SCI Библиотека

Представлены результаты исследования восприятия систем поддержки принятия врачебных решений в рамках проведения ежегодной диспансеризации врачами-стоматологами в общеобразовательных организациях Минобороны России (суворовских и нахимовском военных училищах, президентских кадетских училищах и кадетских военных корпусах).

На примере рассматриваемого сценария проведена апробация прототипа системы на основе машинного обучения.

Для оценки восприятия выполнен опрос врачей-стоматологов с демонстрацией результатов работы прототипа и оценкой воспринимаемых характеристик предоставляемых результатов предсказательного моделирования.

Построена модель на основе байесовской сети для оценки рассматриваемых показателей, продемонстрировавшая повышение качества предсказания воспринимаемых показателей с учетом влияния латентных состояний субъективного восприятия оператора.

Предложенный подход в дальнейшем планируется использовать для повышения эффективности взаимодействия врача и системы поддержки принятия врачебных решений.

Исследована проблема срывов сроков релиза в условиях систематического изменения требований рынка к программному продукту. Проведен анализ причин срывов на всех этапах разработки программного продукта и предложен подход, направленный на поиск компромисса между качеством и сроком внедрения разрабатываемого продукта для сокращения времени выхода релиза. Представлены результаты практического применения
данного подхода на примере стартапа по разработке сервиса тест-драйва техники, которые подтвердили его эффективность: время релиза сократилось на 15 %.

Рассмотрено цензурирование обучающих выборок с учетом специфики реализации алгоритмов метода ближайшего соседа.

Процесс цензурирования связан с использованием множества граничных объектов классов по заданной метрике с целью: поиска и удаления шумовых объектов; анализа кластерной структуры обучающей выборки по отношению связанности.

Исследуются специальные условия удаления шумовых объектов и формирования базы прецедентов для обучения алгоритмов.

Распознавание объектов по такой базе должно обеспечивать более высокую точность с минимальными затратами вычислительных ресурсов относительно исходной выборки.

Метод: Разработаны необходимые и достаточные условия для отбора шумовых объектов из множества граничных. Необходимое условие принадлежности граничного объекта к множеству шумовых задается в виде ограничения (порога) на отношение расстояний до ближайшего объекта из своего класса и его дополнения.

Поиск минимального покрытия обучающей выборки эталонами производится на основе анализа кластерной структуры. Эталоны представлены объектами выборки.

Структура отношений связанности объектов по системе гипершаров используется для их группировки.

Состав групп формируется из центров (объектов выборки) для гипершаров, в пересечении которых содержатся граничные объекты.

Значение меры компактности вычисляется как среднее число объектов обучающей выборки за вычетом шумовых, притягиваемое одним эталоном минимального покрытия.

Выполняется анализ связи обобщающей способности алгоритмов при машинном обучении со значением меры компактности.

Наличие связи обосновывается по критерию (регуляризатору) для отбора числа и состава множества шумовых объектов.

Основные результаты: Показана связь между значением меры компактности обучающей выборки и обобщающей способностью алгоритмов распознавания.

Связь выявлена по эталонам минимального покрытия выборки, из которых сформирована база прецедентов.

Обнаружено, что точность распознавания по базе прецедентов выше, чем на исходной выборке.

Минима

Представлен новый метод гладкой кусочно-полиномиальной аналитической аппроксимации экспериментальных данных любой размерности и степени изменчивости.

Альтернативой данному методу являются кубические и бикубические сплайны, которые имеют свои достоинства и недостатки.

Исследования, направленные на создание более гибких методов гладкой аппроксимации больших данных, активно ведутся учеными, но подобного аналога, представленного в настоящей работе, автором не найдено, в том числе и для многомерных зависимостей.

Метод: Экспериментальные данные часто зависят от многих переменных, которые для задач компрессии, прогноза и передачи данных локально могут быть аппроксимированы простыми аналитическими функциями.

Они могут быть локальными полиномами как на интервалах в одномерном случае,
так и на полигонах в многомерных случаях.

Представленный в работе метод гладкого согласования локальных функций между собой может быть расширен с одномерной кусочно-полиномиальной аппроксимации на более
высокие размерности, что имеет множество научных и практических применений.

В данном случае можно сохранять и передавать коэффициенты локальных полиномов или других локальных функций вместо того, чтобы использовать исходные данные, часто имеющие чрезмерно большой объем.

В описываемом методе использовано клеточное разбиение области интереса и на этих клетках определены локальные функции — полиномы низких степеней или другие параметрические функции.

В местах соединения клеток задаются переходные зоны, в которых локальные функции согласуются друг с другом, образуя достаточно гладкий переход между ними.

Количество локальных функций в точке совпадает с ее индексом топологического покрытия.

Результатом является единая, дважды дифференцируемая аналитическая функция.

Для гладкого согласования локальных функций используются базовые функции, основанные на специальных полиномах второй или третьей степени.

Значения этих функций плавно уменьшаются от единицы до нуля.

