В данной статье освещаются перспективы развития пляжного туризма в европейской части России в привязке к прогнозируемым климатическим изменениям. Во введении анализируются работы разных лет, посвященные влиянию климата и его изменений на сферу туризма. Исследование строится на 4 климатических сценариях (SSP), различающихся по мощности солнечной энергии, которая будет приходиться на 1 м2 подстилающей поверхности. Все прогнозируемые данные по сценариям в работе рассчитаны для периода 2081-2100 гг., а актуальный климат для каждого из пунктов основан на наблюдениях с 1990 по 2020 гг. Исследование касается побережий 6 морей европейской части России по сезонам года. При изучении акцент делается на летний период как основной для реализации программ пляжного туризма, а также на май, сентябрь и октябрь, которые в условиях потепления также могут стать подходящими для этого вида туризма на севере и более пригодными для него ввиду ослабления летней жары на юге России. Исследование состоит из двух частей: в первой сравнивается прогнозируемый климат побережья Баренцева, Балтийского, Белого морей с актуальным климатом черноморского и азовского побережий; во второй уже их прогнозируемый климат сопоставляется с тем, что характерен сейчас для популярных у россиян зарубежных курортов, лежащих в более низких широтах. В завершение приведены выводы о том, какой может стать география российского пляжного туризма в конце XXI века.
В статье рассматривается проблематика современных тенденций в функционировании транснациональных корпораций (ТНК) пятого поколения, их отличительные особенности от предшествующих поколений. Проанализирована количественная динамика ведущих мировых ТНК, выявлен резкий рывок в данном рейтинге китайских транснациональных корпораций. Определены основные стратегии ТНК в условиях геополитических изменений, которым сопутствуют санкции и ограничения. Выявлены основные параметры компаний, а именно динамика объемов продаж топ-10 ТНК, составлен рейтинг маяков.
В статье рассмотрено влияние глобализации на экономическое развитие России, и выявлена роль неправомерных санкций и ограничений недружественных стран на экономическую и финансовую безопасность Российской Федерации. Проведен анализ экспортно - импортных операций в стране, что позволило отметить положительное сальдо торгового баланса и его увеличение за анализируемый период, но вместе с тем, выявлены проблемы во внешнеэкономической деятельности. Авторами отмечена значимость цифровых технологий в системе финансовой безопасности граждан, населения, муниципальных образований и государства. Сформированы теоретико- практические материалы в области финансового и цифрового сектора, представлены методы и механизмы финансовой и цифровой безопасности.
В статье рассмотрены вопросы развития и эффективности человеческого капитала организации. Показано, что наличие выявленных проблем затрудняет управление и операционализацию человеческого капитала в компаниях, что может привести к искажению оценки его стоимости и эффективности. Эффективное управление человеческим капиталом требует создания системы, которая будет учитывать как текущие, так и будущие потребности организации. Она должна включать в себя развитие гибких навыков, обучение и адаптацию новых сотрудников, а также внедрение современных технологий в управление персоналом. В статье предложен ряд формул для использования в системе управления развитием человеческого капитала организации.
В статье рассмотрены эволюция и современное состояние BIM-технологии в строительной отрасли в контексте цифровой трансформации экономики. Проанализированы этапы становления BIM в России, от экспериментального внедрения 3D-моделирования до системной интеграции с искусственным интеллектом, Интернетом вещей и аддитивными технологиями. Определены ключевые тенденции цифровизации проектно-строительных процессов, переход от традиционных методов проектирования к комплексным интеллектуальным платформам управления жизненным циклом объектов. Особое внимание уделено экономическому и организационному эффекту применения BIM, сокращению сроков проектирования, снижению ошибок и себестоимости работ, росту производительности труда. Подчеркнута необходимость развития кадрового потенциала, стандартизации и технологического суверенитета для успешной реализации стратегии цифровой модернизации строительного комплекса России. Резюмируется формирование методологии проектирования, основанной на системности, интеллектуализации и междисциплинарной интеграции данных, обеспечивающих точность проектных решений, сокращение издержек и качественный уровень управляемости инвестиционно-строительным процессом.
