В статье рассмотрены существующие принципы и порядок планирования потребности локомотивного парка грузового движения, применяемые на сети железных дорог ОАО «РЖД» в настоящее время и предложен вариант развития системы планирования.
Статья исследует темпоральный подход, применимый для решения задач логистики. Рассмотрены темпоральные модели, темпоральные отношения, темпоральные метки. Статья вводит понятие «темпоральный анализ». Дана систематика темпоральных моделей. Темпоральный анализ объединяет темпоральную логику и темпоральное моделирование. Описан темпоральный причинно-следственный анализ как развитие темпорального анализа. Раскрывается содержание понятия временная неопределенность. Показана связь темпоральных моделей с ситуационными моделями. Описаны особенности применения темпоральных методов в управлении транспортом.. Описаны особенности применения темпоральных моделей в сфере транспорта. Статья дает анализ временных интервалом. Вводится понятие локальный временной интервал и границы интервала. Описаны особенности получения и применения временных меток. Дано формализовано описание темпоральных моделей. Показана связь темпоральных интервалов с ситуациями и состояниями объекта. Статья дает формальное описание близких и отдаленных интервалов. Даны три темпоральные модели движения. Статья раскрывает содержание темпорального причинно- следственного анализа. Показаны причины появления. Описаны методы уменьшения временной неопределенности.
В современном мире все чаще встает вопрос модернизации старого программного обеспечения, написанного с применением несовременных парадигм программирования, старого стандарта языка, который не поддерживается современными компиляторами. В случае применения для «переписывания» другого, современного, более выразительного языка программирования, требуется не просто модернизировать, а скорее, написать заново программу, которая будет использовать функциональность старого программного обеспечения. Сложность такой задачи заключается в отсутствии тестирующих методов в унаследованном коде, что потенциально приводит к возникновению ошибки в новом программном обеспечении. Автор на примере работы над новой системой, использующей функциональные возможности старой проверенной системы, показывает преимущества применения технологии разработки через тестирование.
Цель работы исследование применение информационного каскадирования в управлении перевозочными процессами. Исследуется модель «сложные перевозки». Она включает мультимодальные перевозки, интермодальные перевозки, перевозки внутри мегаполиса и в пригородах мегаполиса. Для сложных перевозок характерно большое количество разнородной информации. такой информационный комплекс часто исключает применение алгоритмических методов для управления. информационное каскадирование относится к методам поддержки принятия решений. Это множественный эвристический метод, уменьшающий индивидуальные ошибки и не рациональные альтернативы. Показано различие проектной каскадной моделью и информационным каскадом. Описаны два направления применения информационного каскада. Информационное каскадирование позволяет вырабатывать более надежный план перевозок и накапливать опыт реализации перевозок в сложных условиях.
Получение оптимального маршрута грузоперевозки по заданным критериям является трудоемким процессом как для грузоотправителей, так и для экспедиторов, так как предполагает построение маршрутов, анализ маршрута в соответствии с заданными критериями, расчет итоговой стоимости в соответствии с тарифами перевозчиков и транспортных зон, таможенными сборами, дополнительными услугами. Сегодня отсутствует программное решение, которое позволяет построить оптимальный логистический маршрут с применением различных видов транспорта, а также получить все возможные варианты маршрутов согласно заданным критериям. В статье предложено создание логистического навигатора грузовой перевозки, определена его модель в виде «черного ящика», описаны входные и выходные параметры навигатора, определены данные, составляющие нормативно-справочную информацию навигатора, необходимую для анализа и принятия решения, определен алгоритм работы навигатора. В завершение сформулированы преимущества, полученные от внедрения логистического навигатора в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как реализация интеллектуального анализа потоков транспортных коридоров по видам транспорта и грузов, прогноза загрузки объектов инфраструктуры, расширение функционала логистического навигатора для сбора аналитики по состоянию объектов транспортной инфраструктуры органами власти. Исследованы нормативные акты и справочники, регламентирующие процесс грузоперевозки для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, классификаторы в различных автоматизированных системах работы с перевозочными документами, произведена классификация объектов нормативно-справочной информации логистического навигатора, описан контекст применения различных объектов нормативно-справочной информации. В результате исследования была построена структура нормативно-справочной информации логистического навигатора, определена логика решения задачи по поиску оптимального маршрута и расчету стоимости перевозки.
