В статье отражены результаты системно-динамического моделирования влияния цифровых преобразований на динамику российского финансового рынка, позволившие сформировать прогнозные тенденции изменения капитализации цифровых активов, денежной массы и параметров рынка капитала. Использование разработанной и апробированной автором модели подтверждает гипотезу о формировании структурных трансформаций на финансовом рынке РФ в условиях масштабного проникновения цифровых технологий.
Статья посвящена исследованию экономических и институциональных аспектов гендерной сегрегации среди STEM-специалистов. Обосновано, что профессиональная гендерная сегрегация среди представителей STEM-профессий негативно воздействует на экономическое развитие компаний и государств. Обозначено, что профессиональная сегрегация по половому признаку как в России, так и в других странах мира является следствием наличия в обществе имплицитных гендерных стереотипов. Проведён анализ дискурсов, полученных в результате полуструктурированных интервью среди женщин, добившихся успеха в STEM-профессиях из разных регионов России. Эксперты, принимавшие участие в интервью, рассказали о множестве институциональных барьеров феминизации STEM-профессий, приводящих к высоким общественным издержкам и снижению экономического благосостояния государства. Сделан вывод о необходимости реализации государством, образовательными учреждениями, институтами гражданского общества и СМИ стратегий, направленных на нивелирование наиболее устойчивых стереотипов, затрудняющих гендерную инклюзию на рынке труда. Результатом реализации нормативной политики в данном направлении станет ускорение научно-технического прогресса, рост общественного благосостояния, снижение нагрузки на бюджеты всех уровней, повышение инвестиционной привлекательности страны на международной арене.
В статье рассматривается социально-экономическое развитие Санкт-Петербурга как важнейшего субъекта РФ, играющего важную роль в социально-экономическом и технологическом развитии всей страны. Определены конкурентные преимущества Санкт-Петербурга и особенности функционирования города в условиях действия западных санкций. Проведен анализ динамики основных социально-экономических показателей на основе актуальных статистических данных в период с 2019 по 2024 гг. Отмечено, что одной из самых проблем является демографический кризис, действие которого негативно отражается на развитии всех сфер экономики Санкт-Петербурга и, в частности, промышленного сектора, снижая потенциал использования предприятиями имеющихся рыночных возможностей. Отмечено, что главной отраслью экономики Санкт-Петербурга является промышленность, в особенности обрабатывающие производства. Проведен анализ показателей, отражающий развитие промышленного сектора города. Автором сформулированы проблемы социально-экономического развития Санкт-Петербурга, обусловлена необходимость разработки антикризисного плана в рамках стратегии социально-экономического развития региона. Указано, что только совместная работа государственных органов, бизнес-сообщества, системы образования, рынка труда и населения города позволит снизить отрицательное влияние рисковых факторов и обеспечить выполнение долгосрочных планов развития Санкт-Петербурга.
В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования кадрового потенциала в условиях цифровизации экономики. Авторы анализируют ключевые вызовы, связанные с цифровой трансформацией, и предлагают комплекс мер, направленных на повышение эффективности управления персоналом в новых технологических условиях. Особое внимание уделяется формированию перечня компетенций персонала в условиях цифровизации, разработки алгоритма формирования цифровых компетенций сотрудников на основе разработанных инструментов и механизмов. В статье рассмотрена необходимость в разработке алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий в условиях цифровизации бизнес- процессов. Проведен анализ подходов авторов к определению понятия «кадровый потенциал», определены инструменты и механизмы реализации алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий.
В статье раскрывается сущность предлагаемого автором понятия «экономическая экосистема инноваций», обозначается его отличие от дефиниции «национальная инновационная система». Выделен ключевой механизм экономической экосистемы инноваций - научно-производственная кооперация. Автором определены и систематизированы факторы, влияющие на уровень научно-производственной кооперации. Группировка факторов проведена с точки зрения внешних и внутренних аспектов, внешние факторы рассмотрены на государственном и региональном уровнях, а внутренние - с точки зрения предприятий реального сектора экономики и науки. При этом выделено шесть групп факторов: экономические, политические и нормативно-правовые, инфраструктурные, социокультурные и кадровые, научно-технологические и производственные, информационные. На основании обозначенных факторов спроектировано проблемное поле эффективности управления научно-производственной кооперацией и выделены основные проблемные зоны, препятствующие эффективному налаживанию кооперационных связей.
В статье анализируются основные моменты относительно сущности технико-экономического обоснования в работе предприятий транспортной сферы, выделяются основные цели и задачи, которые необходимо достичь при его разработке. С учетом особенностей функционирования предприятий транспортной сферы, которые приводят к специфике расчетов, в статье предлагаются механизмы разработки технико- экономического обоснования, которые позволят достичь высокой степени эффективности его разработки на практике.
Происходящие изменения социально-экономического и геополитического характера предопределили необходимость пересмотра приоритетов региональной и пространственной политики развития, определения новых источников экономического роста.