В научной статье обосновывается необходимость перехода к мобилизационной модели инновационного развития, направленной на преодоление системных барьеров и достижение технологического суверенитета через формирование антихрупкой национальной инновационной системы с соответствующей системой показателей для мониторинга эффективности в условиях санкционного давления и геополитической нестабильности.
Цель работы заключается в комплексном анализе и научном обосновании мобилизационной парадигмы инновационного развития национальной экономики как детерминанты обеспечения технологического суверенитета и макроэкономической стабильности в условиях целенаправленной внешней изоляции и санкционного давления.
Научная новизна работы заключается в обоснованной целостной модели мобилизационного инновационного развития, которая трансформирует традиционную логику экономического роста, смещая фокус с коммерческой рентабельности на критерии стратегического выигрыша и снижения уязвимостей, а также пересмотре традиционной модели влияния инноваций на ВВП.
Методы исследования носят комплексный характер и включают: метод системного анализа, сравнительного анализа, контент-анализа программных и стратегических документов. Важную роль играет теоретическое моделирование, на что указывает заявленная гипотеза о нелинейной зависимости между ростом интегрального показателя (ВВП) и параметрами инновационной сферы, а также намерение в дальнейшем выполнить моделирование уровня и темпов опережающего развития.
Практическая значимость работы определяется разработкой многоуровневой системы показателей, интегрирующей финансовые, кадровые, научно-технические и производственные компоненты, что соответствует методологическим принципам, заложенным в Концепции технологического развития РФ до 2030 года. Представленное исследование заполняет критически важный пробел в теории и практике инновационного менеджмента, предлагая системное решение задачи обеспечения технологического суверенитета в условиях перманентного санкционного давления.
Существующие в настоящее время методики оценки экономической безопасности зачастую не учитывают отраслевую специфику. В результате, проведенные расчеты приведут к некорректным выводам относительно текущего состояния анализируемой компании. Но в тоже время, применяемая методика ориентируется на оценку экономической безопасности в рамках определенной отрасли, зачастую не описывается, почему представленный набор показателей был выбран. В данной статье будут рассмотрены существующие методики оценки экономической безопасности и проанализирована возможность их применения к компаниям нефтяной отрасли. Также в данной статье будет предложена авторская методика оценки экономической безопасности организации нефтяной отрасли. Выбор данной отрасли объясняется тем, что российская нефтяная отрасль продолжает находиться под влиянием санкций, вводимых европейскими странами и США. В последнее время санкционному давлению также подвержены государства, которые приобретают российские углеводороды. Поскольку доходы от реализации углеводородов составляют около трети от общей суммы доходов федерального бюджета, важность определения устойчивости деятельности российских нефтяных компаний возрастает для экономики Российской Федерации. На текущий момент существует большое количество методик оценки экономической безопасности организации, которые основаны на различных подходах к ее оценке, например, коэффициентный анализ, анализ динамики ключевых показателей деятельности, анализ внешней и внутренней среды организации, корреляционный анализ. Оценка экономической безопасности представляет собой процесс количественного отражения результатов функционирования различных сфер деятельности предприятия, к которым могут относиться его кадровая, финансовая, производственная, технологическая и другие, в зависимости от подхода автора методики оценки экономической безопасности. В качестве недостатков, которые возникают при использовании методик оценки экономической безопасности, можно выделить: отсутствие обоснования выбора показателей и описания выбора пороговых значений. Важность обоснования двух категорий, отмеченных выше, объясняется тем, что в зависимости от анализируемой компании и её принадлежности к определенной отрасли, некоторые показатели могут быть неприменимы, либо при анализе полученных результатов приведут к формированию противоречивых выводов, отличающихся от объективной действительности. В данной работе приводится авторская методика оценки экономической безопасности организаций нефтяной отрасли. Выбор используемых показателей осуществлялся на основе анализа информации о текущем состоянии российского рынка углеводородов. Пороговые значения используемых показателей формировались на основе среднеотраслевых данных о деятельности компаний нефтяной отрасли. Предлагаемая методика была апробирована на примере ПАО «ЛУКОЙЛ», которое является одним из крупнейших нефтедобывающих компаний Российской Федерации. По итогам расчетов были сформированы выводы относительно текущего состояния экономической безопасности компании «ЛУКОЙЛ».
