SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Вторая часть материалов конспекта лекций по дисциплине «Моделирование систем» содержит моделирования деятельности организации как бизнес - системы, использованы труды как отечественных, так и зарубежных ученых в области моделирования бизнес-процессов. Приведен обзор инструментальных сред и программная реализация структурно-функциональных моделей. Предназначен для студентов технических и экономических специальностей, изучающих данную дисциплину, бакалавров, магистров, аспирантов, инженерных и научных сотрудников, менеджеров, бизнес-аналитиков.
Стремительное развитие новых технологий и инструментальных средств диагностической визуализации обусловлено современными потребностями человечества в появление новых систем и методов, расширяющих возможности клинического мониторинга и улучшающих качество жизни людей. Значительное повышение технического уровня развития современных неинвазивных диагностических систем за счет совершенствования аппаратной реализации и технологий производства делает системы диагностической визуализации незаменимыми в повседневной клинической практике. При этом наряду с прогрессом развития инструментальных средств, весьма существенную роль в настоящее время начинают играть компьютерные методы обработки графической информации. Современные методики компьютерной обработки биомедицинских изображений обеспечивают улучшение изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом, эффективное сжатие изображений для надежного хранения и быстрой передачи данных по каналам связи.
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображения, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Материалы данного учебного пособия являются введением в теорию и методы компьютерной обработки биомедицинских изображений, и дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и стремительно развивающейся области современной биомедицинской инженерии.
Стремительное развитие новых технологий и инструментальных средств диагностической визуализации обусловлено современными потребностями человечества в появление новых систем и методов, расширяющих возможности клинического мониторинга и улучшающих качество жизни людей. Значительное повышение технического уровня развития современных неинвазивных диагностических систем за счет совершенствования аппаратной реализации и технологий производства делает системы диагностической визуализации незаменимыми в повседневной клинической практике. При этом наряду с прогрессом развития инструментальных средств, весьма существенную роль в настоящее время начинают играть компьютерные методы обработки графической информации. Современные методики компьютерной обработки биомедицинских изображений обеспечивают улучшение изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом, эффективное сжатие изображений для надежного хранения и быстрой передачи данных по каналам связи.
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображения, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Материалы данного учебного пособия являются введением в теорию и методы компьютерной обработки биомедицинских изображений, и дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и стремительно развивающейся области современной биомедицинской инженерии.
В учебном пособии изложен теоретический материал по вопросам моделирования динамических систем, а также прикладные методики и примеры решения практических задач, связанных с выполнением основных преобразований математических моделей, направленных на их упрощение и приведение к стандартному виду с целью исследования их наблюдаемости, управляемости и устойчивости. Излагается методика проверки полученных результатов, основанная на проведении исследований динамики свободного и вынужденного движения систем на основе аналитического и численного решения соответствующих линейных дифференциальных уравнений, а также геометрических представлений на фазовой плоскости.
Материал пособия предназначен для самостоятельной работы слушателей и курсантов при изучении дисциплин «Основы теории управления», «Теория автоматического управления», «Моделирование», «Управление космическими аппаратами и средствами наземного комплекса», «Теория и системы управления», «Теоретические основы автоматизированного управления и обработки информации», а также при проведении практических занятий и лабораторных работ по индивидуальным заданиям при изучении соответствующих разделов названных дисциплин. Материал пособия может быть полезен всем, занимающимся аналитическими исследованиями математических моделей сложных динамических процессов, а также вопросами анализа и синтеза систем управления.
Книга является практическим руководством по решению задач теории стрельбы и баллистике с использованием приложения MS Excel. При этом пользователь должен иметь представления об использовании функций Excel при расчетах и элементарные знания о составлении алгоритмов. Рассмотренные задачи позволяют получить предварительные оценки и провести моделирование без использования различных сред программирования.
Книга предназначена для школьников старших классов, студентов и курсантов военно-учебных заведений.
В курсе лекций содержатся теоретические сведения для ведения лекционных занятий по курсу «Мобильные информационные системы». Лекционный курс основан на лекционных курсах ведущих ученых МГТУ, МГУ и других ведущих вузов России.
В учебно-методическом комплексе представлена программа изучения дисциплины «Методы моделирования производственных процессов», методические рекомендации по подготовке, выполнению и защите курсовой работы, с рекомендуемыми макетами таблиц, а также краткий словарь терминов.
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов экономического факультета очной и заочной форм обучения специальностей 08.05.02 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
Содержание пособия включает изложение основных подходов направления интеллектуального анализа временных рядов (Time Series Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели и технологии анализа временных рядов. Описание моделей и технологий базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе и сопровождается примерами и контрольными вопросами. Рассматриваются авторские модели временных рядов на основе анализа нечетких тенденций, позволяющие прогнозировать не только числовые значения временных рядов, но и направление их изменения, а также генерировать краткое описание поведения временного ряда в лингвистической форме.
Пособие предназначено для поддержки дисциплин «Интеллектуальные информационные технологии», «Информационные технологии», «Информатика», дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, а также для магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных.
Видання рекомендовано як навчальний посібник з дисципліни „Теорія інформації‖. У навчальному посібнику розглянуто такі основні теми: історія виникнення і розвиток теорії інформації, роль інформації в природному і штучному середовищі, основні концепції теорії інформації, канали зв’язку, оптимальне кодування інформації, перешкодозахисне кодування інформації, кодування інформації з метою її стиснення, спеціальні методи кодування. Розгляд теоретичного матеріалу супроводжується практичними прикладами. У кінці основних розділів розміщено практичні завдання для самостійної роботи. Для керівників і провідних наукових спеціалістів підприємств, викладачів, аспірантів і студентів.
Цель учебника - представить систематизированный материал по проблемам реализации современных информационных технологий в научной и образовательной деятельности, раскрыть теоретические, организационно-методические основы совершенствования профессиональной деятельности в условиях роста объемов информации, рассмотреть перспективные пути развития среды деятельности научно-педагогических кадров. В книге органически сочетаются теория и практика, опыт и инновации, педагогическая, научная и управленческая деятельность, а также их всестороннее обеспечение. Предлагаемая целостная система взаимосвязанных различных методов и методик, форм, средств и педагогических приемов, контроля образовательного процесса рекомендуется для использования в научной и педагогической практике. Учебник адресован слушателям, докторантам, адъюнктам, аспирантам, преподавателям и руководителям высших учебных заведений и органов управления образованием