Моя библиотека: документы

Представлен подробный обзор состояния прямого изучения галактических космических лучей c использованием космических аппаратов и высотных аэростатов. Обсуждены наиболее актуальные фундаментальные задачи астрофизики высоких и сверхвысоких энергий, решаемые прямыми методами наблюдения космических лучей. Обозначены возможные перспективы продолжения исследований в этой области науки в ближайшее десятилетие.

С момента создания ОТО и последующих работ в космологии, вопрос о кривизне пространства во Вселенной (w > 0, w < 0 или w = 0 ) - считается один из наиболее главных и дискутируемых по сей день. Это естественно, ведь от кривизны пространства зависит: расширяется Вселенная, сжимается или является статичной. Эти дискуссии, позволили автору выдвинуть парадоксальную идею: одновременного существования во Вселенной трех взаимосвязанных пространств-времен (положительной, отрицательной и нулевой кривизны) и, уже на этой основе, разработать теорию, в которой каждое пространство-время играет свою собственную роль и развивается в строгом соответствии, со своим знаком кривизны. Трех пространственно-временная модель строения Вселенной, предлагаемая автором, позволяет решить многие фундаментальные проблемы современной космологии и теоретической физики, а также создает основу для построения единой физической теории.

Давление вакуума определяется из геометрии пространства вокруг локальной гравитационной системы согласно идее А. Д. Сахарова о «метрической упругости» пространства, т.е. возникновении обобщенной силы, предотвращающей его искривление. Предполагается, что энергия, эквивалентная гравитационному дефекту масс, расходуется на деформацию вакуума. Определяется гравитационное воздействие вещества на вакуум в случае слабо гравитирующего статического центрально-симметричного распределения вещества. Противоположное по знаку давление вакуума соответствует решению уравнений Эйнштейна для такого источника гравитации. Полученная метрика используется для определения течения времени под поверхностью Земли.

Делить на ноль можно. Просто люди думали что нельзя из-за того что саму операцию “деление” неправильно понимали и выполняли.

Для моделей сложных децентрализованных систем обсуждаются их свойства, которые будут соответствовать моделям различных типов.

В этой книге, автором которой является один из редких учеников А. Эйнштейна, читатель познакомится не только с основными положениями специальной и общей теории относительности.

В ней подробно рассказывается также и о предпосылках этой теории, о тех извилистых путях, по которым научная мысль восходила к теории относительности и к связанным с ней представлениям о пространстве и времени.

Книга рассчитана на широкий круг читателей.

Бурное развитие теории поля в современной физике и, в частности, теории поля гравитации в рамках общей теории относительности Эйнштейна привело к необходимости применения современных математических методов. В данной книге описано применение инвариантно-групповых методов к задачам общей теории относительности.

Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов физических и механико-математических факультетов университетов.

Книга Климента Дьюрелла опровергает традиционное убеждение, что общедоступное изложение сложных научных проблем невозможно.

Он сделал доступными даже школьнику физические идеи теории относительности, сохранив в процессе изложения строгость и логическую последовательность рассуждений.

Книга представляет собой ясное и элементарное изложение частной теории относительности, позволяющее неспециалисту правильно понять ее основные идеи и выводы. Физические основы теории, ее главнейшие формулы, законы и применения освещаются в доходчивой форме (без высшей математики), но достаточно подробно и строго научно. Большое внимание уделяется разъяснению парадоксов и часто задаваемых вопросов: «Возможно ли помолодеть в пути?», «Можно ли слетать в будущее?», «Бывает ли кривая короче прямой?», «Возможно ли следствие до причины?», «Мыслимо ли движение быстрее света?» и т.д.

В конце книги имеются дополнения, где некоторые вопросы (в частности, связанные с полетом фотонной ракеты) рассмотрены более подробно с привлечением средств высшей математики.

