SCI Библиотека

Актуальность. Поднимается проблематика вопроса учета термобарических условий в оценке коэффициента пористости. Цель работы. Подчеркнуть актуальность проблемы и продемонстрировать авторский опыт на примере материалов из терригенных отложений. Материалы и методы. Рассмотрен современный методологический подход к расчету эффективного изостатического давления с использованием данных керна, результатов геофизических исследований скважин и опробования пластов на кабеле. Результаты. Приводятся результаты петрофизического моделирования – сопоставления полученных переводных коэффициентов из атмосферных условий в термобарические условия для коэффициента пористости, а также справочные величины переводных коэффициентов, основанные на авторском опыте. Выводы. Отмечается важность взаимодействия и параллельной работы специалистов разного профиля для эффективного планирования программ лабораторных исследований керна.

Статья посвящена исследованию возможностей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для решения задач оценки письменных работ и предоставления обратной связи на них. Поставлена цель определить возможности и ограничения генеративного ИИ при его использовании для проверки письменно-речевой продукции обучающихся и формулировки обратной связи на нее. Для достижения цели осуществлен систематический обзор двадцати двух оригинальных исследований, проведенных в российском и зарубежном контекстах, результаты которых были опубликованы в 2022-2025 годах. Выявлено, что результаты критериального оценивания генеративными моделями согласуются с оценками преподавателей, причем генеративный ИИ превосходит проверяющих в способности оценить язык и аргументацию. На надежность этой оценки, однако, негативное влияние оказывают нестабильность оценивания, галлюцинации генеративных моделей и их ограниченная способность учитывать особенности контекста. Несмотря на детальность и конструктивность обратной связи от генеративного ИИ, она недостаточно конкретна и избыточна, что может затруднить ее восприятие обучающимися. Обратная связь от генеративной модели таргетирует преимущественно локальные недостатки, в то время как проверяющие преподаватели обращают внимание на глобальные проблемы, такие как неполное соответствие содержания заданной теме или нарушения в логике изложения. В отличие от преподавателей, генеративный ИИ дает шаблонную обратную связь, не используя косвенные формулировки и наводящие вопросы, способствующие развитию умений саморегуляции. Тем не менее, эти недостатки можно скорректировать последующими запросами к генеративной модели. Также выявлено, что обучающиеся открыты к получению обратной связи от генеративного ИИ, однако предпочитают получать ее от преподавателей и сверстников. Результаты обсуждаются в контексте использования генеративных моделей для проверки письменных работ и формулировки обратной связи преподавателями иностранного языка. Выводы подчеркивают необходимость критического подхода к использованию генеративных моделей в оценивании письменных работ, а также важность подготовки преподавателей для эффективного взаимодействия с этими технологиями.

Актуальность. В последнее время нейронные сети все чаще используются для обработки и прогнозирования динамики технологических показателей работы скважин. Однако есть ряд ограничений в их применении для оптимизации системы заводнения. Цель работы. Разработка моделей, позволяющих корректно воспроизвести процесс влияния системы поддержания пластового давления на работу добывающих скважин. Рассмотрена задача моделирования реакции добывающих скважин на изменение режимов закачки воды в нагнетательных скважинах с помощью методов нейросетевого моделирования. Результаты. Предложены подходы к созданию и обучению физико-информированных нейронных сетей для моделирования откликов в добыче нефти по изменениям режимов в системе поддержания пластового давления. Приведены результаты тестирования обучения и прогностических способностей моделей PINN (physics-informed neural network), проведено сравнение с результатами прогнозирования на классической нейронной сети LSTM. Выводы. При гибридном обучении моделей с учетом фактических данных модели PINN позволяют нивелировать ограничения классических нейронных сетей.

Общее состояние физического здоровья, как обучающихся образовательных организаций МВД России, так и работников практических подразделений всегда находится под пристальным вниманием инструкторов и преподавателей по служебно-специальной (прикладной) физической подготовке. Однако, не только общие «физические кондиции» влияют на уровень этого показателя. На него также воздействует уровень стресса и психоэмоционального состояния, находящегося в взаимообуславливающей связи с уровнем физической активности.

Определение порога устойчивости нефтей и нефтяных систем – важная задача в нефтяной отрасли. Важно быть способным детектировать выпадение твердой фазы из нефтей на самых ранних стадиях. Впервые методом ультрамикроскопии проведено исследование выпадения асфальтенов из раствора в толуоле при титровании гептаном. Проведенные исследования позволили визуализировать появление асфальтеновых агрегатов в модельной системе толуол–асфальтены–гептан на самых ранних стадиях агрегации. Измерена зависимость численной концентрации асфальтеновых агрегатов от концентрации гептана. Анализ такой зависимости позволил определить пороговую концентрацию гептана, при превышении которой в образце начинается выпадение асфальтенов из раствора и их агрегация («порог устойчивости»). Проведено сравнение возможностей методов ультрамикроскопии и метода динамического и статического рассеяния света для определения «порога устойчивости». Показано, что метод ультрамикроскопии обладает большей чувствительностью и позволяет детектировать начало агрегации при более низких концентрациях осадителя.

Статья посвящена научной и научно-педагогической деятельности члена-корреспондента Российской академии наук А. А. Толстоногова, которому в марте 2025 г. исполняется 85 лет.