Значения производной базовой функции на о

Для непрерывного вейвлет-преобразования традиционно используются вейвлеты на основе производных функции Гаусса, а для кратномасштабного анализа — вейвлеты Добеши.

Разработка алгоритмов прямого и обратного непрерывного вейвлет-преобразования в частотной области позволила в настоящей работе синтезировать цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой методом, отличным от существующих.

Качество синтезированных фильтров проверялось декомпозицией и последующей
реконструкцией сигналов.

Для этого синтезировались несколько фильтров, полностью покрывающих частотный
диапазон сигнала.

Так как вейвлеты являются полосовыми фильтрами, авторы назвали фильтры вейвлетами.
Чем точнее реконструированный сигнал повторяет форму оригинального сигнала, тем лучше вейвлет, сконструированный тем или иным методом.

Сравнение точности реконструкции сигналов показывает, что лучший результат преобразования получается при применении именно синтезированных вейвлетов.

Метод: Импульсные характеристики фильтров с конечной импульсной характеристикой синтезируются таким образом, чтобы их амплитудно-частотные характеристики (АЧХ) были схожи на АЧХ вейвлетов на основе производных функции Гаусса большого порядка.
Чем больше порядок фильтра, тем ближе АЧХ к прямоугольной форме.

Основные результаты: Предложены алгоритмы прямого и обратного вейвлет-преобразования сигнала в частотной области с применением вейвлетов на основе производных функции Гаусса.

Профилирование программы синтеза показало, что время вейвлет-преобразования с использованием быстрого преобразования Фурье в 15 000 раз меньше, чем при прямом численном интегрировании для экспериментальной выборки сигнала в 32 768 отсчетов.
Эти алгоритмы можно использовать для вейвлетов с прямоугольной АЧХ.
При этом время численного вычисления уменьшается еще в два раза.

Точность реконструкции сравнивалась для вейвлетов на основе производных второго порядка, вейвлетов Добеши, и вейвлетов с прямоугольной АЧХ. Точность реконструкции оказалась наивысшей для вей

Рассмотрены возможности моделирования течений вязкой несжимаемой жидкости при помощи метода решеточных уравнений Больцмана (Lattice Boltzmann Method, LBM).

В отличие от классического макроскопического подхода, основанного на решении уравнений Навье–Стокса, в методе решеточных уравнений Больцмана используется мезоскопическая модель для моделирования течений жидкости.

Макроскопические параметры жидкости, такие как плотность и скорость, выражаются через моменты дискретной функции распределения.

Метод: Дискретизация решеточного уравнения Больцмана осуществляется при помощи
схем D2Q9 (двумерный случай) и D3Q19 (трехмерный случай). Для моделирования столкновений между псевдочастицами применяется приближение Бхатнагара–Гросса–Крука с одним временем релаксации.

Обсуждаются особенности постановки начальных и граничных условий на различных границах расчетной области.

Основные результаты: Развиваются представления о закономерностях формирования вихревых течений в квадратной каверне, а также пространственных струйных потоков внутри крупномасштабных вихревых структур в пределах замкнутого пространства кубической каверны.

Выполнено сравнение результатов расчетов характеристик течения в квадратной и кубической каверне при различных числах Рейнольдса с данными, имеющимися в литературе и полученными на основе метода конечных объемов.

Исследована зависимость численного решения, а также положения критических точек на стенках кубической каверны от размера сетки.

Выполнено сравнение времени счета со скоростью вычислений в методе конечных разностей и методе конечных объемов.

Обсуждение: Разработанная реализация метода решеточных уравнений Больцмана
представляет интерес для перехода к последующему моделированию неизотермических и высокоскоростных течений.

Domestic revenue mobilisation has become a topical issue in developing countries, and their capacity to regulate multinational enterprises (MNE) transactions to minimise Base Erosion and Profit Shifting (BEPS) remains a formidable task. Faced with legislative deficiencies, implementation incapacities, and being at the nascent stages of adopting transfer pricing (TP) regulation, developing countries have remained at the mercy of MNEs’ BEPS practices. The complexity and intricacies of intragroup transactions have an impact on profit allocation, thus affecting the distribution of taxing rights across countries where these MNEs operate. This study explores the regulatory policies toward international transfer pricing in the context of developing
nations and the associated challenges. The paper proffers possible solutions to improve TP regulation and implementation. Specifically, the paper centres its attention on Zimbabwe, one of the developing nations that have implemented transfer pricing legislation in recent years. Mitigating the impact of BEPS through efforts, such as regulating and managing TP would avail potential substantial finance to shift developing countries from aid dependence to self-sustenance, yet these efforts face a lot of hurdles. Research that contributes to knowledge development in the area, evaluates the hurdles faced and contributes to policy and implementation improvements becomes vital. This study found that Zimbabwe is faced with challenges such as lack of legislative clarity, lack of comparability data, shortage of resources, lack of capacity and dysfunctional double taxation agreements in dealing with transfer pricing. The study recommends Zimbabwe should improve legislation, create TP databases, improve revenue authorities’ capacity, and increase stakeholder awareness of TP.

