SCI Библиотека

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.

На современном этапе развития вычислительных комплексов,
обеспечивающих технические эксперименты и обработку космической информации, предметом интенсивных теоретических исследований и активной программной реализации является создание процедур, гарантированно
обеспечивающих результат при любых сопутствующих условиях. В силу этой тенденции «гарантированности» происходит модернизация математического и программного обеспечения ЭВМ и вычислительных комплексов.

Данный учебник, предназначенный, в первую очередь, для студентов и аспирантов, написан «простым» языком и посвящен вводу молодых будущих специалистов в проблему создания и модернизации процедур и программ гарантированного (в другой терминологии - гарантирующего) обработки данных и
оценивания параметров в технических системах.

Автор - Миронов Валентин Васильевич, д-р физ.-мат. наук, профессор, директор лаборатории системного анализа, Рязанский государственный радиотехнический университет (РГРТУ).

Печатается по решению Рязанского физико-математического общества.