SCI Библиотека

Исследование посвящено проблеме анализа функционирования и развития возобновляемой энергетики России. В работе проанализированы показатели развития российской возобновляемой энергетики и мира в целом, по результатам анализа был сделан вывод о существенном отставании России от мирового тренда. В исследовании было выявлено, что наличие углеводородного сырья является препятствием по развитию возобновляемой энергетики в некоторых странах мира, в том числе и Российской Федерации. В работе установлено, что примерно 6,2 ГВт установленной мощности приходится на возобновляемые источники энергии, однако коэффициенты загрузки подобных мощностей минимальны, что свидетельствует о невозможности полного использования производственных мощностей. На основе проведенного анализа были представлены факторы, препятствующие эффективному функционированию и развитию возобновляемой энергетики России. В завершение исследования были предложены рамочные направления по обеспечению устойчивого функционирования существующих производственных мощностей и механизмы по дальнейшему развитию возобновляемой энергетики в целом.

Исследование посвящено определению влияния периода пандемии на динамику, уровень и темпы развития основных физических качеств обучающихся I-II курсов. Дистанционное обучение проводилось во время весеннего семестра I курса и осеннего семестра II курса. Установлено, что за период от начала учебного года I курса до начала учебного года II курса не выявлено негативного влияния дистанционного обучения в весеннем семестре 2020 г. на динамику показателей ОФП девушек I курса. У юношей I курса отмечается достоверное снижение отдельных показателей ОФП (сила мышц - сгибателей рук и гибкость). Самоизоляция в осеннем семестре II курса привела к достоверному снижению выносливости как у юношей, так и у девушек. Не выявлено негативного влияния периода пандемии в весеннем семестре учебного года I курса и последующего периода летних каникул на уровень развития основных физических качеств девушек, зарегистрированный в начале учебного года II курса. Дистанционное обучение в осеннем семестре II курса привело к достоверному снижению уровня развития изучаемых показателей ОФП девушек, зарегистрированного в конце учебного года. Период пандемии в весеннем семестре учебного года I курса и последующий период летних каникул оказали негативное влияние на уровень развития силы мышц - сгибателей рук и гибкости юношей, зарегистрированный в начале учебного года II курса. Самоизоляция в осеннем семестре II курса оказала негативное влияние на уровень развития выносливости юношей, зарегистрированный в конце учебного года. Дистанционное обучение в осеннем семестре учебного года не повлияло на темпы развития основных физических качеств юношей и девушек II курса.

В статье рассматривается актуальность прогнозирования площадей сельскохозяйственных угодий в России и в регионах как объективного фактора, влияющего на объемы сельскохозяйственного производства и как элемента системы эффективного использования сельскохозяйственных угодий. Уточнены ролевые функции элементов системы использования сельскохозяйственных угодий в условиях возрастающих внешних и внутренних вызовов. Среди влияющих факторов актуализирована значимость климатической повестки, которая создает сложности в виде низкой предсказуемости прогнозных результатов.

Рассмотрены объективные основы составления прогнозов площадей сельскохозяйственных угодий - анализ динамики и структуры посевных площадей, угодий, урожайности сельскохозяйственных культур - на уровне РФ и Удмуртской Республики. Обобщены важнейшие современные методы прогнозирования площадей сельскохозяйственных угодий.

Методом экстраполяции составлен прогноз наиболее изменяющихся площадей пашни, сенокосов, пастбищ на примере Удмуртской Республики, который показал снижение площадей данных угодий до 2030 г.

Сделаны рекомендации о необходимости интенсификации сельскохозяйственного производства за счет внедрения агротехнических и управленческих инноваций в сельскохозяйственную деятельность, основанных, в том числе, на искусственном интеллекте, поддержка которых становится главной заботой государства.

Статья посвящена анализу основных исторических этапов становления и перспектив развития средств отечественной вычислительной техники. Отмечена роль и заслуги ученых и конструкторов в создании первых и последующих образцов отечественных ЭВМ – от простейших до суперкомпьютеров. Кратко рассмотрены вопросы построения суперкомпьютеров экзафлопсной производительности на аппаратно-программной платформе «Эльбрус». Материал статьи распространяется на широкий круг проблем и может быть полезен для специалистов, интересующихся вопросами истории создания средств вычислительной техники в плане ее практического применения.

Данная статья посвящена рассмотрению актуального вопроса, касающегося обоснования содержания и характеристики каскадных элементов в спортивной аэробике. Каждая соревновательная композиция сильнейших спортсменов России и мира содержит последовательное выполнение двух или трех элементов сложности и акробатики, содержание которых зависит от степени физической и технической подготовленности гимнаста. Более того, демонстрация каскадных упражнений в соревновательной композиции дает спортсмену преимущество в виде дополнительных баллов, так называемой надбавки, за тот или иной вид каскада.

Введение. Многоплановость и амбициозность решаемых в настоящее время строительной отраслью задач указывают на необходимость нового трактования их постановки, особенно относительно обеспечения научного лидерства и технологического суверенитета. В подобной логике возможно рассматривать отраслевой научно-производственный комплекс (ОНПК) как систему с диссипативной организационной структурой. Приведено определение диссипативных организационных структур, указаны их свойства и место в организационно-экономическом механизме управления ОНПК. Проведенные исследования позволили показать перспективы применения диссипативных структур в системе управления строительством, сформулировать рекомендации по их формированию и функционированию.

Материалы и методы. Решение задач исследования предполагает системный подход к рассмотрению управления ОНПК, использование положений теорий жизненного цикла, логистики регулирующих воздействий, а также методов структурно-функционального анализа, дедукции и индукции. Методологической основой, помимо указанных инструментов исследования, послужил научный задел, сформированный отечественными и зарубежными учеными по данной проблематике.

