Предмет. Микропруденциальная и кредитно-денежная политика, ее возможность обеспечить предотвращение чрезмерного кредитования и гарантировать способность финансовых учреждений справляться с растущим «кредитным пузырем».
Цели. Рассмотреть попытки определения подходящих вариантов макропруденциальной политики и оптимального набора инструментов регулирования. Сравнить результативность модели Ф. Аллена при условии, что рынок не регулируется и регулируется уровень капитала. Рассмотреть влияние коррективных мер, применяющих моделирование по методу Монте-Карло, на различные спецификации.
Методология. Применен контент-анализ имеющихся источников, обобщены исследования отдельных документов. Использованы методы анализа и синтеза.
Результаты. Произведена оценка макропруденциальных инструментов, касающихся требований к капиталу, динамического обеспечения, коэффициента кредит/залог.
Выводы. Слишком большой капитал все еще возможен, как и ограниченность эффективности в соответствии с регулирующим решением. Данные о требованиях к капиталу неоднозначны. В одних странах жесткие требования к капиталу были успешными, а в других не удалось остановить всплеск и избежать последствий. Даже в более-менее успешных странах оценка недвижимости и рост кредитования оставались высокими. Заемщики и кредиторы могут найти другие, менее регулируемые виды кредита. В результате конкурентные кредитные рынки могут стимулировать банки поддерживать положительный капитал, который может превышать общественно-оптимальные уровни регулирования. Требование ликвидности является более строгим и вынуждает банки сокращать как заем, так и кредитование.
В статье представлено описание современного уровня развития сельского хозяйства Калининградской области. Дана оценка места региона среди субъектов РФ по объемам различных видов произведенной сельскохозяйственной продукции. Отдельно характеризуется животноводческая отрасль Калининградской области; также дан анализ регионального растениеводства.
Формирование экономики данных и распространение передовых цифровых технологий ставит вопрос о том, каким образом отраслевая структура экономики регионов может способствовать или сдерживать использование новых технологических решений. Целью исследования является оценка взаимосвязи между удельным весом отдельных видов экономической деятельности в структуре региональной экономики и долей организаций, использующих технологии экономики данных: большие данные, искусственный интеллект, облачные технологии, интернет вещей – на основе расчетов коэффициентов корреляции. По данным Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации в 2020-2022 гг. по 85 регионам России были сделаны выводы о наличии устойчивых корреляций между отдельными отраслями региональных экономик и технологиями экономик данных, отличающимися в зависимости от типа технологии: обратная взаимосвязь между высокой долей сельского хозяйства и распространенностью технологий больших данных и интернета вещей, прямая взаимосвязь между обрабатывающей промышленностью, торговлей и использованием облачных технологий и искусственного интеллекта. Более того, были выделены разнонаправленные взаимосвязи, когда прослеживается прямая взаимосвязь между удельным весом отдельной отрасли в структуре экономике регионов и одной технологией экономики данных и обратная – для другой. Практическая значимость проведенного исследования заключается в эмпирическом обосновании взаимосвязей между отраслевой структурой экономик регионов и распространением технологий больших данных, искусственного интеллекта, облачных технологий и интернета вещей в период пандемии и санкций, что может служить основой для выработки рекомендаций по стимулированию распространения технологий экономики данных с учетом региональной отраслевой специфики.
