В условиях цифровизации в экономике услуг происходят существенные изменения, которые влияют на механизм взаимодействия производителей и потребителей. В экономической литературе отмечается недостаточная теоретическая освоенность сущности и динамики процессов, происходящих в экономике услуг. Понимание и практическое представление о механизме взаимодействия производителей и потребителей во многом способствует пониманию особенностей их взаимоотношения и поведения, что обеспечить более эффективное функционирование экономики услуг. На современном рынке уже сложилась определенная модель поведения производителей и потребителей, отличная от поведения в традиционной экономике услуг. Механизм взаимодействия производителей и потребителей рассматривает цифровые коммуникации в более широком аспекте - макроэкономике услуг, способствующие максимизации прибыли и полезности. При этом спрос и предложения на рынке рассматривается как долгосрочный и перманентный процесс взаимодействия производителей и потребителей.
Цифровизация затронула все сферы жизни современного российского общества. Устойчивость к неопределенностям и вызовам внешней среды обретают компании, активно применяющие цифровые технологии, и организации, успешно внедряющие процессы цифровой трансформации. В статье авторами представлены результаты исследования, направленного на уточнение и развитие положений роли, места и взаимосвязи определений экономики, информационно-телекоммуникационных технологий и процессов цифровой трансформации экономики РФ. В качестве основных методов использованы анализ научно-исследовательской литературы, материалов, опубликованных в средствах массовой информации, статистические отчеты и программы развития экономики по вопросам цифровой экономики и используемых ключевым технологиям в Российской Федерации.
В статье анализируются ключевые тенденции цифровизации рынка труда, обусловленные переходом на новый технологический уклад. Цифровизация социально-экономической системы приводит не только к изменению структуры занятости, появлению новых, цифровых форматов трудовой деятельности, но и качественному изменению спроса и предложению на рынке труда. В молодежном сегменте набирает популярность нетрудовая занятость в виде блогерства, геймерства, стриминга и др. Трансформации происходят настолько быстрыми темпами, что современная система образования не успевает за этими процессами. В результате усиливается кадровый дисбаланс, обусловленный, с одной стороны, дефицитом, с другой - переизбытком специалистов определенных профессий. Возможными положительными последствиями цифровизации трудовой сферы, по мнению автора, являются снижение масштабов теневой занятости за счет легитимизации гибких форматов трудовой деятельности; сокращение времени поиска работы; транспарентность информации о возможных работодателях и соискателях; трудоустройство специалистов из регионов с низким локальным спросом. «Побочным эффектом» цифровизации может стать перекос на рынке труда в сторону спроса на высококвалифицированных работников; увеличение масштабов безработицы; исчезновение некоторых профессий; усилению социального неравенства в результате расслоения населения по уровню доходов.
Экономические и социальные метаморфозы в трудовой сфере имеют различные проявления: изменение отношения к труду в обществе, рост масштабов неформальных и нестандартных практик трудового поведения, устойчивое сокращение притока молодежи и др. Наиболее значимы - формирование «рынка соискателя» и кадровая необеспеченность многих отраслей на фоне «старения» рабочей силы. Кадровый голод становится ключевым фактором, сдерживающим деловую активность. В промышленности зафиксирована самая низкая обеспеченность кадрами за последние 25 лет. В июле 2023 г. Росстатом зарегистрирован аномально низкий с 1991 г. уровень безработицы в 3 %. Углубление неравномерности развития рынка труда - квазиметаморфоза, характерная для регионов Дальневосточного федерального округа. Низкие индикаторы конкуренции и рейтинги по рынку труда его субъектов увеличивают текучесть и миграционный отток, обостряя проблемы кадрового обеспечения экономики.
Прогнозирование коррозионных дефектов является важной задачей при оценке надежности трубопровода, поскольку позволяет точно предсказать параметры его технического состояния. В настоящее время при использовании статистической модели для моделирования роста коррозии применяются методы коррекции, чтобы уменьшить разрыв между прогнозируемыми значениями и фактическими данными. Это связано с неопределенностями, вызванными технологией инспекций трубопроводов. Целью данного исследования является разработка модели роста размеров коррозионных дефектов нефте - и газопроводов с использованием искусственной нейронной сети (Artificial Neural Network, ANN) в качестве альтернативы существующему методу. Данная модель составлена на основе параметров дефекта, извлеченных из данных встроенного контроля (In-Line Inspection data, ILI) и количественно оцененных с помощью статистического анализа. Разработанная модель дает прогноз развития таких геометрических параметров коррозионного дефекта как глубина и протяженность, таким образом становится возможным прогнозирование скорости роста дефекта. Результаты настоящего исследования помогут спрогнозировать надежность конструкции трубопровода с точки зрения вероятности выхода из строя или оценки срока службы.
В статье рассматривается применение генеративно-состязательной сети (GAN) в задаче повышения разрешения изображений в два раза. Приводится описание архитектуры GAN на основе сверточной сети. Сеть обучена с использованием набора данных состоящего из 540 изображений природного ландшафта с разрешением 256 на 256 пикселей. В результате тестирования GAN получены усредненные коэффициенты метрик PSNR, SSIM, MFSD, а также среднеквадратичная ошибка вывода модели VGG-19. Приведены результаты сравнения качества изображений с увеличенным разрешением на основе GAN и методом масштабирования с использованием фильтра Ланцоша.
Предлагается метод аналитического расчета первичных параметров коаксиальных кабелей с учетом их частотных свойств. Приведены результаты расчетов параметров в широком диапазоне частот. Полученные аналитические соотношения можно использовать при расчет систем передачи сигналов, а также в математических моделях для анализа электромагнитных процессов пре передаче данных с использованием коаксиальных кабелей.
Для мониторинга технического состояния роторных машин предложен новый параметр - максимальный дискриминант, вычисляемый по данным многомерного дискриминантного анализа. Приведены результаты сравнения предлагаемого параметра с общепринятыми для вибромониторинга величинами среднеквадратичного значения виброускорения и пик-фактора на примере мониторинга технического состояния подшипников качения.
Статья посвящена определению случайной составляющей величины погрешности измерений модуля упругости и предела прочности методом испытания на растяжения для образцов отвержденной эпоксидной смолы ЭД-20. Показано, что при измерении механических свойств полимеризовавшейся эпоксидной смолы необходимо учитывать, что дефекты и неоднородность материала оказывают существенно большее влияние на предел прочности, чем на модуль Юнга. На основе полученных данных проведены сравнения значений упругих модулей, получаемых на основе механических измерений и расчетов на основе экспериментальных измерений продольной и поперечной скорости ультразвука в образцах. Значения упругих модулей, определенных методом растяжения-сжатия, в 2-4 раза меньше, чем по расчетам на основе измерений скорости звука в материале образцов.
Рассмотрена модификация алгоритма автоматического определения времени начала импульса акустической эмиссии, регистрируемой в массиве горных пород. Показано, что применение предложенного алгоритма позволяет разграничить шум и сигнал и определить точку начала импульса акустической эмиссии. Проведенное тестирование показало, что новый алгоритм имеет значительно меньшую ошибку определения момента начала импульса, что позволяет снизить погрешность определения координат источника акустической эмиссии.