Результаты. Установлены особенности формирования и функционирования систем управления ОНПК, терминологически идентифицированы диссипативные организационные структуры, определены их свойства, а также возможности использования в системе ОНПК, даны базовые положения организационно-экономического механизма функционирования подобных комплексов на основе диссипативных структур, для которых детерминирована эффективность применения, показаны перспективы использования диссипативных структур в системе управления строительством, сформулированы рекомендации по их формированию и функционированию.

Выводы. Отраслевой научно-производственный комплекс можно рассматривать как систему с диссипативной организационной структурой. В данном случае основной акцент управления - это не поиск равновесия системы, а обеспечение развития во многом за счет ее самоорганизации. Подобное представление ОНПК будет способствовать повышению его результативности.

В рамках данного исследования разработан новый метод борьбы с артефактами псевдопреобразования Вигнера – Вилля – перекрестными членами, названный WGEP и основанный на EMD PWVD. Проведены экспериментальные исследования и сравнение с другим способом сглаживания, определены достоинства и недостатки.

Введение. Цифровые технологии (ЦТ) являются одним из драйверов развития всех сфер деятельности, в частности, строительной индустрии. Цифровизация оказывает качественное влияние на функционирование промышленных предприятий строительной индустрии (ППСИ), при этом внедряемые технологии в значительной степени воздействуют на бизнес-модели. Отсутствие комплексных исследований, направленных на изучение степени изменения бизнес-моделей ППСИ, обусловило актуальность настоящего исследования, цель которого - комплексное представление того, как будут изменяться бизнес-модели ППСИ под влиянием ЦТ.

Материалы и методы. Проведен комплексный анализ изменения бизнес-моделей ППСИ под влиянием процесса цифровизации. При выполнении анализа учитывались научные труды отечественных и зарубежных исследователей, а также использовались кейсы российских промышленных предприятий строительной индустрии. Подробно рассмотрены изменения в четырех сферах бизнеса: взаимодействие с потребителем, предложение, инфраструктура и финансовая эффективность компании; а также описаны изменения в девяти блоках бизнес-моделей: ключевые партнеры, основные виды деятельности, ценностное предложение, взаимодействие с клиентами, потребительский сегмент, ключевые ресурсы, каналы сбыта, структура издержек и потоки поступления доходов.

Результаты. Представлена общая схема изменения бизнес-модели ППСИ под влиянием технологий цифровой экономики: приведена типовая бизнес-модель, характерная для ППСИ до процесса цифровой трансформации, и бизнес-модель с характерными изменениями, которые будут происходить под воздействием цифровой трансформации.

Выводы. Осуществлен комплексный анализ влияния ЦТ на бизнес-модели ППСИ, сформировано единое представление цифровой трансформации их бизнес-моделей. Результаты настоящего исследования могут быть использованы и внедрены в практическую деятельность ППСИ, занимающихся цифровизацией своей деятельности в части внесения актуальных изменений в существующие бизнес-модели таких предприятий.

В статье оцениваются методы машинного обучения для задачи прогнозирования когнитивной нагрузки обучающихся в средах электронного обучения с использованием данных отслеживания взгляда. Основная цель исследования – адаптивное вмешательство в реальном времени для предотвращения когнитивной перегрузки и повышения вовлеченности обучающихся в процесс обучения. В исследовании рассматриваются методы контролируемого обучения, такие как машины опорных векторов (SVM), случайный лес (Random Forest) и логистическая регрессия (Logistic Regression), с использованием симулированных данных отслеживания взгляда обучающихся. Проблема и цели исследования четко определены и сопровождаются всесторонним обзором литературы, в котором рассматривается теория когнитивной нагрузки, отслеживание взгляда и методы машинного обучения в образовательных контекстах. Методология сосредоточена на разработке и обучении моделей с использованием k-кратной перекрестной валидации для обеспечения надежности. Результаты исследования показывают, что Random Forest является самым эффективным методом, демонстрирующим способность улавливать сложные закономерности прогнозирования. Ключевой вклад данного исследования заключается в новом применении интеллектуальных методов для прогнозирования когнитивной нагрузки на основе данных отслеживания взгляда, что повышает прогностические возможности методов машинного обучения. Исследование подчеркивает важность реализации этих методов в реальном времени и проверки на реальных данных обучающихся, а также необходимость решения этических вопросов, связанных с использованием данных отслеживания взгляда в образовательных учреждениях.

Мошенничество с банковскими картами является распространенной и усугубляющейся проблемой в финансовом секторе, требующей инновационных решений для точного и эффективного обнаружения. Традиционные методы обнаружения мошенничества, во многих случаях эффективны, но сегодня они сталкиваются с масштабируемостью и сложностью современных схем мошенничества. Недавние достижения в области квантовых вычислений открыли новые пути для решения этих проблем. В статье представлен квантовый анализ потоков транзакций (QTF A) – инновационная квантовая методология для улучшения обнаружения мошенничества с банковскими картами. QTFA использует принципы квантовой механики, такие как суперпозиция, запутанность и квантовая оптимизация, для моделирования и анализа потоков транзакций в квантовой сети. Представляя транзакции как квантовые состояния, а их отношения как запутанности, QTFA обеспечивает точное обнаружение аномалий с помощью квантовых измерений. Экспериментальные результаты показывают, что QTFA превосходит классические методы машинного обучения, такие как случайные леса и опорные векторные машины (SVM), достигая 98-процентной точности (accuracy), 10-процентного снижения ложных срабатываний и улучшенной полноты (recall). В статье также рассматривается интеграция QTFA в реальные системы, подчеркивается ее потенциал для революционных изменений в обнаружении мошенничества, а также определяются текущие ограничения и направления будущих исследований.