В научной статье сформированы и рассмотрены методические подходы к мониторингу, оценке базовых критериев, позволяющих диагностировать медико-демографические факторы на региональном уровне, которые характеризуют качество человеческих ресурсов и их воздействие на мезоэкономическое развитие отдельных территорий. Актуальность темы исследования объясняется наличием интереса ученых к данному вопросу и достаточно большим количеством методик по диагностике административно-территориальных образований на региональном уровне, которые осуществляли бы идентификацию факторов социальной направленности с учетом пространственного параметра. Исследование было проведено на основе данных Приволжского федерального округа. Целью работы является идентификация региональных экономических систем на базе кластерного инструментария, который позволил осуществить группировку мезотерриторий по медико-демографическим факторам. Осуществлено разделение на группы: фавориты, догоняющие и аутсайдеры, согласно методике К-средних по индикаторам социальной направленности, которые учитывают демографическую и медицинскую составляющие, что позволяет охарактеризовать и эконометрически обосновать происходящие трансформации в региональных системах. Была осуществлена оценка влияния факторных признаков на экономические процессы и результаты функционирования административно-территориальных образований с графическим представлением зависимости факторов социальной направленности и валовым региональным продуктом в форме диаграммы рассеяния, которая отображает распределение элементов множества в рамках плоскостей двухмерного пространства согласно границам выбранного доверительного интервала с учетом степени значимости. Автором были определены и обоснованы составляющие региональной социально-экономической системы, которые связаны с медицинской и демографической направленностью, с подтверждающей и обосновывающей их корреляцию с качеством жизни и результирующим показателем развития экономики региона. Сформирована достоверная эконометрическая модель, на базе которой можно производить прогнозирование и осуществлять мониторинг особенностей функционирования регионов. Предложенные и обоснованные инструменты, а также достоверные модели могут применяться в ходе формирования стратегических приоритетов органами исполнительной власти на региональном уровне.
В статье рассматриваются основные элементы построения современных региональных систем, поддерживающих инновационные процессы в регионе; анализируются определения региональных инновационных систем; выделяются основные характерные черты системы; предлагаются методы и механизмы, которые способствуют более эффективному ее построению.
В статье оценивается инвестиционная безопасность развития агроэкономики в современных условиях с акцентом на анализ инвестиционного климата в Российской Федерации, текущего состояния и тенденций инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве, а также безопасности этого процесса. Также рассматривает механизмы развития инвестиций в агропромышленном комплексе России. Для выявления ключевых факторов влияния на инвестиционную безопасность России используется комплексный подход, учитывающий как внутренние, так и внешние угрозы. Результаты исследования подтверждают, что инвестиции играют важную роль в развитии сельского хозяйства и всего экономического сектора страны. Представлены конкретные факторы, оказывающие влияние на инвестиционную безопасность, а также рассмотрены плюсы и минусы инвестирования в данную область. Для достижения стабильного и устойчивого развития аграрного сектора и повышения инвестиционной безопасности необходимо уделять внимание законодательным и институциональным аспектам, а также стимулировать инновации и современные технологии в агропромышленном комплексе. Также важно обратить внимание на юридические аспекты инвестиционной деятельности, меры государственной поддержки и контроль за выполнением законодательства для обеспечения устойчивого экономического роста. Несмотря на некоторые негативные тенденции, сектор сельского хозяйства проявляет наличие тенденции роста, что свидетельствует о перспективах области в долгосрочной перспективе.
Целью исследования являлось применение авторского подхода к оценке удовлетворённости качеством жизни населения на основе построения математической модели. Для этого был рассчитан интегральный показатель, отражающий степень удовлетворённости от n-ого количества факторов, влияющих на качество жизни. Моделирование осуществлялось на основе эконометрического аппарата с применением методов взвешенных оценок, а также корреляционного анализа для учёта влияния каждого из параметров, выбранных для интегрального показателя. Объект исследования - население типичного российского города, предмет - самооценка населением показателей качества жизни. Эмпирической базой исследования послужили данные квазилонгитюдного социологического исследования Таганрог-2014. Уникальность проекта, который реализуется на базе ИСЭПН ФНИСЦ РАН с 1967 г., заключается в том, что существует возможность изучения социально-экономических показателей, характеризующих жизнь населения одного города в динамике. Проведённый расчёт интегрального коэффициента показал, что с учётом выделенных 7 показателей удовлетворённости: доход, работа, питание, жильё, здоровье, образование, семейное положение, и рассчитанными коэффициентами парной корреляции, он составил 4,84 (по десятибалльной шкале). Модель проверена на основе нескольких выборок по категории «Основное занятие». Интегральный показатель для работающих по найму людей составил 4,88, работающих пенсионеров - 4,45, для предпринимателей - 5,02. Представленная модель является универсальной, т.к. при построении интегрированного показателя может быть использовано любое количество параметров, которые исследователь предполагает проанализировать при расчёте показателей качества жизни населения. Полученные результаты имеют как теоретическое, так и практическое значение для учёных, исследователей и специалистов, которые занимаются вопросами оценки удовлетворённости качеством жизни населения, а также для органов власти, принимающих участие в решении вопросов социального и экономического характера.
