Статья посвящена выявлению специфики загадок про город в целом и про город Мурманск в частности. Указывается, что загадки являются инструментом не только социализации читателя / слушателя, но и осмысления его региональной идентичности. Доказывается, что декодирование информации в загадках про город Мурманск возможно лишь с учетом вовлечения в социокультурную ситуацию региона. Выявлено, что в комплекс признаков, характерных для Мурманска и используемых в текстах загадок, включены три смысловых блока (блока кодирования информации) - морское пространство, особенности климата и достопримечательности местного масштаба.
В данной статье рассматривается ономастическое пространство песен периода Гражданской войны в России. Устанавливается состав ономастикона песен данного периода. Самую многочисленную группу составляют антропонимы - личные имена, отчества и фамилии героев - участников Гражданской войны со стороны разных политических лагерей. Вторую по употребительности группу представляют топонимы, названия городов, поселков, сел и населенных пунктов, где проходили военные действия. Также анализируется роль онимов в художественном пространстве песен. Выполненное исследование позволяет автору прийти к выводу, что ономастикон песен периода Гражданской войны состоит из исторических антропонимов и топонимов. Первые связаны с сюжетом песни и демонстрируют достоверность описанных событий, вторые выполняют временную и локальную функции, очерчивая границы и время происходящих военных действий.
В статье описываются лексические единицы, называющие птиц и составляющие лексико-семантическую группу «Орнитонимы». На материале курских лирических песен определяются основные тематические виды исследуемого класса слов, анализируются их семантические оттенки и характерные стилистические особенности. Делается вывод о том, что основные орнитонимы имеют глубокие символические ассоциации, являющиеся важной составляющей всей русской лингвокультуры.
В статье говорится об исследовательских возможностях лексикографических комплексов, создаваемых курскими лингвофольклористами. Проводится сопоставительное описание функционирования предлога при в текстах разных фольклорных жанров (лирическая песня, частушка, сказка). Дается анализ языковых конструкций с учетом семантики и частотности. На большом фактическом материале выявляются общежанровые и специфические для каждого жанра особенности использования указанного предлога, отмечаются характерные для необрядовой лирики предложно-падежные сочетания и указываются случаи территориальной дифференциации конструкций.
В статье представлен обзор текущего состояния студенческого киберспорта в УралГУФК. На основе изучения различных научных источников рассматриваются некоторые аспекты особенностей компьютерного спорта, его отличия от традиционных видов спорта. Выявлены и описываются некоторые проблемы в развитии данного вида спорта. На основе количественного опроса студентов определена значимость развития киберспортивного сообщества в университете, его актуальность и дальнейшее продвижение студенческого киберспорта. В заключении делается вывод о перспективных направлениях научных исследований в этом виде спорта.
В статье на основе многолетних мониторинговых исследований проведен анализ физической подготовленности школьников Хабаровского края различных возрастно-половых групп по показателям низкого уровня развития физических качеств в зависимости от территориальных условий проживания. Независимо от возраста, пола и условий проживания низкие уровни развития двигательных способностей у мальчиков выявлены в проявлении гибкости и общей выносливости, у девочек − статической силовой выносливости и общей аэробной выносливости. Наибольшее число школьников, не выполняющих нормативные требования по тестовым упражнениям, отмечено в младшем школьном возрасте в сравнении с другими возрастными группами. Уровень физической подготовленности сельских школьников, проживающих в южных районах края, выше в сравнении с городскими и сельскими школьниками Севера.
В работе рассмотрено решение задачи планирования «последней мили» на примере омского предприятия, занимающегося поставкой продовольственных товаров на собственные точки сбыта. В ходе решения задачи были выделены кластеры для определения зон доставки, построены оптимальные маршруты развозки продукции для каждого из них и построена имитационная модель. С помощью модели получена оптимальная последовательность обслуживания кластеров. Вычислительный эксперимент показал, что такой подход к решению задачи является перспективным.
В статье исследуется применение нейронных сетей для решения вариационных неравенств. Проведены эксперименты, в рамках которых разработаны архитектуры нейронных сетей разной сложности. Эти архитектуры успешно решают широкий спектр задач, включая системы уравнений и неравенств, а также вариационные неравенства. Более быстрые и точные методы решения вариационных неравенств могут существенно повысить эффективность вычислительных процессов и оптимизацию систем. Результаты экспериментов свидетельствуют о перспективности использования нейронных сетей в этой области и могут послужить основой для дальнейших исследований и разработок.
В данной статье рассматривается проблема оптимизации процесса обучения искусственных нейронных сетей с использованием генетических алгоритмов. Искусственные нейронные сети представляют собой одну из важнейших технологий в современном мире, однако их обучение требует значительных ресурсов. Для решения проблем, с которыми сталкиваются методы градиентного спуска, применяются генетические алгоритмы. В статье представлены две модификации генетических алгоритмов, направленные на улучшение сходимости моделей искусственной нейронной сети с помощью изменения функции приспособленности. Проведён сравнительный анализ эффективности алгоритмов в контексте обучения искусственной нейронной сети, который позволил оценить эффективность модификаций функции приспособленности и их влияние на процесс обучения искусственных нейронных сетей.
В данной статье рассматривается способ решения задачи матчинга в сфере обработки естественного языка при помощи ранжирующих моделей. В ходе проведения исследования был подготовлен размеченный набор данных, на основе которого обучена модель машинного обучения для решения задачи ранжирования; реализована персональная метрика оценки качества работы обученной модели. Качественное решение задачи матчинга средствами машинного обучения позволит минимизровать или исключить работу человека в процессе сопоставления объектов, схожих по своему смыслу, но различных по своему текстовому или признаковому описанию.