SCI Библиотека

В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к решению задачи идентификации текстиля, по фотоизображению материала, с помощью методов машинного обучения, Рассмотрена математическая модель, лежащая в основе программной реализации. Модель протестирована на дополнительном наборе данных с применением методов объяснимости работы нейронных сетей.

В арсенале современной языковой педагогики имеется множество подходов к преподаванию иностранных языков, которые способствуют их быстрому усвоению. Важное место занимают коммуникативный, культурологический и его разновидности, а также компетентностный, инновационный и некоторые другие. В статье дан анализ развития данных подходов в первой четверти XXI в., раскрываются причины, которые повлияли на возникновение того или иного подхода. Обращено внимание на малоизвестные подходы в преподавании иностранного языка, которые применяются в процессе обучения. Рассматриваются инновационные подходы, развитие которых стало следствием совершенствования информационно-коммуникационных технологий. Сделан вывод о том, что широкий арсенал подходов, имеющийся в современном языковом образовании, расширяет возможности педагогов в организации процесса обучения иностранным языкам.

Актуальность работы обусловлена широким применением методов решения задачи коммивояжера в различных прикладных областях. В статье рассматриваются вопросы, связанные с необходимостью оптимального перестроения составленных маршрутов при добавлением новых пунктов назначения. Рассматривается модифицированный генетический алгоритм решения задачи коммивояжера и проводится анализ эффективности применения данного алгоритма, при построение оптимальных маршрутов.

В работе приведен краткий теоретический обзор существующих методов решения задач классификации. Проведен анализ данных методов и выбран метод для решения конкретной задачи по подбору тарифа проживания на базе отдыха. Выполнена программная реализация оригинального алгоритма на основе метода k-NN. Добавлены коэффициенты значимости признаков

В статье представлены результаты опроса обучающихся в рамках работы профильных психолого-педагогических классов по дополнительной общеобразовательной общеразвивающей программе «Проектная деятельность», направленного на мониторинг готовности школьников к проектной деятельности, их отношения к ней и определение степени сформированности у них проектных компетенций. Обоснована важность проектных компетенций в структуре профессиональной компетентности будущих специалистов в области психолого-педагогической деятельности.

Для прогнозирования выхода светлых фракций установкой ЭЛОУ-АВТ-6 проведен сравнительный анализ модели рекуррентной нейронной сети и модели авторегрессии ARIMA. Приведено математическое описание этих моделей. Приведена реализация моделей с использованием библиотек Keras и Pmdarima на языке Python. Проведена серия экспериментов, в качестве данных использовались значения температуры куба колонны К-2, расход сырой нефти и расход фракции бензина. Сделан вывод, о превосходстве качества прогноза нейронных сетей над ARIMA

В работе приведен краткий теоретический обзор существующих подходов к решению задачи классификации намерений пользователей на основе текстовых сообщений. Предложен классификатор на основе текстового трансформера. Рассмотрены процессы обучения и использования модели. В рамках эксперимента обучено несколько демонстрационных вариантов классификатора для корпоративной диалоговой системы. Приведены показатели качества моделей в виде совокупности значений основных метрик и визуализаций, применяемых при оценке классификаторов

Исследуются характеристики ветроэлектростанций как источников возобновляемой энергии. Рассмотрены основные типы ветроэлектростанций, отличающиеся конструктивными параметрами и режимами работы. Рассмотрено возникновение критических режимов на ветроэлектростанциях. Рассмотрены конструктивные особенности ветроэлектростанций. Выявлены недостатки ветроэнергетики. На основе данных о ветроэнергетике исследована проблема изменчивости выработки энергии ветра. Получены графики данных о выработке электроэнергии и метеорологических условий, а также выявлена взаимосвязь между ними.

Исследуется подбор параметров для решения непрерывных оптимизационных задач методом внутренних штрафных функций с использованием программного приложения. Были рассмотрены методы внутренних штрафных функций и методы безусловной оптимизации, рассмотрены алгоритмы реализации методов, реализован пользовательский интерфейс программного приложения, предоставляющий возможность вводить целевую функцию, ограничения, начальные параметры и показывающий результаты в виде графиков, точки минимума, затраченного времени, количества итераций. Проведено исследование по выбору начальных параметров для рассмотренных методов.

В статье рассмотрены аспекты и возможности значительного повышения эффективности и доступности образования с использованием искусственного интеллекта, что открывает новые возможности для обучающихся и преподавателей. Уделяется особое внимание рассмотрению проблем разработки инновационных методик обучения, которые учитывают индивидуальные потребности каждого ученика. С помощью алгоритмов машинного обучения можно определить наиболее эффективные стратегии обучения для каждого учащегося, а также предлагать персонализированные задания и материалы. Показана интеграция искусственного интеллекта в сферу образования, имеющая множество возможностей для улучшения и преобразования образовательной среды.