В статье исследуются отдельные аспекты деятельности крупных IT-компаний, тесно связанные с проблемой информационной безопасности, обеспечения цифрового суверенитета как основы национальной безопасности. Особое внимание уделено борьбе транснациональных IT-корпораций США и КНР за альтернативные рынки сбыта, а также ряду ограничений, налагаемых на них законами иностранных государств. Основываясь на исследовании официальных документов американских и китайских государственных органов и IT-корпораций, а также материалов СМИ, авторы приходят к выводу, что геополитические интересы США и КНР соприкасаются с целями крупного бизнеса и вынуждают правительства прибегать к различного рода запретам и протекционистским мерам. IT-корпорации США и Китая, разработчики мессенджеров и социальных сетей уделяют недостаточно внимания вопросам информационной безопасности своих клиентов.
Цель работы: на основе результатов сравнительного научного анализа выработка предложений по совершенствованию правового регулирования деятельности систем искусственного интеллекта (далее — ИИ).
Методы исследования: общенаучные методы сравнительного системного анализа и синтеза новых правовых норм, позволяющие совершенствовать законодательство в сфере правового регулирования деятельности систем ИИ.
Результаты исследования: автором предлагается концепция разработки проекта нормативного правового акта в исследуемой сфере в виде федерального закона. Прежде всего, в этом законодательном акте необходимо дать правильные с научной правовой точки зрения определения ИИ, системы и технологии ИИ, а также урегулировать ответственность разработчика, производителя, собственника и пользователя систем ИИ за правонарушения с их участием. Третий раздел необходимо посвятить этапам жизнедея-тельности ИИ, от проектирования и создания до прекращения функционирования и утилизации. Четвертый раздел должен регулировать авторские права на произведения, созданные с помощью ИИ, и последствия их использования. Пятый раздел должен быть
направлен на решение проблем в сети Интернет, где в последнее время резко увеличи-вается применение всевозможных роботов-консультантов. Шестой раздел должен регулировать деятельность систем ИИ в сфере цифровой экономики. Седьмой раздел — это правовое регулирование использования систем ИИ в государственном управлении; это касается органов государственной власти, судов и органов местного самоуправления. Восьмой раздел должен быть посвящен соблюдению требований безопасности, прежде всего информационной. И, наконец, девятый раздел содержит предложения по внесению изменений и дополнений в законодательные акты Российской Федерации.
Научная новизна: впервые в науке информационного права на основе проведенного научного анализа правового регулирования отношений в сфере деятельности систем ИИ разработаны предложения по совершенствованию и развитию правового регулирования деятельности систем ИИ.
Цель работы: развитие адаптивных механизмов подсистемы информационной безопасности в организационных системах поддержки принятия решений на основе метода построения выводов по прецедентам, а также оценки динамики информационного конфликтного взаимодействия, отличающейся возможностью выработки управляющего воздействия для настройки (перенастройки) механизмов подсистемы информационного обмена.
Методы: комплексное использование системного и сравнительного анализа, методов обеспечения информационной безопасности, метода построения рассуждений на основе прецедентов, концептуально-логического обоснования структур построения распределенных информационных систем.
Результаты: обоснован концептуально-методический подход к построению гибридных процедур формирования баз прецедентов на основе метода рассуждений, сочетания метрических методов классификации инцидентов информационной безопасности и алгоритмов экспертного оценивания объектов классификации в задачах мониторинга информационных ресурсов интегрированных информационных структур заданной предметной области; разработана формально-логическая модель настройки подсистемы информационной безопасности на основе рассуждений по прецедентам с использованием модифицированного метода k-ближайших соседей; обоснована рациональная структура базы прецедентов и эффективный алгоритм поиска прецедентов.