Целью настоящей работы является проведение оценки уровня социально-экономического развития Курской области за 2018-2022 годы в новых экономических и геополитических условиях. В исследовании рассматривается динамика изменения структуры экономики Курской области, размера валового регионального продукта и доли инвестиций в нем, объема затрат на инновационную деятельность организаций и удельного веса соответствующих товаров работ и услуг в Курской области за 2018-2022 годы. Используются общенаучные методы проведения исследования, синтез, дедукция, индукция, анализ, обобщение научной практики, экономико-статистический анализ. Авторами получены следующие результаты: Курская область является динамично развивающимся в социально-экономическом отношении регионом с существенным производственным, ресурсным и иным потенциалом, способствующим развитию таких отраслей как сельское хозяйство, обрабатывающая и перерабатывающая промышленность. В результате исследования авторами были сделаны выводы: за 2018-2022 годы экономика региона выроста более чем на 52% за счет за счет эффективного функционирования и развития сфер сельского хозяйства, металлургии и промышленного производства, продукция которых успешно экспортируется в другие страны. Увеличение объема инвестиций в основной капитал позволило существенно снизить уровень износа основных фондов до 35,6%. Одним из рисков в данном аспекте является наличие низкой инновационной составляющей экономики региона: за 2018-2022 годы в Курской области отмечается существенное сокращение удельного веса инновационных товаров работ, услуг в общей их структуре.
Данная научная статья представляет собой разработку модели для оптимального распределения финансовых ресурсов в рамках коммерческих проектов Иннохаба Росатом, в основе которой лежит комплексный подход к анализу больших объемов данных и интеграции современных инструментов квантовой оценки и машинного обучения.
Цель модели - определить наилучшее распределение средств между проектами, учитывая такие критерии, как стоимость, приоритет, прибыль, риск и срок окупаемости, подстраиваясь под изменения рыночной ситуации, и способствуя активной адаптации к макроэкономическим трендам. Алгоритм моделирования включает задание критериев каждого проекта, составление целевой функции, формулирование ограничений модели, решение задачи линейного программирования и оценку показателей модели. Подчеркивается важность моделирования при принятии инвестиционных решений и отмечается возможность использования модуля квантования для определения рисков проектов. Разработан индекс, позволяющий оценить степень, в которой проекты соответствуют целям устойчивого развития. Приведен пример применения этой модели для инвестиционных проектов, результаты которого представляют научную новизну в выборе критериев, ограничений и моделирования. Разработанная модель может быть полезна для принятия решений по распределению финансовых ресурсов в коммерческих проектах.
Происходящие изменения социально-экономического и геополитического характера предопределили трансформацию условий осуществления внешнеэкономической деятельности для российского бизнеса.
Целью настоящей работы является проведение оценки условий осуществления внешнеэкономической деятельности российским бизнесом в условиях изменившейся макроэкономической и геополитической ситуации. В исследовании рассматривается динамика объемов экспорта и импорта, торгового баланса Российской Федерации за 2016-2023 годы, а также результаты опроса предприятий экспортеров и неэкспортеров с целью выявления проблем в условиях внешнего санкционного давления. Используются общенаучные методы проведения исследования, синтез, дедукция, индукция, анализ, обобщение научной практики, экономико-статистический анализ. Авторами получены следующие результаты: несмотря на беспрецедентное усиление внешнего санкционного давления и введенные ограничения, российские компании переориентировались на новые рынки, а на рынке отмечается усиление процессов консолидации, ряд компаний же пошли по пути редомициляции. В результате исследования авторами были сделаны выводы: в целом за 2016-2023 годы объемы экспорта и импорта в Российской Федерации увеличились на 59,41 и 66,9 процентов соответственно; усиление внешнего санкционного давления в большей степени повлияло на деятельность предприятий-экспортеров, а в аспекте осуществления инвестиционной деятельности создало неопределенность среди участников рынка; распределение рисков произошло неравномерно по отраслям экономики; часть компаний экспортеров либо прекратили осуществление экспортной деятельности, либо сократили ее объемы; существенное влияние на российский бизнес в условиях введенных санкций оказали возникшие перебои, связанные с доставкой сырья, комплектующих и оборудования.
Современный рынок требует от российских компаний не только умения быть конкурентоспособными и эффективными, но и способности легко адаптироваться к инновациям. Для того чтобы успешно развиваться в своей сфере, ей необходимо постоянно совершенствоваться и искать новые решения и подходы. Однако для достижения этой цели нужно создать в организации мягкий инновационный климат, который будет способствовать не только формированию конкурентоспособного имиджа компании, но творческой и инициативной активности сотрудников, повышению эффективности и дальнейшему развитию бизнеса в целом. Социально-экономический климат организации является важнейшим фактором, влияющим на работоспособность каждого сотрудника и всей организации, на складывающуюся систему социальных отношений в коллективе, на настроение сотрудников на их желание эффективно трудиться, раскрывая свои творческие способности и возможность самореализации. Однако современный уровень корпоративной культуры предполагает использование столь действенного метода повышения производительности труда работников только в некоторых организациях, в качестве исследования социально-психологического климата коллектива. Эффективность деятельности каждой организации, независимо от сферы ее функционирования, непосредственно зависит от того, насколько рационально используются ее ресурсы. Несмотря на то, что в настоящее время существует большое количество исследований по данной теме, область инновационного потенциала не до конца изучена.