В книге изложены основы специальной теории относительности в форме, доступной для учащихся старших классов средней школы. Кроме учащихся, книга может быть интересна студентам, учителям, инженерам, лекторам, а также читателей без специального образования, интересующихся теорией относительности.

Как пишет автор в предисловии, он намеревался «познакомить читателя только с двумя самыми характерными учениями физики XX в.: теорией относительности и квантовой механикой», проследить «путь квантовых и релятивистских идей от их зарождения до нынешнего состояния».

Под «нынешним состоянием» Р. Утияма, известный японский физик-теоретик, имеет в виду теорию калибровочных полей, в разработке которой он принимал самое активное участие.

Книга преподавателя факультета образования для взрослых Ноттингемского университета (Великобритания) представляет собой своего рода самоучитель по теории относительности. Она дает доступное изложение знаменитой теории А. Эйнштейна без использования сложного и громоздкого математического аппарата, поэтому для ее чтения не требуется практически никакой математической подготовки. Рассмотрены физические основы и следствия как специальной, так и общей теории относительности.

Рассчитана на широкий круг читателей, желающих познакомиться с теорией относительности.

Небольшая книга известного французского астрофизика В. Курганова посвящена изложению физических основ специальной теории относительности Эйнштейна. Она отличается глубоким проникновением в физическую суть рассматриваемых вопросов п умением автора изложить материал, не прибегая к «спасительным» формулам.

Книга рассчитана на всех, желающих познакомиться с основами одной из наиболее выдающихся теорий современной науки.

В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.

Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Книга посвящена фундаментальным проблемам создания искусственного интеллекта и существующими подходами к их решению. В ней рассматриваются задачи распознавания образов, машинного доказательства теорем, восприятия машиной окружающего физического мира и, наконец, понимание машиной естественного языка.

Особое внимание уделяется основным идеям и принципам искусственного интеллекта.

Описаны фундаментальные вопросы из области искусственного интеллекта, лежащие в основе многих приложений к обработке естественного языка, автоматическому программированию, «интеллектуальным» системам извлечения информации, экспертным системам и планированию действий. Показано, что большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть описано в виде глобальной базы данных, к которой применяются правила продукций под контролем некоторой управляющей системы.

Выделение базы данных, правил продукций и блока управления в системе ИИ дает возможность изучения разнообразных механизмов использования в вычислительном процессе дополнительной информации о предметной области, обеспечивающих в конечном счете эффективное решение задач реальной сложности. Приводятся многочисленные примеры и программы, поясняющие и детализирующие общий подход к максимальному использованию знаний при решении задач.

Автор книги — известный американский ученый, руководитель работ по искусственному интеллекту в Станфордском исследовательском институте, разработчик системы STRIPS, предназначенной для управления автономным роботом.

Книга Нильсона написана как учебник, посвященный методам поиска решений в пространстве состояний, -главной теме в исследованиях по искусственному интеллекту. В ней излагаются основные теоретические результаты и для их иллюстрации разбираются многочисленные примеры решения задач — игра в 15, игра тик-так-ту, задача о коммивояжере, задача о пирамидке, доказательство теорем и др.

Для чтения книги требуются небольшие познания по теории графов, комбинаторике и исчислению предикатов.

Доступность изложения и тщательно подобранные задачи различной трудности делают книгу полезной студентам и аспирантам, специализирующимся по искусственному интеллекту. Она будет интересна и специалисту как обстоятельный обзор большого числа современных работ, рассеянных по журналам, трудам конференций и отчетам.

Книга известного английского ученого, специалиста в области кибернетики Алекса Эндрю, в популярной форме рассказывающая о поисках и достижениях исследователей, работающих на одном из передовых рубежей современной науки — в области искусственного интеллекта.

Предназначена для широкого круга читателей, интересующихся достижениями современной науки и техники.

Дается общая характеристика данной проблемной области, вводятся основные понятия и определения, приводится классификация моделей и методов. Рассматриваются отдельные направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения, планирование действий и обработка зрительной информации.

Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.

Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта.

В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным, а также современных разработок проблемы «сознание и мозг».

Авторы статей — философы, психологи, специалисты в области когнитивных и компьютерных наук, логики, математики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики.

Книга подготовлена под руководством классика отечественной психологии мышления О.К. Тихомирова (1933-2001).

Рассматриваются психологические проблемы, связанные с созданием, совершенствованием и использованием систем искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется теоретическому и экспериментальному анализу специфических особенностей человека, таких как мотивация, эмоциональная регуляция поиска, процессам постановки задачи, динамики умственной работоспособности.

Эта книга - о проблемах, которые возникают на стыке искусственного и естественного интеллектов и которые во многом остаются нерешенными. Ведь искусственный интеллект, подобный интеллекту человека, пока создать не удалось.

Многие сомневаются, что его создание вообще возможно. Но так ли это? Может быть, дело в некорректно поставленной задаче, и решение следует искать в принципах работы человеческого мозга? И что представляет собой интеллект человека? Естественно ли его происхождение? Рассматривая механизмы работы головного мозга человека, авторы пытаются описать различные ментальные состояния человека (сознание, творчество, сопереживание и др.) с позиций вычислительных технологий. Не является ли и человеческий интеллект некой изначально заданной программой? А если да, кто задал эту программу и как осуществляется обратная связь? И какую роль тогда следует отвести свободе воли?

В книге в популярной форме излагаются основные достижения в раскрытии механизмов работы мозга, связанные с развитием физиологии высшей нервной деятельности и использованием кибернетики.

Показано, что новые методы изучения мозга позволяют настолько глубоко проникнуть в тайны природы, что удается воспроизвести в виде моделей на вычислительных машинах отдельные формы интуитивной творческой деятельности человека и таким образом создать элементы «искусственного интеллекта».

Мы часто думаем, что здоровье – то, что нам положено иметь по факту рождения. Но далеко не всегда подобное желаемое соответствует действительности. Ведь порой все анализы в норме, у нас ничего не болит, не мучают головные боли, но все равно состояние нашего тела оставляет желать лучшего.

Имея в арсенале простые и действенные технологии поддержания иммунитета и восстановления организма, каждый из нас может поддержать свое здоровье в тонусе. Константин Заболотный проводит полный анализ сигналов нашего тела, признаков, которые подскажут возможность отклонений в работе органов, симптомов, которые дадут знать о приближении болезни и потере иммунитета, расскажет о законах кишечного биоценоза и технологиях очищения желудочно-кишечного тракта.

Нынешние возможности объединения традиционных и современных технологий здоровья, создание системы тестирования и мониторинга состояния организма позволили вывести оздоровительное направление из обывательского прошлого в технологическое настоящее и глупо сейчас не уметь применять знания и методики, которые реально способны вернуть здоровье вашему телу.

Мы сами должны осознанно не доводить организм до болезни! Это и есть настоящий биохакинг разумного человека.

Книга двух английских авторов, ученого и журналиста, в увлекательной форме рассказывает о современном (на момент выхода книги) уровне и перспективах развития одной из самых моолодых наук — искусственного интеллекта, о создании «умных» машин, которые все решительнее внедряются во все сферы человеческой деятельности: производство, науку, административно-управленческую деятельность, транспорт и даже искусство.

Одним из методов решения сложных задач оптимизации и управления является метод случайного поиска. Этот метод, хотя и появился сравнительно недавно, в настоящее время весьма интенсивно развивается и уже сформировался в отдельное направление. В предлагаемой книге, рассчитанной на широкий круг читателей, интересующихся новыми направлениями в кибернетике, описаны различные алгоритмы случайного поиска, их особенности и области применения.