This study explores the dynamics of taxpayer compliance with motor vehicle taxes, shedding light on the intricacies of transport taxation. Focusing on the mediating role of taxpayer awareness, the research employs a quantitative approach with Likert scale measurements. Primary data is gathered from 300 respondents in Bekasi Regency, Indonesia, out of a population of 1,789,548 taxpayers, using accidental sampling. SEM-PLS analysis reveals that adherence to tax rules, system updates, understanding tax intricacies, higher incomes, and taxpayer awareness contribute significantly to enhanced tax compliance within the context of motor vehicle taxation. Notably, the study finds that public education about taxes does not significantly impact compliance in this specific domain. The factors influencing taxpayer awareness encompass tax rules, system upgrades, tax knowledge, public education, and income levels. While taxpayer awareness is linked to system upgrades, tax knowledge, public education, income levels, and compliance, it doesn’t connect with tax rules and compliance in the realm of motor vehicle taxation. The research implications provide valuable guidance specifically tailored to policymakers and tax authorities dealing with transport taxation. Emphasizing the significance of tax penalties, system modernization, and tailored taxpayer awareness programs can foster improved compliance in the motor vehicle taxation domain. Policymakers are urged to reassess the efficacy of tax socialization initiatives in the context of transport taxation, exploring alternative approaches for public tax education in this specific domain. Understanding the nuanced interplay among tax rules, system upgrades, tax knowledge, public education, income levels, taxpayer awareness, and compliance in the realm of motor vehicle taxation can inform targeted interventions for an overall enhancement of tax adherence in this specialized area.

Возможность быстрого, удобного и точного определения массы груза в вагонах позволяет
повысить безопасность транспорта, а также обеспечить учет активов в железнодорожной инфраструктуре.

Известны трехмерные твердотельные модели участка железнодорожного пути и методики моделирования деформаций, возникающих в рельсах под действием механических нагрузок, передаваемых через вагонные колеса.

В соответствии с этими методиками происходит пересчет возникающих деформаций в вес вагонов.

Температура рельса влияет на его механические свойства и, соответственно, на величину его деформации.

В работе впервые предложена методика, позволяющая учитывать деформацию рельса под действием нагрузки с учетом изменения его температуры при различных граничных условиях.

Метод:

Согласно предложенному подходу, вес вагона определяется по величине деформаций, которые измеряются тензометрическими датчиками, расположенными на шейке рельса.

Разработанные модели включают железнодорожное колесо, шпалы и фрагмент рельса.

Фрагмент рельса, соответствующий участку пути, на котором устанавливаются датчики,
геометрически воспроизводит существующий тип рельса R50 и размещается на шпалах, зафиксированных с нижней стороны.

Модель колеса соответствует существующему типу цельнокатаных вагонных колес
с диаметром по кругу катания 920 мм, благодаря чему в модели сохраняется корректное пятно контакта.

Согласно методике, на разработанные твердотельные модели накладывается конечно-элементная сетка, устанавливаются соединения между фрагментами модели, применяются граничные и температурные условия, а также воздействующие силы.

Последовательно выполняется конечно-элементный анализ для всех возможных
комбинаций координаты колеса, нагружаемой массы и температуры.

Для каждого случая регистрируются значения деформаций в четырех узлах рельса, соответствующих местам установки тензодатчиков.

Проведено сравнение результатов конечно-элементного анализа для двух разработанных твердотельных моделей.

Модели отличаются способом

Tax aggressiveness is an effort that companies can undertake to save on tax payments. One of the factors driving why tax aggressiveness is pursued is the presence of CEO. This study emphasizes the characteristics of CEO. Therefore, this study aims to analyze the effect of CEO characteristics on tax aggressiveness based on the upper echelon’s theory perspective. CEO characteristics are divided into CEO tenure, educational background, and gender. CEO tenure in this study is proxied by how long someone has held the position of CEO, while educational background and gender are proxied using dummy variables. The choice of profitability is because profit is used as the main basis in tax calculation. The sampling technique used was
purposive sampling, with an observation period of 2019–2022 in the seventy family firms listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The data used is panel data and analyzed employing the EViews program. The model estimation tests feasible to use was the fixed effect model (FEM). The regression results show that CEO tenure, educational background, and gender partially and simultaneously affected tax aggressiveness. The study results generally indicate that family-owned companies tend to utilize more tax aggressiveness. At the same time, the level of education of the general director has a negative effect on tax aggressiveness, i.e. the higher the level of education, the less tax aggressiveness. The gender asymmetry is that women as
family business leaders demonstrate greater tax aggressiveness than male leaders. Therefore, the benefit of this research from the government’s perspective is to formulate policies to reduce efforts of tax aggressiveness, especially for companies predominantly owned by families.