Данная статья посвящена разработке информационной системы для ателье «Happy baby».
В работе на примере АО «ФНПЦ «Алтай» рассмотрены вопросы и особенности создания информационно-измерительной системы (ИИС) испытаний изделий специальной химической промышленности как драйвера, так и элемента структуры цифрового пространства предприятия. Цифровое пространство, под которым понимается совокупность информационно-измерительных, справочных, управляющих систем, и инструментов, а также результаты в виде цифровых данных, моделей, отчетов, баз данных, информационно и технологически связанных в единую автоматизированную информационно-управляющую систему предприятия. На текущий момент данная ИИС является центральной частью системы испытания изделий, обработки данных и получения отчетов. Её разработка ведется с учетом необходимости интеграции с другими подсистемами в рамках единого информационного пространства (ЕИП) предприятия, в соответствии со стратегией цифровой трансформации.
Проблема безопасного хранения паролей является актуальной как никогда в связи с увеличением количества атак на базы данных паролей. Одним из решений этого вопроса является хранение хеш-кодов вместо самих паролей.
В работе рассматривается создание онлайн сайта университетских столовых, что позволит уменьшить заболеваемость студентов. На сайте предусмотрено меню на любой день, предзаказ желаемых блюд. Профиль студента с историей заказов. На сайте представлена страница поставщиков продуктов, диетические столы.
Статья описывает создание базы данных и последующего её использования для изучения педиатрических лёгочных звуков с помощью современных компьютерных технологий.
В настоящей работе рассматривается конечно-элементный метод решения задачи трехфазной неизотермической фильтрации сжимаемой жидкости с учетом фазовых переходов. Постановка полностью дискретной схемы основана на применении конечно-разностной аппроксимации для временных производных и конечно-элементного метода по пространственному направлению.
В статье доказана разрешимость «в малом» по времени начально-краевой задачи о нестационарном неизотермическом одномерном движении сыпучей среды.
Статья посвящена созданию и разработке веб-приложения, содержащего шаблоны деловых текстов на разных языках территории Большого Алтая.
Основная проблема при решении задач классификации, заключается в том, что построенные на несбалансированных данных модели имеют «перекос» в сторону большего класса, особенно актуальна проблема несбалансированности классов в таких областях как медицина, маркетинг, потребительское кредитование. В последние годы в качестве методологии исследования несбалансированных данных применяются методы псевдорандомизации. В статье рассматривается один из таких методов - метод сопоставления оценок склонностей (Propensity Score Matching - PSM). Прикладная задача исследования заключается в изучении эффектов программы льготного кредитования сельхозпроизводителей на развитие сельского хозяйства в Оренбургской области.
В статье обсуждается проблема семантической сегментации полевых изображений сельскохозяйственной культуры и сорной растительности с использованием архитектур сверточных нейронных сетей. В работе рассматривались две архитектуры: классическая U-Net и U-Net с предварительно обученным кодером Resnet 50. Точность сегментации оценивалась при помощи метрики среднего mIoU, метрики IoU, а также матрицы ошибок классификации. U-Net Resnet 50 показала наилучшую производительность и самую высокую точность (IoU=0,9506; mIoU=0,8723). Результаты могут быть использованы для обучения роботизированных устройств, используемых для точной обработки (опрыскивания) культурных растений в сельском хозяйстве.