Представленная научная статья рассматривает инновационные подходы к управлению логистическими рисками в Республике Казахстан с использованием примеров и статистических данных. Подходы, такие как использование технологий Интернета вещей (IoT), аналитика данных и машинное обучение, цифровизация и автоматизация процессов, а также гибридные логистические модели, рассматриваются в контексте их преимуществ и недостатков. Приведены конкретные примеры интеграции каждого подхода в практику компаний в Республике Казахстан и статистические данные о результативности их внедрения. Обсуждаются перспективы инновационных подходов в логистике Казахстана, выявляются вызовы и противоречия, а также указывается на необходимость балансировки между потребностями бизнеса, общества и государства для достижения устойчивого развития логистических систем.
В статье рассматривается опыт развития транспортно-логистической системы стран Юго-Восточной Азии (Сингапур, Малайзия и Таиланд) с уже развитой логистической системой и условиями, схожими с Вьетнамом, а также анализ причины успехов и ограничений в их развитии. Представлена концепция развития логистической системы (ЛЦ) Вьетнама. В данной работе предлагается подход оптимизации размещения сети ЛЦ и разработана имитационная модель по формированию, а также проведена оценка экономической эффективности сети ЛЦ Вьетнама.
Целью данной статьи являются уточнение и дополнение теории и методологии проектирования, формирования и управления компонентами (ценность, новинка, требование продукт и/или услуга) и объектами (предприятие, отношения, бизнес-процессы и потоки) управления и создание предпосылок для разработки прототипа цифрового двойника управления бизнес-цепями. В качестве методов исследования выбраны методы классификации, синтеза, анализа, индукции и дедукции, а в качестве инструмента использованы бинарные матрицы, сформированные на основе актуальных классификационных признаков объектов и компонентов управления бизнес-цепями, а также их дихотомий. В статье обоснованы варианты, предложены шифры и коды компонентов управления бизнес-цепями; разработаны варианты последовательности управления бинарными компонентами в бизнес-цепях; обоснованы варианты, предложены шифры и коды бинарных объектов управления бизнес-цепями; разработан алгоритм управления бинарными компонентами в бизнес-цепях с использованием объектов управления. Реализация полученных результатов позволит эффективно реагировать на изменяющиеся ценности конечных потребителей продукции и/или услуг; создать предпосылки для повышения качества управленческих решений в бизнес-цепях, снизить потери упущенной выгоды звеньев цепей данного типа, а также создать теоретические и методические предпосылки цифровизации бизнес-цепей и систем управления данными цепями. Оригинальность исследования подтверждается использованием матричного подхода к проектированию и цифровизации компонентов и объектов управления, основу которого составляют их актуальные качественные признаки и дихотомии, которые позволяют получить «2ˣ» вариантов данных объектов и компонентов, присвоить им двоичные коды, обрабатываемые с помощью программного обеспечения управленческой деятельности.
Логистические процессы, лежащие в основе грузовых перевозок, быстро меняются, что обусловлено прогрессом информационных технологий и беспрецедентным ростом вовлеченности потребителей в цепочки поставок. Это развитие также приводит к изменению потоков грузовых перевозок всеми видами транспорта. Понимание инноваций в логистике является необходимым условием для эффективного изучения будущих грузопотоков и проектирования Транспортной стратегии Российской Федерации. Главная цель данной статьи - проанализировать эти инновации и выявить потребности в исследованиях в области моделирования грузоперевозок и управления цепями поставок продукции. Прежде всего хочу акцентировать внимание на четырех основных измерениях совершенствования модели: структурные элементы моделируемой системы, функциональные связи между этими элементами, динамические свойства моделей и принципы универсальной (оптимальной) логистики. Все это в последующем поможет в управлении цепями поставок продукции всем грузоотправителями и грузополучателям, в том числе в организации внутренней и внешней логистики
Логистика пассажирских перевозок является актуальным направлением развития технологии организации пассажирских перевозок с участием железнодорожного транспорта. Однако при этом необходимо учитывать исторические аспекты развития логистических процессов при обслуживании пассажиров. Статья содержит информацию об основных этапах развития логистики пассажирских перевозок, связанным с этими процессами терминологическим аппаратом, а также перспективные направления развития «бесшовных» пассажирских перевозок.