В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию автономных систем военного назначения.
США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию автономных систем военного назначения. В то же время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне.
Рассмотрение и анализ опыта управления разработками образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта в США и Китае предоставляют возможность его использования в интересах Российской Федерации.
В статье рассматриваются современные тенденции и новейшие технологии, применяемые для цифровизации бизнес- процессов. Основное внимание уделяется таким подходам, как автоматизация процессов, роботизация (RPA), использование искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), Интернета вещей (IoT), больших данных (Big Data), облачных вычислений (Cloud Computing), ERP-систем, блокчейна и аналитики данных. Приведены преимущества, риски и возможности совместного использования данных подходов. Статья подчеркивает важность интеграции этих технологий для повышения эффективности и точности управления бизнесом. В статье также рассмотрены примеры успешной интеграции перечисленных технологий в различных отраслях, что позволяет оценить их эффективность на практике. Особое внимание уделяется анализу возможных рисков и способов их минимизации при внедрении цифровых решений. Обсуждаются перспективы дальнейшего развития цифровизации в контексте глобальных экономических изменений и перехода к Индустрии 4.0. В рамках исследования использовались методы анализа и синтеза, а также систематизация и обобщение данных, полученных из практического опыта применения указанных технологий в бизнесе. Данное исследование подчеркивает важность интеграции указанных технологий для повышения эффективности и точности управления бизнес- процессами, а также акцентирует внимание на том, что успешное внедрение цифровых технологий требует комплексного подхода и учета возможных рисков.
Цель исследования заключалась в изучении влияния искусственного интеллекта на экономику и социальную сферу, а также в разработке рекомендаций по минимизации рисков и максимизации положительных эффектов от его использования. В рамках исследования был проведен анализ существующих исследований, обзор литературы и разработка аналитических моделей с целью оценки социально- экономических эффектов интеграции искусственного интеллекта. Результаты показали, что искусственный интеллект трансформирует основные аспекты экономики, включая повышение производительности, автоматизацию процессов и усиление конкурентной среды. Применение современных технологий в социальной сфере способствует улучшению качества жизни, в частности через модернизацию здравоохранения и образования. Одновременно с этим выявлены такие риски, как усиление цифрового неравенства, технологическая безработица и вопросы этического использования технологий. На основе проведенного анализа разработаны стратегии минимизации рисков и предложены меры для увеличения положительных эффектов, включая развитие цифровой грамотности, стандарты кибербезопасности и поддержку малого бизнеса. Исследование указывает на необходимость сбалансированного подхода к интеграции искусственного интеллекта с учетом правовых, социальных и экономических аспектов, предоставляя рекомендации разработчикам политики, бизнеса и научного сообщества.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию смертоносных автономных систем.
США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию смертоносных автономных систем. В тоже время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне.
Только политическая воля руководства России, США и Китая может ограничить гонку вооружений с использованием искусственного интеллекта.
Статья посвящена комплексному анализу цифровой трансформации как ключевого вектора модернизации современного бизнеса. Авторы рассматривают цифровую трансформацию не только как технологический, но и как организационно-культурный и управленческий процесс. Проанализированы ключевые драйверы и барьеры цифровых преобразований, а также представлены методы оценки их эффективности - от KPI и ROI до комплексных фреймворков и кейс-анализа. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на бизнес-модели, роль лидерства и устойчивое развитие. В статье представлены межотраслевые примеры (здравоохранение, финансы, производство), иллюстрирующие реальные практики внедрения. Работа опирается на современные научные исследования и прикладные подходы к измерению успеха цифровых трансформаций.
В статье рассматриваются современные аспекты цифровизации логистических процессов и роль нематериальных ресурсов в целлюлозно-бумажной промышленности. Исследуются ключевые технологии цифровой трансформации логистики, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн, а также их влияние на эффективность и производительность отрасли. Авторы анализируют особенности управления цепочками поставок с использованием цифровых платформ, предлагают новые подходы к измерению эффективности на основе цифровых метрик и рассматривают проблемы оценки нематериальных активов в условиях цифровизации. В работе выявлены основные барьеры цифровой трансформации, включая технологические сложности, угрозы кибербезопасности и вопросы конфиденциальности данных, а также представлены стратегии их преодоления. Особое внимание уделяется экономическим аспектам цифровизации, снижению операционных расходов за счет автоматизации и долгосрочным финансовым последствиям внедрения цифровых инициатив. На основе анализа лучших отраслевых практик авторы формулируют рекомендации по разработке «дорожной карты» цифровой трансформации и созданию культуры инноваций для успешной интеграции цифровых технологий в логистические операции целлюлозно-бумажных предприятий.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию автономных систем военного назначения и подходы к разработке образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта. США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию автономных систем военного назначения. В тоже время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне. Рассмотрение и анализ опыта управления разработками образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта в США и Китае предоставляют возможность его использования в интересах Российской Федерации.