Актуальность. Направления работ по выбору и рекомендации по внедрению эффективных видов исследований при поиске углеводородного сырья являются актуальными, так как выявленные закономерности дают основания для возможности прогноза скоплений нефти и газа в мегарезервуарах осадочных отложений, что способствует увеличению ресурсной базы региона. Цель работы. Анализ и систематизация связи основных параметров залежи, таких как эффективный объем коллектора и коллекторские свойства – проницаемость и пористость – с величиной геологических запасов, а также выработка методических рекомендаций по программе видов исследования. Материалы и методы. Геолого-промысловые характеристики залежей мезозойских нефтегазоносных комплексов Западной Сибири: фильтрационно-емкостные свойства пород-коллекторов, их эффективный объем; балансовые запасы углеводородов 2022 года. Статистический анализ особенностей связи геологических параметров залежей с масштабностью месторождений для каждого комплекса, интерпретация данных анализа Rock-Eval. Результаты. Обобщены исследования по оценке геохимических особенностей и масштабности скоплений углеводородов в мезозойских нефтегазоносных комплексах северных регионов Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна. Выявлены связи геологических запасов месторождений с тектоническими, палеофациальными и геохимическими особенностями отложений, а также с основными характеристиками коллектора. Проведена оценка перспективных объектов на основании геохимических исследований и при учете данных о масштабности скоплений углеводородов. Выводы. На основе установленных зависимостей могут быть оценены перспективы обнаружения мегарезервуарных скоплений углеводородов и наиболее результативные виды исследований.

Статья посвящена функционированию популярной немецкой пословицы «Geld allein macht nicht glücklich» («Деньги сами по себе не приносят счастья») в публикациях немецкоязычной прессы за последнее десятилетие. Целью исследования является определение коммуникативно-прагматического потенциала данной паремии как в традиционной, так и в модифицированной формах, в частности, в статьях по экономике. Дальнейшие задачи включают выявление вариационной способности пословицы, систематизацию ее модификаций и разработку моделей вариации на основе примеров, найденных в исследовательском корпусе. В исследовании используется ряд методологических подходов, включая теоретический анализ, непрерывную выборку, анализ словарных определений, компонентный анализ и ситуационно-контекстуальный анализ. К собранным данным также были применены методы статистической обработки и обобщения. Основным материалом исследования послужили газетные статьи, взятые из известных немецких новостных интернет-источников, таких как “Focus”, “Taz”, “Manager magazin”, “Frankfurter Rundschau”, “WELT”, “Berliner Zeitung”, “Yahoo! finanzen” и “Süddeutsche Zeitung”. В качестве дополнительного материала послужил корпус Цифрового словаря немецкого языка (DWDS). Полученные данные свидетельствуют о том, что пословица преимущественно фигурирует в основном тексте статей, в первую очередь привлекая внимание читателя и передавая выразительный и оценочный смысл. Примечательно, что модифицированные формы пословицы встречаются в 1,5 раза чаще, чем ее стандартная словарная форма. В ходе анализа корпуса были выявлены как варианты, сохраняющие суть смысла, так и преобразования, частично или полностью изменяющие смысл пословицы. Формальные модификации включают в себя расширение за счет дополнительных компонентов, редукцию формы, грамматические изменения, замену компонентов, сдвиги в коммуникативной ориентации и редукцию негативного элемента. Кульминацией исследования является предложение моделей пресловутой изменчивости. Представленные вариационные модели позволяют уточнить специфику реализации данной пословицы в экономическом медиадискурсе, а также способствуют пониманию и прогнозированию ее модификационного потенциала. Научная новизна данного исследования заключается в разработке этих вариационных моделей для конкретной паремии и новаторском изучении употребления пословицы как в традиционной, так и в модифицированной форме в немецкой экономической прессе.

В данном исследовании исследуются функции перечислений в рекламном академическом дискурсе, в частности, изучаются объявления о программах магистратуры от ведущих российских университетов, ориентированные на иностранных абитуриентов. Признавая растущую маркетизацию высшего образования и важность эффективных рекламных жанров, данное исследование рассматривает недостаточно изученную роль перечисления в объявлениях об академических программах. Данные, состоящие из десяти объявлений о программах гуманитарных наук от университетов, включенных в список «RAEX-100», были получены с веб-сайта Keystone Masterstudies. Был использован смешанный подход, сочетающий качественный анализ – структурный текст, функционально-стилистический и прагматический – с количественной статистической обработкой текстовых признаков. Цель состояла в том, чтобы выявить закономерности в том, как перечисления функционируют для информирования, убеждения и, в конечном итоге, привлечения потенциальных иностранных аспирантов. Результаты демонстрируют значительную и стратегическую зависимость от перечислений во всех объявлениях. Они выполняют три основные взаимосвязанные функции: описание функций программы, уточнение деталей и преимуществ программы, а также информирование адресата о сильных сторонах программы. Описательные и уточняющие функции часто контекстуально определяются их расположением в структуре объявления, в то время как функция «впечатляющей» постоянно усиливает и то, и другое. Кроме того, исследование выявило положительную лексику, числовые данные, имена собственные, соединительные слова и параллельные синтаксические структуры в качестве ключевых лингвистических элементов, которые эффективно усиливают эти функции, усиливая рекламное прагматическое воздействие. Это исследование расширяет наше понимание рекламного академического дискурса, в частности, проясняет риторическую эффективность перечисления в объявлениях о программах магистратуры. Полученные результаты имеют практическую ценность для университетов и ученых, стремящихся создать убедительные рекламные материалы. Будущие направления исследований включают расширение корпуса для охвата научных дисциплин и проведение кросс-культурного сравнительного анализа для выявления как универсальных, так и культурно специфических аспектов успешного продвижения академических программ.

Автор раскрывает важность развития гибких навыков дошкольников. Раскрывается поэтапное формирование исследовательских навыков дошкольников. Автор приводит теоретическое обоснование и практическую реализацию развития гибких навыков дошкольников в процессе мониторинга освоения образовательной программы два раза в года в 4-х образовательных областях (речевое развитие, социально-коммуникативное развитие, познавательное развитие, художественно-эстетическое развитие.