Изучаются тенденции современного городского планирования, именно две его градостроительных концепции – «План устойчивой городской мобильности» и «Здоровый город», их теоретическое развитие в рамках принятых документов, повесток и программ устойчивого развития. Изучены цели устойчивого развития, достижению которых посвящены документы «Новая программа развития городов» и декларация «Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года». Сделан вывод, что устойчивое развитие рассматривает интеграцию целей в территориальном планировании, охране окружающей среды и здоровья населения, достижении социального и гендерного равенства, жилищной политике, развитии транспорта как основы единого городского планирования.
Статья посвящена политике властей КНР по развитию сельского туризма. В настоящее время сельский туризм, по мнению властей КНР, является дополнительной возможностью для развития сельских территорий и повышения благосостояния сельских жителей, кроме того, это - способ увеличить потребление внутри страны. В ходе исследования были определены основные этапы развития сельского туризма в КНР, рассмотрены как значение туризма в целом для экономики страны, так и отдельно сельского туризма. Изучены региональные различия развития сельского туризма в Китае, которые отражены в авторской карте-схеме индексов сельского туризма в провинциях КНР. Проведён анализ статей китайских авторов, на основании которого определены характерные черты сельского туризма КНР, модели сельского туризма, основанные на различных формах участия и взаимодействия сельхозпроизводителей, их объединений и органов власти, проанализированы уникальные популярные формы сельского туризма Китая «Нонг цзя ле» («Счастливый фермерский дом»), рассмотрен опыт создания тематических «очаровательных городков» и «очаровательных деревень», позволяющий решить проблемы занятости на сельских территориях. Приведены современные модели возрождения сельских районов КНР через развитие разных форматов (типов) сельского туризма, таких как загородный отель, культурно-творческий тип, пасторальный стиль досуга, оздоровительно-спортивный тип. На основании документов, разработанных различными министерствами и ведомствами Китая, выявлены наиболее важные направления реализации национальной и региональной политики по развитию сельского туризма, а также роль туризма в возрождении сельских районов. В заключении рассмотрена возможность использования подобного опыта КНР для РФ.
Исследование посвящено оценке экономических эффектов технологических инноваций в обрабатывающей промышленности регионов России с детализацией Дальнего Востока. Исследование выполнено на материалах официальной статистики Росстата и охватывает интервал 2006-2020 гг. с детализацией периодов 2006-2013 и 2014-2020 гг. Установлено, что в 2006-2020 гг. технологические инновации значимо и положительно влияли на производительность российских обрабатывающих предприятий регионов в среднем по стране. Эффект продуктовых инноваций наиболее сильно проявлялся в 2006-2013 гг. на фоне финансово-экономического кризиса и последующего восстановления российской промышленности. Эффект процессных инноваций, напротив, набрал силу только в 2014-2020 гг. по мере закрытия для российских производителей внешних рынков. Показано, что технологические инновации не являются доминирующим фактором наращивания производительности обрабатывающих предприятий. В обрабатывающих отраслях производительность в большей степени зависит от авторегрессионного эффекта, а также от отраслевого окружения предприятий и инфраструктурных ограничений, в рамках которых они функционируют. Суммарно эффект этих факторов на производительность в 1,5 раза превышает эффект инноваций. Показано, что в обрабатывающей промышленности Дальнего Востока эффект совокупного объема технологических инноваций на производительность в 1,5-2 раза меньше, чем в целом по стране, что можно объяснить низкой эффективностью процессных инноваций. При этом обрабатывающие предприятия округа демонстрируют повышенный относительно среднероссийского уровня (на 25-40%) эффект продуктовых инноваций, что связывается с большей зависимостью предприятий округа от выполнения единичных заказов.