SCI Библиотека

Технология блокчейн как составляющая финансовых инструментов хранения и передачи информации играет значительную роль в развитии экономики в целом. В статье рассматриваются и описываются перспективы использования системы, представляющей собой особый реестр данных, а также направления её развития в ближайшем будущем. Кроме того, приводятся доводы о потенциальных вызовах и вероятных препятствиях, стоящих на пути широкого распространения данной технологии. Авторы делают особый акцент на потенциальных преимуществах и возможностях применения технологии в различных областях, в особенности в банковской и финансовой сферах.

Статья посвящена рассмотрению вопроса осмотра места происшествия - места, на котором остаются материальные отображения совершенного преступления, исследование которых нередко позволяет его раскрыть.

Авторами выделяются основные типичные ошибки, допускаемые следователями, а также иные обстоятельства, которые могут влиять на снижение эффективности производства осмотров, рассматривается роль следователей-криминалистов, современное состояние оснащенности технико-криминалистическими средствами.

В статье указывается на важность владения следователями соответствующими знаниями и навыками и должную организацию работы следственно-оперативной группы на месте происшествия, приводятся примеры раскрытия преступлений в результате грамотно проведенных осмотров мест происшествий.

В результате проведенного анализа проблем и современных возможностей предлагаются конкретные меры, направленные на повышение эффективности производства осмотра места происшествия.

Бюджетно-налоговая политика нацелена на устойчивое развитие российской экономики через модернизацию, повышение уровня жизни, снижение социального неравенства и адаптацию бюджетной системы. Санкции ЕС и США затрагивают производство и эконо-мику в целом, а такие факторы, как снижение цен на нефть, девальвация рубля и отток капитала, ведут к дефициту бюджета. В этих условиях налоговая политика остаётся ключевым инструментом, а повышение эффективности налоговой системы становится приоритетным направлением.

Важное место в структуре активов предприятия принадлежит оборотному капиталу. С ним связано несколько специфических моментов, которые необходимо учитывать для эффективного финансового управления. С одной стороны, это текущие решения, которые нужно принимать во внимание в связи с высокой динамичностью этой составляющей активов. С другой стороны, это решения, которые несут в себе стратегические нагрузки и касаются политики финансирования оборотных активов.

При моделировании нестационарных процессов в сплошных средах при помощи параболических дифференциальных уравнений часто встречаются ситуации, когда коэффициент, обеспечивающий связь левой и правой части уравнения, описывается как некоторая функция от множества переменных, включая со-стояния исследуемой среды. Восстановление данной зависимости, как правило, требует решения обратных коэффициентных задач, основанных на известных состояниях среды. На практике это означает, что обратная задача решается, опираясь, помимо прочего, на некоторую невязку между модельными дан-ными и известными наблюдениям. Тем не менее нередки случаи, когда таких наблюдений критически мало во времени, например измерения состояния среды происходят с определенным очень большим временным шагом или вообще только в конце нестационарного процесса. Тогда в ретроспективных наблюдениях присутствуют моменты времени, когда состояние среды неизвестно, ввиду чего для них нельзя определить градиент ошибки и с приемлемой точностью восстановить искомую функциональную зависимость. В данной работе предлагается альтернативный взгляд на проблему восстановления коэффициентов сплошной среды для ситуаций, когда известных состояний среды значительно меньше, чем неизвестных. Непрерывный нестационарный процесс был рассмотрен, как дискретный, развивающийся во времени, и была предложена рекуррентная функция смены дискретных состояний. На основе данной функции был предложен численный метод интерполяции градиента ошибки между ожидаемым и фактическим состояниями среды внутри двух любых известными состояний. Был продемонстрирован процесс восстановления дискретных значений коэффициентов в отдельные моменты времени при помощи метода стохастического градиентного спуска на основе численной модели обобщен-ного параболического уравнения с произвольным внешним воздействием на границе.

Для современной науки и техники характерна потребность в наиболее рациональном использовании ограниченных временных, материальных, энергетических ресурсов. Полученные аналитическим путем для приближенной модели реального процесса законы управления и построения оптимальных систем носят качественный характер, сложны и трудно реализуемы на жестких функциональных элементах. Целью работы является применение в оптимальной системе, построенной аналитически на классических методах, алгоритмических методов нечеткого и робастного управления на элементах нечеткой (fuzzy) логики, позволяющих учесть неточности задания модели и действующих возмущений. Рассмотрен пример нечеткого управления колебательным процессом с непрерывным и скользящим режимами.

Потребление электроэнергии является ключевым фактором устойчивого развития в энергетической отрасли, и точное прогнозирование его изменений имеет важное значение для эффективного управления большими электро-энергетическими системами и ресурсами. Целью данного исследования является разработка математической (регрессионной) модели для прогнозирования поведения электропотребления на каждый час следующих суток для энергосбытовых компаний современными методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассматриваются различные методы искус-ственного интеллекта, применяемые для моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии. К этим методам относятся: линейная модель, случайный лес и две реализации градиентного бустинга над решающими деревьями. Научный подход, основанный на технологии искусственного интеллекта Boosting, позволяет максимально снизить ошибку прогнозирования электропотребления в крупных энергетических компаниях. Авторами разработана новая, полезная и качественная регрессионная модель, адекватно описывающая экспериментальные данные по потреблению электроэнергии за каждый час суток. Выполнено тестирование разработанной регрессионной моде-ли на реальных производственных данных энергетической компании. Проведенное исследование и полученные результаты позволяют авторам сделать вывод о том, что разработанная математическая модель методом машин-ного обучения LightGBM может быть использована энергосбытовыми компаниями для почасового планирования электропотребления при подаче заявок на оптовый рынок электроэнергии и мощности (ОРЭМ) на несколько дней вперед. Исследование было выполнено на языке программирования Python.

В статье сопоставлены современные научные точки зрения на правовую природу искусственного интеллекта, тенденции развития современных правовых норм, регламентирующих указанную сферу, предпринята попытка анализа возможных юридических рисков функционирования искусственного интеллекта через призму общенаучного логического метода и метода прогнозирования. Поддержана точка зрения о том, что в настоящий момент искусственный интеллект стоит рассматривать в качестве объекта гражданских правоотношений, говорить о появлении правосубъектности искусственного интеллекта преждевременно.

В данной статье рассмотрены вопросы, связанные с теорией поколений, и влияние этого феномена на психологический уровень в компаниях, в т. ч. на механизмы мотивации, обучения. Отдельным блоком показан новый тип управления, который набирает популярность среди российских компаний, - бирюзовый - и то, как этот тип управления взаимосвязан с психологическими особенностями личности. Также был дан ответ на гипотезу - могут ли работать друг с другом представители разных поколений в современных компаниях.

В статье проведен обзор 50 докладов, связанных с развитием электронной и радиоэлектронной промышленности, которые обсуждались на 33-й Международной конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии». Конференция состоялась в сентябре 2023 г. в городе Севастополь. В обзор включены доклады по научным направлениям журнала, представленные учеными университетов, НИИ и предприятий трех стран: Беларуси, Вьетнама и России. Анализируется исследования, связанные с обеспечением технологического прорыва в радиоэлектронной промышленности, развитие современных инфокоммуникационных технологий в гражданской, военной и космической отраслях.