Книга посвящена возникающим при проектировании и управлении сложными системами вопросам, которые связаны с прогнозированием ожидаемых параметров этих систем. В основу положен предложенный и разрабатываемый авторами метод многомерной линейной экстраполяции (МЛЭ), позволяющий решать широкий круг задач проектирования и управления. Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов.

Приведены оценки точности метода многомерной экстраполяции. Определены основные направления исследований и пути по строения модифицированных алгоритмов многомерной экстраполяции.

Книга является первым в мировой литературе опытом «сквозного» изложения современных принципов, подходов и методов управления сложными формализуемыми объектами различной физической природы — техническими, технологическими и т. д. Для ее чтения достаточно знаний основ современной математики в объеме обычного курса вуза. Книга рассчитана на инженеров различных специальностей, желающих ознакомиться с методами теории и практики управления сложными объектами.

В книге развивается новый подход к рассмотрению понятий «информация» и «информирование». Книга написана доступным языком, вводимые теоретические положения иллюстрируются многочисленными примерами.

Книга представляет интерес для широких кругов специалистов, интересующихся проблемами теории информации и кибернетики.

Книга знакомит с работами англо-американских философов — исследователей проблематики философии и методологии искусственного интеллекта.

В ней отражается ряд вопросов, связанных с критическим осмыслением Теста Тьюринга (статьи Дж. Серля, Н. Блока, С. Брингсйорда, П. Беллоу, Д. Феруччи), с построением компьютерно-ориентированной онтологии «от первого лица» (работа А. Сломэна), с проблематикой философских зомби и принципом «несущественности сознания» (работа Т. Полджера, О. Фланагана).

Содержание книги может представлять интерес для философов, программистов, математиков, системологов, психологов, нейрофизиологов, лингвистов и всех тех, кого интересуют проблемы «дух/тело» («сознание/мозг»), теоретические основы когнитивных и компьютерных наук, методология искусственного интеллекта.

Монография посвящена одному из бурно развивающихся направлений современной кибернетики — методам адаптации сложных объектов. В качестве алгоритмов адаптации описываются различные модификации случайного поиска как наиболее эффективного средства управления сложными объектами. Впервые рассматриваются алгоритмы структурной адаптации (альтернативной и эволюционной), позволяющие эффективно изменять структуру объекта в процессе его функционирования.

Приводятся многочисленные примеры применения адаптивного подхода для решения широкого класса научно-технических задач — таких, как адаптация вычислительных систем и процессов обучения иностранному языку; синтез оптимальных решающих правил, многопороговых логических элементов и планов эксперимента; агрегация (разрезание) графов, и других.

Бессознательное, как объективно существующий биопсихический феномен, до настоящего времени не является изученным объектом. Находясь в основе психической деятельности человека, бессознательное детерминирует активность сознания и дает возможность его эволюции — локально на уровне индивида и глобально на уровне общества.

В связи с растущей тенденцией по созданию искусственного интеллекта, задачи которого заключаются в имитации психических функций человека, исследование бессознательного приобретает фундаментальное значение.

Цель книги — осветить современный уровень развития кибернетики и связанных с нею наук. Среди авторов — видные ученые, философы и естествоиспытатели, разрабатывающие методологические проблемы кибернетики. В работе рассматриваются взаимосвязи современной научно-технической революции и кибернетики в области управления, а также методов научного исследования

Важное место занимают проблемы раскрытия природы информации и выявления специфики и значения теоретико-информационного подхода, вопросы автоматизации и моделирования интеллектуальных процессов.

В учебном пособии рассмотрен комплекс проблем по разработке, функционированию и проектированию систем и технологий искусственного интеллекта. Изложены теоретические и прикладные вопросы представления знаний в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий. Раскрыт математический аппарат представления знаний.

Рассмотрены возможности и пути использования искусственного интеллекта при проектировании информационных систем, новые аспекты представления знаний на основе искусственных нейронных сетей, расчетно-логических систем, генетических алгоритмов, мультиагентных систем. Большое внимание уделено использованию прикладных интеллектуальных технологий. Приведены примеры построения интеллектуальных систем.

Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.

Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными «зашумленными» базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.

Книга содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.

Что произойдёт, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу?

Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни.

В этой книге сложнейшие научные вопросы о будущем человечества и искусственного интеллекта описаны доступным языком.

Эта книга для всех, кому интересен искусственный интеллект и будущее человечества.

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.

Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.

Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.

Книга Эндрю знакомит читателя с многочисленными очень интересными проблемами, связанными с разработкой больших вычислительных машин и методов решения на них различных задач, а также с широким кругом вопросов, возникающих при исследовании живого мозга.

Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни.

Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта?

Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.

В последнее десятилетие в мире можно наблюдать трансформирование проблематики исследований философии искусственного интеллекта (ИИ).

Это связано не только с исчерпыванием возможностей традиционных парадигм и не оправдавшимися надеждами, но и с многократно возросшей вычислительной мощностью информационных средств, развитием и внедрением новых технологий, повсеместным социокультурным распространением информатизации и приобретением ей другого нового качества — сетевого.

Это открывает небывалые ранее возможности не только моделирования внешних проявлений сознания и поведения человека, как в искусственном интеллекте, но также информационного воспроизведения внутренней структуры мыслящей материи, обозначенное нами как моделирование мозга (ММ).

Соответственно, возникают новые философские проблемы этого и трансформируются традиционные. Впервые в России, и да, возможно, в мире предложен такой взгляд на обозначенные проблемы и происходящие процессы в мировой науке и социальной реальности.

В книге рассказывается об одном из самых дерзких замыслов человечества — создании искусственного интеллекта. Вмешательство интеллектуальных машин в дела людей резко ускорит научно-технический прогресс. По предположению автора, к 2000 году эти машины почти полностью должны были заменить людей на конвейерах массовых производств. (Книга издана в 1978 г.)

Тема этой научно-художественной книги-взаимоотношения человека и техники в современном мире.

В ней рассказывается о работах советских физиологов, гигиенистов, специалистов по технической эстетики, эргономике, инженерной психологии, изучающих способы оптимизации системы человек-машина-среда применительно к решению задач народного хозяйства.

Отдельные главы посвящены распределению функций между человеком и автоматом, настоящему и будущему роботов, проблеме искусственного интеллекта.

Научно-художественная книга о проблемах, связанных с изучением мышления и творческой деятельности человека, с созданием интеллектуальных систем, способных стать достойными его партнерами в овладении окружающим миром. В основу повествования автор заложил идею, которая как бы подытоживает тот период в развитии кибернетики, когда многим казалось, что возможности этой науки безграничны, что вот-вот она создаст рукотворную систему, гораздо способнее и умнее человека.

Член-корреспондент АН СССР Г. С. Поспелов в предисловии к книге эту идею формулирует так: искусственный интеллект нельзя создать, не изучив интеллект естественный.

Для широкого круга читателей.

Пожалуй, ни одна из новых наук, родившихся в наш XX век, не приобрела за короткий срок своего существования такой огромной популярности, как бионика. Однако, если не считать отдельных статей и брошюр, до сих пор о бионике с инженерных позиций с широким кругом читателей еще никто всерьез не говорил. Популяризация любой науки — дело сложное и трудное, а бионики — особенно.

Книга посвящена одной из наиболее важных проблем психологии мышления и построения искусственного интеллекта — проблеме транспонирования, т. е. переноса инвариантной структуры (носителя некоторого образа) при варьировании ситуаций. Этот перенос является необходимым компонентом творческой деятельности во всех сферах ее проявления.

Рассматриваются принципы варьирования ситуаций и моделирования творчества на ЭВМ. На их основе построен машинный алгоритм, порождающий мелодические вариации на заданную музыкальную тему. Вариации рассматриваются также на примере плетения кружев и комбинаторных игр.