Статья: ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ "ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ" БУДУЩИМ СПЕЦИАЛИСТАМ В ОБЛАСТИ АНАЛИЗА ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2025)

Читать онлайн

Рассматриваются вопросы обучения студентов современным численным методам как базы для более качественного освоения технологий искусственного интеллекта. В частности, затрагиваются вопросы теоретической и практической подготовки обучающихся для освоения методов анализа данных и машинного обучения. В статье обобщается опыт работы авторов по преподаванию отдельных тем дисциплины «Численные методы», касающихся численного решения оптимизационных задач, которые непосредственно связанны с машинным обучением. Полученные при изучении указанных тем компетенции позволят студентам более осознанно изучать технологии машинного обучения и использовать для выполнения прикладных проектов в области искусственного интеллекта. Предлагаются рекомендации по модификации рабочей программы дисциплины «Численные методы» для совершенствования образовательного процесса.

Ключевые фразы: искусственный интеллект, машинное обучение, методы вычислений, Методы оптимизации
Автор (ы): ДОРОФЕЕВА ВИКТОРИЯ ИВАНОВНА (DOROFEEVA V. I.), МУЗАЛЕВСКАЯ АЛЛА АНАТОЛЬЕВНА (MUZALEVSKAYA A. A.), ДОРОФЕЕВ ДМИТРИЙ ЮРЬЕВИЧ (DOROFEEV D. Y.)
Журнал: УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ ОРЛОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
374.3. Общее образование молодежи
Для цитирования:
ДОРОФЕЕВА В. И., МУЗАЛЕВСКАЯ А. А., ДОРОФЕЕВ Д. Ю. ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ "ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ" БУДУЩИМ СПЕЦИАЛИСТАМ В ОБЛАСТИ АНАЛИЗА ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ ОРЛОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. 2025. № 1 (106)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)