Статья посвящена развитию предиктивного управления в корпоративном секторе экономики. Российская экономика проходит период глубокой трансформации, обусловленной ключевыми глобальными трендами развития, внутренними причинами и факторами. Она развивается в условиях постоянных изменений, роста неопределенности и требует развития предиктивного (предсказательного) менеджмента. В статье раскрывается сущность и инструменты предиктивного менеджмента, позволяющие выявлять и предсказывать тенденции развития компаний корпоративного сектора экономики. В представленных к публикации материалах показана методика расчета маржинального дохода и точки безубыточности, запаса экономической прочности компании, создана методика предиктивного управления в производственной сфере. В статье также разработана многофакторная регрессионная модель зависимости доходов от основных средств, оборотных активов и осуществляемых расходов, использование которой на практике повышает эффективность менеджмента корпоративного сектора экономики.
В статье исследуются основы функционирования некоторых элементов образовательной системы государства, наиболее подверженные серьезным изменениям в текущее время. Изучены характеристики элементов образовательной системы (абитуриент, приемная комиссия, образовательная организация) в условиях их трехстороннего взаимодействия, а также объяснена связь между ними. Научная новизна работы состоит в обосновании координации разнородных элементов образовательной системы при наличии связующего звена. Практическая значимость работы заключается в формировании расчетной формулы целостной оценки экономической эффективности приемной комиссии образовательной организации.
Современные процессы производства в Российской Федерации в последние несколько лет получили необходимость соблюдения технологического, логистического и экономического суверенитета в рамках нестабильной геополитической обстановки. Также процессы производства в различных сферах промышленности имеют возможности по повышению производительности предприятий с помощью применения алгоритмов искусственных нейронных сетей. Данная работа рассматривает потенциал улучшения показателей производительности предприятий на территории России посредством внедрения алгоритмов искусственных нейронных сетей в процессы производства. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации предприятий к быстро меняющимся внешним условиям и требованиям импортозамещения. Анализ существующих технологий и их влияние на развитие промышленности представляют большой интерес для разработки стратегий национальной безопасности и повышения конкурентоспособности российских предприятий. Целью исследования является оценка потенциала и практических возможностей использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов.
Цель исследования - оценить потенциал и практические возможности использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов. К задачам исследования относятся изучение современных методов применения инструментов ИИ в промышленности на российском и зарубежном опыте, определение ключевых направлений внедрения ИИ в производственные процессы. В работе использованы методы системного анализа, статистического и сравнительного анализа, а также анализ данных и кейсов внедрения ИИ. Материалом послужили научные статьи из российских и международных журналов, отчёты государственных организаций, данные промышленных предприятий. В результате проведенного исследования было показано, что современные ИИ-инструменты демонстрируют значительный потенциал повышения эффективности производства и управления на предприятиях, внедрение ИИ способствует улучшению качества продукции, снижению простоев и затрат, оптимизации логистики и менеджмента, тогда как российские предприятия принимают активные меры по цифровизации и локализации технологий, что усиливает технологическую независимость. Результаты исследования могут быть использованы для усиления программ поддержки цифровизации и внедрения ИИ на государственном уровне, разработки образовательных проектов для подготовки квалифицированных кадров в сфере ИИ для промышленности, а также развития партнерств между научными институтами и производственными компаниями для адаптации и масштабирования ИИ-решений на компонентном производстве.