходимых для моделирования наземных транспортно-технологических комплексов. Рассматриваются основы работы в одной из распространенных САПР КОМПАС-3D, предназначенной для выполнения чертежно-конструкторской документации, построения объемных 3D-моделей и сборок. Также рассматриваются основы работы в российской САПР Т-FLEX CAD. Имеет интерактивное оглавление в виде закладок. Предназначен для аспирантов, магистрантов и студентов всех форм обучения технических направлений подготовки и специальностей, изучающих дисциплины, связанные с автоматизированным моделированием, проектированием и САПР. Работа подготовлена на кафедре «Автомобильный транспорт». Текстовое (символьное) издание (5,80 МБ). Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7/10 1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов: Adobe Acrobat Reader, Foxit Reader

Представлены основные положения компьютерной лингвистики и анализ текста для разработки сложных систем искусственного интеллекта на основе сквозных цифровых субтехнологий «Обработка естественного языка» и «Распознавание и синтез речи». Предназначено для студентов технических вузов, обучающихся в том числе и по программам магистратуры по профилю «Искусственный интеллект».

Рассматриваются вопросы моделирования и исследования линейных систем автоматического управления. Излагаются основы методов построения математических моделей, преобразования уравнений динамики, исследования устойчивости и динамических свойств, а также способы решения практических задач с помощью средств пакета MATLAB. Может быть использовано для проведения лабораторных занятий по дисциплинам «Теория автоматического управления» и «Интеллектуальные системы управления».