SCI Библиотека

На базе коллекционного материала Noctuoidea лаборатории экологии и систематики животных ИОЭБ СО РАН (г. Улан-Удэ) составлен аннотированный видовой список семейств Erebidae, Nolidae Прибайкалья и Западного Забайкалья (Бурятия), включающий 58 видов. Виды Autophila inconspicua Butl. и Nola confusalis H.-S. приводятся для этого региона впервые

С использованием методов изотопной масс-спектрометрии изучено влияние глюкозы на микробную деструкцию органического вещества засоленных почв Селенгинского среднегорья. Различия в изотопном составе глюкозы (δ13С -10,57 ‰) и органического вещества (δ13С -26,55 ‰) позволили рассчитать потоки диоксида углерода (СО2), образовавшиеся при их микробной деструкции в почве.

Наибольшее количество выделившегося СО2 при внесении глюкозы в почву наблюдалось в первые 4 часа опыта, что в 12 раз больше, чем скорость деструкции органического вещества до внесения глюкозы.

Наибольшее количество выделившейся углекислоты было отмечено в первые 4 часа опыта после внесения глюкозы в почву, а скорость минерализации органического вещества увеличилась 12 раз.

Изотопный состав СО2 со значением -11,08 ‰ был отмечен при 8-часовой инкубации. δ13С СО2 в проведенном опыте наследует δ13С органических продуктов, используемых микроорганизмами в качестве субстратов. Различие в изотопном составе вносимой
δ13С экзогенной глюкозы и органического вещества может быть использовано как изотопная метка для определения происхождения СО2, образующейся при минерализации растительных остатков.

В работе рассмотрен метод последовательных пределов и
вычитаний дробей для разложения правильной рациональной
дроби на элементарные дроби. Допускаются кратные
действительные корни или кратные неразложимые квадратичные
трехчлены в знаменателе дроби. В среднем для отыскания одного
коэффициента элементарной дроби необходим одни предельный
переход и одно вычитание дробей. Метод ППВ прост на практике.
Для студентов университетов, педагогических
университетов, а также для студентов технических университетов,
преподавателей, инженеров, студентов колледжей, программистов
использующих в своей практической деятельности аналитические
и численные методы интегрирования функций.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех
направлений и специальностей, изучающих дисциплину «Дискретная
математика и математическая логика». Пособие разработано в помощь к
решению практических заданий и содержит краткое изложение теории по
темам «Теория множеств», «Теория графов» и «Математическая логика».
Рассмотрены примеры с подробными решениями, приведены задания для
самостоятельной работы.

Представлены основные понятия и разобраны подходы к вычислению интегралов, особое внимание уделено вычислению интегралов повышенной сложности. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс математического анализа. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А., Малышкиной О.В. “Нахождение сложных интегралов” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“

Учебное пособие содержит третью часть курса лекций в презентациях по
дисциплине «Методы программирования». Оно включает в себя 7 лекций, в которых
рассматриваются важные темы этой дисциплины: алгоритмы на графах, перестановки,
коды Грея, генераторы псевдослучайных чисел. По каждой теме излагается
теоретический материал, приводятся примеры решения задач, а также задачи для
самостоятельного решения и для контроля знаний. Во второй части учебного пособия
размещены методические материалы: семестровые задания по темам лекций, списки тем
и вопросов для подготовки к контрольным работам и примерные варианты контрольных
работ, программа экзамена по дисциплине «Методы программирования» и список
литературы.
Учебное пособие предназначено для студентов 4 курса математического факультета,
обучающихся по специальности Компьютерная безопасность. Оно может быть
рекомендовано студентам других специальностей и направлений, изучающих
дисциплины «Языки программирования», «Объектно-ориентированное
программирование», «Алгоритмы и структуры данных».
Печатается по решению Ученого совета математического факультета ФГОУ ВО
«Тверской государственный университет» (протокол No 10 от 09.07.2024 г.).

Пособие содержит краткое изложение основных
определений и теорем по темам «Дифференциальное
исчисление» и «Исследование функции с помощью
производной». В пособии рассмотрено много примеров.
Пособие предназначено для студентов ИТТСУ

В учебном пособии изложены основные подходы, используемые
при математическом моделировании популяционной динамики. Фор-
мулируется обобщенная локальная модель. Рассматриваются модели
расселения популяции, формирования внутрипопуляционных групп.
Приведены примеры применения математического моделирования
в медицине и социуме.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучаю-
щихся по направлению «Прикладная математика и информатика».

В учебнике изложены основные положения дисциплины «Основы теории
нейронных сетей». Рассматриваются вопросы, связанные с большим разделом
машинного обучения – нейронными сетями. Разбирается понятие нейронной
сети, способы обучения, улучшения сходимости, показаны примеры глубоких
нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлению подго-
товки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также для студентов
и аспирантов других групп и направлений, изучающих дисциплины, связанные
с построением систем искусственного интеллекта и машинным обучением

В работе предложен матричный метод решения линейной
краевой задачи с краевым условием Дирихле для обыкновенного
дифференциального уравнения на отрезке. Впервые получены
квадратные матрицы локальной аппроксимации для первой и второй
производных с восьмым порядком погрешности. Доказана теорема,
формулирующая достаточные условия корректности предложенного
алгоритма. Численно решены три примера. В задачах приведены
таблицы для векторов решения. Программы, вынесенные в приложение,
подтверждают численные решения примеров в табличном виде.
Полученный алгоритм дополнит имеющиеся алгоритмы для
решения краевых задач. Для студентов физико-математических
специальностей, студентов педагогических, технических университетов,
преподавателей, инженеров, программистов применяющих в своей
практической деятельности обыкновенные дифференциальные
уравнения и методы решения краевых задач.