Футурологические исследования в настоящее время учитывают принципы равенства и толерантности, ставшие основой постмодернистского интеллектуального пространства, и направлены на критическое осмысление статуса человека, его места в мире и облика, который он приобретет в прогнозируемом будущем. Включение в социокультурный континуум агентов природного мира и сферы искусственного разума подталкивает к пересмотру ценностей, составляющих аксиологическое ядро цивилизации. Ревизия гуманистического идеала и антропоцентрического мировоззрения, в свою очередь, заставляет переосмысливать нормы права, политики и человеческого бытия вообще. Проекты будущего предлагают выстраивание систем, обеспечивающих равенство ценностных установок для всех разумных существ, всех живых существ и некоторых неживых существ, имеющих значимость. Идеальный образ человека, таким образом, дополняется не-человеческими характеристиками, что приводит к мысли об антигуманистической его направленности. Равенство расширенного круга субъектов аксиологии скрывает ловушки возникновения новых неравенств, и в том, какое место займет в созданной иерархии ценностей человек, заключается экзистенциальный вызов будущего. Применение характерного для микронарративов исследовательского инструментария к проблемам общечеловеческого масштаба показало слабую эффективность. Микронарративы не учитывают прогнозируемых рисков, следующих за наделением субъектностью не-человеческих агентов аксиологии. Исследования, проводимые на уровне культур и цивилизаций, тяготеют к классическому подходу: установлению причинно-следственных связей, погружению в кросскультурный контекст, максимальному обобщению индивидуальных позиций при ответах на сущностные вопросы. Пластичность аксиологического пространства предполагает возможность оперативного формирования сценариев будущего, основанных на включении в человеческое бытие вызовов завтрашнего дня.
В данной работе представлен комплексный анализ цифровых финансовых платформ как ключевого фактора трансформации мировой финансовой системы. Исследование охватывает инновационные технологии, лежащие в основе платформенной экономики, такие как блокчейн, искусственный интеллект, мобильный банкинг и облачные вычисления, а также их экономическое влияние на банковский сектор и финтех-рынок. Особое внимание уделяется тому, как цифровые финансовые платформы способствуют снижению транзакционных издержек, ускорению обработки данных и улучшению клиентского опыта, одновременно формируя новые модели взаимодействия между традиционными финансовыми институтами и финтех-стартапами. Анализируются также вызовы, связанные с регулированием цифровых активов, угрозы кибербезопасности и необходимость гармонизации международных нормативных стандартов, что подчеркивает важность баланса между инновациями и стабильностью финансовой системы.
Целью данной статьи является изучение практики зарубежных транснациональных корпораций в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Методологическим основанием данной статьи явился комплексный подход, позволивший использовать совокупность методов (анализа, классификации и обобщения), позволивших системно и последовательно исследовать опыт транснациональных корпораций в решении проблемы использования новейших достижений в области машинного обучения и использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. В результате исследования автором выделены и систематизированы основные причины, требующие использования машинного обучения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Практическая ценность данной статьи определяется возможностью использования полученных результатов в целях дальнейшей разработки проблемы, связанной с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Сделан вывод, что система машинного обучения, позволяющая расширять возможности искусственного интеллекта, дает возможность транснациональным компаниям принимать решения на основе исторической и текущей информации о спросе и предложении, формируя точные прогнозы относительно функционирования цепочек поставок в условиях турбулентной внешней среды. Интеллектуальные системы машинного обучения (ИСМО) предоставляет транснациональным корпорациям инструмент, который способствует сокращению расходов и увеличению доходов, позволяет поддержать имидж надежного поставщика.