Рассматриваются вопросы обучения студентов современным численным методам как базы для более качественного освоения технологий искусственного интеллекта. В частности, затрагиваются вопросы теоретической и практической подготовки обучающихся для освоения методов анализа данных и машинного обучения. В статье обобщается опыт работы авторов по преподаванию отдельных тем дисциплины «Численные методы», касающихся численного решения оптимизационных задач, которые непосредственно связанны с машинным обучением. Полученные при изучении указанных тем компетенции позволят студентам более осознанно изучать технологии машинного обучения и использовать для выполнения прикладных проектов в области искусственного интеллекта. Предлагаются рекомендации по модификации рабочей программы дисциплины «Численные методы» для совершенствования образовательного процесса.